Vast 准备取代国际空间站新的空间站设计
1729070009 2024-10-16 07:24:00 MerahPutih.com – 快速取代国际空间站(ISS)的竞赛正在迅速临近。 NASA 希望在短短七年内找到一个替代品,以取代自 1998 年以来一直为太空科学服务的地外实验室。 事实上,一些公司也希望有机会让他们的提案被美国宇航局选中。然后,开发替代品。 广阔的 总部位于加利福尼亚州的公司只是其中之一,该公司提出了新的国际空间站继任者或避风港2号。 另请阅读: NASA 向 2.9 亿英里外的航天器发送激光信号 这个 X 形轨道生活中心提供用于送货的机械臂、用于访问车辆的对接功能,以及用于欣赏令人惊叹的景色的 1.1 米高的巨型圆顶窗户。 该公司表示,第一代空间站将于 2028 年在轨道上全面运行。如果 NASA 在 2026 年选择该提案,这将是可能的,这是商业 LEO 目的地 (CLD) 计划第二阶段选择的一部分。 Vast 首席执行官马克斯·豪特 (Max Haot) 表示:“我们这十年的重点是赢得 NASA 的商业 LEO 目的地合同,并建造国际空间站的继任者。” 太阳报。 “为了实现这一目标,我们将首先通过建造和运营世界上第一个商业空间站 Haven-1 来展示我们的能力,该空间站将于 2025 年发射。” 另请阅读: 科学家准备“世界末日”式计划,向小行星发射核武器 Vast 将于 2025 年发射 […]
Nvidia 和 Vast Data 为企业推出实时人工智能解决方案
人工智能架构 Nvidia 和 Vast Data 为企业推出实时人工智能解决方案 主题提供者 Vast Data 和 Nvidia 推出了 Vast InsightEngine。 AI解决方案实时捕获、处理和使用公司数据。目的是优化数据基础设施,以充分发挥人工智能的潜力。 Vast Data 和 Nvidia 的 AI 解决方案旨在帮助企业从大量结构化数据中找到正确的信息并使其立即可用。 (图片:Midjourney/AI 生成) Nvidia 和 Vast Data 推出了 Vast InsightEngine,这是一种实时企业人工智能解决方案,旨在捕获、处理和利用所有类型的企业数据 – 包括文件、对象、表格和数据流。这个新引擎旨在优化数据基础设施,以帮助公司扩展其人工智能应用程序。 处理大量非结构化数据 在现代企业中,不断增长且复杂的 IT 基础设施会产生大量非结构化数据。一个核心问题是当前的检索系统通常无法实时处理数据。这导致人工智能模型经常使用过时的信息,因为它们只是定期进行训练。此外,当他们仅仅依赖训练数据时,他们可能会产生幻觉。另一个障碍是人工智能模型缺乏控制访问权限的能力,这使得处理敏感的公司数据变得困难。 Vast InsightEngine 旨在解决这些挑战。它可以实时索引和处理来自多个来源的数据,以立即支持人工智能驱动的决策。外部数据源实时集成,提高了信息提供的效率和及时性。 该系统专为实时检索增强生成(RAG)领域的应用而设计,旨在帮助企业高效管理海量数据并实时同步访问权限。 Vast Data 联合创始人 Jeff Denworth 解释道:“通过将人工智能检索管道的所有元素整合到一个企业数据库中,与 Nvidia 合作的 Vast Data InsightEngine 是业界第一个提供组织所有数据通用视图的解决方案。结构化和非结构化数据,以实现先进的人工智能驱动的决策。” Nvidia NIM […]
