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2025-11-04 17:22:00
澳大利亚国家科学机构 CSIRO 与澳大利亚肉类与畜牧业公司 (MLA) 和 Google Australia 合作，发起了一项奖金池为 75,000 美元的全球竞赛，以推动人工智能在农业中的应用。
准确的生物量估算有助于农民管理放牧压力并保持不同环境下的牧场质量。图片来源：CSIRO
挑战， 托管在 Kaggle 上，旨在提高牧场生物量估算的准确性和效率，牧场生物量是放牧管理的关键因素。放牧系统覆盖了澳大利亚约一半的陆地和地球约四分之一的陆地面积，对粮食生产至关重要。
对牧场生物量的错误估计可能会导致浪费并降低土地和牲畜的健康。牧场生物量的准确估计使农民能够做出更好的决策并支持土地健康，从而实现稳定的生产和更健康的土壤。
当前的方法失败了
目前测量生物量的标准方法称为 “剪辑并称重”。该方法涉及在给定时间收获未立草料以预测可用生物量。手动修剪放牧区内的特定数量的地块并称重，然后取平均值并乘以转换系数，以估计每英亩生物量的大约磅数。
该方法仅提供植物产量的测量，而不是草料产量的测量，因为某些重量可能是牲畜不会消耗的植物物种。
平板米 和 电容 — 物体存储电荷的能力 — 仪表可以提供更快的读数，但精度较低。 遥感 可以进行大规模监测，但需要手动验证，并且无法按物种分离生物量。
人工智能如何提供帮助
AI 挑战数据集中使用的牧场变异性示例，从茂密的绿草到干燥、稀疏的覆盖物和茂密的三叶草状植被。这些图像有助于训练模型来估计生物量并支持更明智的放牧决策。图片来源：CSIRO
参赛者将使用牧场图像与详细的实地测量相结合来训练人工智能模型，以估计牧场的可用性和植物物种的数量。准确的人工智能模型可以减少手动采样的需要。
MLA 集团经理 Michael Lee 在一份报告中表示：“如果成功，人工智能驱动的机器视觉方法将减少与手动采样相关的时间和成本。” 新闻稿。
该挑战于周三启动，将于 2026 年 1 月 28 日结束。截至周四，该挑战已有 1,695 名参与者。一等奖奖金为 50,000 美元，二等奖奖金为 20,000 美元，三等奖奖金为 5,000 美元。所有奖品均以美元为单位。
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