六种人工智能途径将克服当今法学硕士的死胡同，并最终让我们走向通用人工智能
这六种人工智能途径可能是推进人工智能和实现通用人工智能的真正途径。 盖蒂 在今天的专栏中，我研究了有关人工智能未来的预测，并探索了六种明确的途径，这些途径将有可能并最终引导我们实现通用人工智能 (AGI)。如果你对人工智能的发展方向感到好奇，那么你应该了解这六种途径。一种快速增长的假设是，目前花费在生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 上的数十亿美元将逐渐且不可避免地倾向于这些替代性人工智能发展途径中的一个或多个。 也许这六种途径最令人惊讶的方面是，我们甚至需要考虑除了生成式人工智能和法学硕士之外的任何事情。我这么说是因为我们不断受到大胆主张的轰炸，即法学硕士和生成人工智能是实现通用人工智能所需的唯一技术成就。横幅标题宣称 AGI 一直热情地盯着我们，在拐角处热切地等待着。我们所要做的就是坚持我们的立场，继续推进我们现有的工作。 玫瑰花终于绽放了，现在人们开始认真关注接下来会发生什么——令人惊讶的是，它不一定会是我们目前使用的人工智能和法学硕士。 我们来谈谈吧。 对人工智能突破的分析是我正在进行的关于人工智能最新进展的福布斯专栏报道的一部分，包括识别和解释各种有影响力的人工智能复杂性（请参阅此处的链接）。 变革正在发生 自从 ChatGPT 推出以来，坊间流传的一句话是，生成式 AI 和法学硕士是自切片面包以来最伟大的事情，有一天将让我们实现 AGI。 我已经详细讨论过，AGI 可能会成为人工智能，其智能完全与人类智能相当，请参阅此处链接中的我的分析。人类的智能能力将同样可以通过 AGI 获得。 AGI 不一定以与人类大脑和思维相同的生化方式运行，但尽管如此，我们将通过计算手段获得相同深度和广度的智能。 你可能知道，OpenAI 出名的 Sam Altman 此前曾吹捧“我们”已经知道如何实现 AGI，并且 2025 年似乎将表明 AGI 已经出现。几个月前，当 GPT-5 推出时，人们对 AGI 的期望受到了沉重打击（请参阅此处链接中我对 GPT-5 的评估）。 GPT-5 不仅不是 AGI，而且也远未达到那个标准。想象一下你自己飞离棒球场数千英里，这就是我们看起来的距离（或者可能乘坐火箭飞船，因为飞机可能无法达到所需的总间隙距离）。 各种人工智能杰出人物现在开始调整他们对通用人工智能的预测时间表，并尴尬或羞怯地重新调整他们的疯狂宣言。要仔细查看之前发布或宣布的众多时间表，请参阅此处链接中的我的报道。我们的日期是 2025 年、2026 年和 2027 年。其他人则更为谨慎地提出 2035 年或 2040 年。似乎“现在就可以”阵营正在转向“十年后”阵营。 法学硕士和生成人工智能很方便 […]