渥太华 –
该技术可追踪您的工作位置以及您在浴室中花费的时间。 一个可以随机截取笔记本电脑屏幕屏幕截图的程序。 一个监测系统,可以检测您轮班期间的情绪。
这些只是员工监控技术的一些部署方式——由于人工智能的爆炸性增长,现在已经得到了增强。
专家警告说,加拿大的法律没有跟上。
约克大学加拿大创新法与社会研究主席瓦莱里奥·德·斯特凡诺(Valerio De Stefano)表示:“你的雇主放在你手中的任何工作设备,你都可以假设它有某种方式监控你的工作和生产力。”
“电子监控对大多数工人来说都是现实。”
人工智能还可以首先决定某人是否获得或保住工作。
De Stefano 表示,自动化招聘已经“极其普遍”,美国几乎所有财富 500 强公司都使用人工智能来招聘新员工。
他补充说,与传统的监控不同,人工智能正在做出“有关招聘、保留和纪律的自主决策”,或向雇主提供有关此类决策的建议。
加拿大劳工大会主席比·布鲁斯克 (Bea Bruske) 表示,员工监控就像仓库工人手臂上戴着一台微型计算机,跟踪他们的每一个动作。
布鲁斯克说:“他们正在建造一个托盘,但是那个特定的微型计算机正在跟踪每一步,手腕的每一次轻弹。”
“他们确切地知道托盘上放置了多少个箱子,需要多长时间,以及工人可能采取了多少额外步骤。”
几乎没有数据记录人工智能驱动的工人监控在加拿大的广泛程度。 布鲁斯克说,除非雇主坦白他们的做法,否则“我们不一定知道”。
在未来技能中心 2022 年的一项研究中,民意调查机构 Abacus Data 对 1,500 名远程工作的员工和 500 名主管进行了调查。
70% 的人表示,他们工作的部分或全部方面都受到数字化监控。
大约三分之一的员工表示,他们至少经历过一次位置跟踪、网络摄像头或视频录制、击键监控、屏幕抓取或雇主使用生物识别信息的情况。
报告指出:“管理工作场所隐私的法律各不相同,目前为雇主监控员工提供了相当大的余地。”
工作场所的电子监控已经存在多年。 但这项技术已经变得更加亲密,可以承担诸如监听员工之间随意对话之类的任务。
麦吉尔大学副教授蕾妮·西伯 (Renee Sieber) 表示,公司使用它也变得更加容易,并且可以根据其特定需求进行定制,并且更加标准化。
德斯特凡诺表示,人工智能使电子监控更具侵入性,因为“它能够处理更多数据,而且价格更便宜”。
他补充说,自从人工智能出现以来,“雇主监控猛增”。
然而,业内人士坚称这也有积极的一面。
总部位于多伦多的 FutureFit AI 开发了一款人工智能驱动的职业助理,首席执行官 Hamoon Ekhtiari 表示,该助理可以帮助个人应对因技术而迅速改变的工作场所。
人工智能可以寻找工作、提供职业指导、寻找培训计划或制定下一步计划。 埃赫蒂亚里说,在招聘过程中,它可以为申请人提供有关其申请中的差距的快速反馈。
随着人工智能渗透到加拿大的工作场所,立法者正在努力引入新规则。
联邦政府提出了 C-27 法案,其中规定了“高影响力”人工智能系统的义务。
创新部长弗朗索瓦-菲利普·商鹏飞表示,这包括那些处理“就业方面的决定,包括招聘、推荐、雇用、薪酬、晋升、培训、学徒、调动或终止”的人。
香槟表示担心人工智能系统可能会在招聘过程中延续偏见和歧视,包括谁会看到招聘广告以及申请人如何排名。
但批评者对该法案未明确包括工人保护提出了质疑。 它也不会立即生效,只有在制定实施该法案的法规后才能生效。
2022 年,安大略省开始要求拥有 25 名或以上员工的雇主制定书面政策,描述电子监控并说明可以使用该信息的目的。
德斯特凡诺说,拟议的立法和安大略省的法律都“没有为工人提供足够的保护”。
他补充说,只要雇主有政策并告知员工正在发生的事情,阅读员工电子邮件和时间跟踪等活动都是允许的。
“很高兴知道,但如果我对这些系统的使用没有追索权,其中一些系统可能会出现极大的问题,那么保护实际上并不是特别有意义。”
安大略省还提议要求雇主披露人工智能在招聘中的使用情况。 如果获得通过,该省将成为加拿大第一个实施此类法律的司法管辖区。
理论上,省级和联邦隐私法应该提供一些保护。 但加拿大的隐私专员警告说,现有的隐私立法严重不足。
他们在 10 月份表示,“最近员工监控软件的激增”“表明保护工作场所隐私的法律要么已经过时,要么根本不存在”。
其他国家的监管机构一直在严厉打击。 今年 1 月,法国对亚马逊处以 3500 万美元罚款,原因是其使用“过度侵入性的系统”监控员工。
这个问题也引起了工会的关注。 Bruske 表示,加拿大劳工大会对 C-27 法案并不满意,也没有充分征求员工及其工会的意见。
德斯特凡诺表示,政府应该“停止让雇主单方面选择采用这些系统”,而应该给工人一个充分了解情况和表达担忧的机会。
西伯补充说,各国政府的目标应该是区分监控性能和监视,将上厕所的时间安排在后一类中。
她说,可以提出彻底禁止某些技术的理由,例如“情感人工智能”工具,可以检测电脑屏幕前或装配线上的工人是否快乐。
加拿大公共雇员联盟的高级研究员艾米丽·尼尔斯表示,人工智能系统运行的信息包括时间日志、轮班期间完成的任务数量、电子邮件内容、会议记录和手机使用情况。
“没有数据,人工智能就不存在,它实际上是在我们的数据上运行的,”奈尔斯说。
“这是工会干预的一个重要点,可以维护工人的声音并控制这些技术。”
加拿大通讯社的这篇报道于 2024 年 3 月 9 日首次发表。
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