一项新的 mpMRI 研究揭示了什么
新兴研究表明，通过多参数磁共振成像 (mpMRI) 使用人工智能 (AI) 分割来确定前列腺内肿瘤总体积，可能对预测局部前列腺癌 (PCa) 患者的转移具有重要意义。 对于这项回顾性研究，最近发表在 放射科研究人员开发并训练了一种 AI 肿瘤分割算法，用于区分前列腺成像报告和数据系统 (PI-RADS) 3-5 个病变。研究作者随后比较了使用人工智能分割算法 (VAI) 生成的前列腺内肿瘤总体积和国家综合癌症网络 (NCCN) 风险分类，以预测 732 名接受根治性前列腺切除术 (RP) 或放射治疗 (RT) 治疗的患者的转移情况对于局部 PCa。 研究人员发现，VAI 测量在接受者操作特征曲线 (AUC) 下的面积为 84%，可用于预测 RT 组的七年转移，而 NCCN 风险分类的面积为 74%。对于 RP 队列，研究作者还发现，VAI 评估预测五年内转移的 AUC (89%) 比 NCCN 分类系统 (79%) 高 10%。 虽然辅助人工智能 (AI) 在心尖后外侧周边区检测到 PI-RADS 5 病变，但在对一名 70 岁前列腺癌男性进行的这组 MRI […]