超级识别者如何看到我们其他人错过的东西

S有些人永远不会忘记一张脸。在聚会上的一次短暂邂逅足以让他们在脑海中留下不可磨灭的印记，以至于多年后他们还能认出这个人，甚至足以在城市街道上的人海中认出这个人。具有这种不可思议能力的人被称为超级识别者。他们占人口的 1% 到 2%，他们的才能被认为是通过基因遗传的，而不是后天习得的。

这是一项急需的技能。超级识别器是 比人工智能更好 在许多面部识别任务中，在面部识别测试中得分较高的人可以获得超级识别器的专业许可，这使他们能够与执法部门合作。

最近，科学家们弄清楚了它们是如何做到这一点的：与其说它们能在大脑中吸收和处理多少有关面孔的信息，不如说它们接收的信息的质量有关。研究人员 发表 他们的结果发表在期刊上 英国皇家学会学报 B：生物科学。

研究人员对 37 个超级识别器进行了眼动追踪，绘制出他们在电脑屏幕上观看人脸照片的位置和时间。他们对 68 名面部识别能力一般的人做了同样的事情。然后，他们将从不同参与者群体收集到的信息输入到九个不同的神经网络中，这些神经网络经过训练可以识别面孔，并要求人工智能网络判断两张面孔是否属于同一个人。

“人工智能已经非常擅长面部识别，”邓恩说。 “我们的目标是利用这一点来了解哪些人眼模式信息最丰富。”

当向超级识别器提供眼睛跟踪模式时，人工智能比普通识别器在匹配面部方面要好得多。即使视觉信息总量相同，甚至脸部部分隐藏在视野之外，情况也是如此。

超级识别可能难以学习的一个原因是，虽然平均而言某些特征对于识别更为重要，例如眼睛，但有证据表明，对于识别和识别任何特定面孔最有帮助的特征因人而异。这可能就是为什么超级识别者将目光广泛地集中在脸上，而不是完全集中在关键的个人特征上。

这些发现颠覆了之前关于为什么超级识别器在识别面孔方面如此出色的假设：这是关于它们在视网膜上编码信息的方式的差异，而不是它们在视觉信息到达大脑后如何处理视觉信息的差异。

研究人员指出，他们的研究重点是静态图像中的面部识别，而未来的研究可能会关注超级识别器如何能够在视频等不断变化的环境中识别面部。

不管怎样，你似乎无法躲避超级识别器。

你是超级识别者吗？进行以下测试之一：

新南威尔士州面部测试 （新南威尔士大学）

剑桥面部记忆测试 （伦敦伯贝克大学）

主要图片：Fractal Pictures / Shutterstock

• 克里斯汀·弗伦奇

  发表于 2025 年 11 月 5 日

  克里斯汀·弗伦奇 (Kristen French) 是《 鹦鹉螺。她自 2013 年起从事科学新闻工作，为以下出版物报道和撰写专题文章和新闻： 有线、Backchannel、The Verge、 和 纽约杂志。她拥有哥伦比亚大学科学新闻学硕士学位。