部署 AI 以支持 B2B 上市决策
随着人工智能的兴起，商业界的大部分讨论已经转向人工智能洞察的潜力。在 B2B 市场推广中，基于人工智能的解决方案越来越受到关注，并被部署来简化数据分析、工作流程并改进决策。根据麦肯锡公司最新的 B2B 脉搏调查，19% 的 B2B 决策者已经实施了 GenAI 用例，另有 23% 的决策者正在积极实施。人工智能的快速采用正在促使人们对 B2B 进入市场策略进行根本性的重新思考。对于许多企业领导者来说，前进的道路仍然不确定，特别是在 B2B 环境中，产品复杂性、客户参与周期长、多利益相关者决策和深厚的业务背景使得决策过程高度复杂。随着人工智能能力的扩展，高管们正在努力解决关键的战略问题： – 我们如何对人工智能进行战略投资，以有意义地提高决策质量、客户体验和核心业务成果？ – 我们如何重新构想进入市场战略的基本要素，包括客户细分、产品设计以及人工智能优先世界中的客户参与？ – B2B 进入市场的未来人才概况是什么？我们如何提高团队技能，与智能人工智能系统一起蓬勃发展？本次会议解决了在进入市场时最大化人工智能价值的迫切需要，并重新思考人工智能优先世界中的决策。我将提供一个战略路线图，说明人工智能如何重塑 B2B 进入市场格局以及领导者可以采取哪些措施来保持领先地位。 1771042636 #部署 #以支持 #B2B #上市决策 2026-05-27 22:00:00
全球CFO将虚拟卡变成现金流催化剂
延迟付款和现金流不可预测性仍然是企业最紧迫的挑战之一，北美的B2B发票中有将近一半的发票仍迟到。最新的PYMNTS情报报告“虚拟卡削减了付款延误并保护买家 – 供应商关系”， 美国运通，表明虚拟卡是唯一的定位，可以减少这些摩擦。尽管有兴趣，但采用尚未符合潜力。 2025年的当务之急是：通过部署跨行业和工作流程的虚拟卡使用范围，从意图转变为行动。 教育供应商缩小感知差距 供应商犹豫不决的最大障碍之一。许多供应商仍然认为虚拟卡程序是复杂或繁重的。但是，该报告强调了虚拟卡加速付款，减少销售销售的天数，并最大程度地减少花费时间来追求发票的时间。因此，教育是一项关键策略 – 供应商需要查看虚拟卡如何直接改善自己的现金流量和降低行政成本。 将CFO利息转变为实施 金融领导者的兴趣已经很高。中部市场首席金融官（CFO）报告说，有78％的人对接受虚拟卡非常感兴趣，但全球不到一半的公司已经实施了它们。 差距指出需要更好地将意图转换为执行。优先考虑付款现代化的组织可以利用这一利益来倡导内部及其供应商网络的领养。 利用自动化和简化的集成 另一个误解放缓采用的是虚拟卡程序需要大量IT资源的想法。该报告强调了相反的情况：诸如Boost支付解决方案之类的提供商指出，程序通常可以在几天之内与直通处理相结合。自动化对帐和消除手动输入不仅会加速集成，还可以增强安全性并减少人为错误。强调这种易用性可以帮助金融领导者克服与感知复杂性相关的抵抗。 扩大支出类别的用例 虚拟卡不仅限于供应商付款。他们的支出控制（按数量，商人或日期范围）使它们适合于广泛的用例，从员工支出到经常出现的供应商付款和跨境交易。通过扩大部署虚拟卡的支出类别，公司可以解锁额外的效率提高，减少欺诈曝光，并为财务团队提供更大的知名度和控制权。 广告：滚动继续 将采用定位为竞争必要性 最后，强调虚拟卡市场的增长轨迹可以使收养成为战略的优先事项，而不是“良好的”。该报告预测，B2B虚拟卡市场将从2025年的146.5亿美元到2032年的610亿美元。在现有用户中，有82％的人计划在明年扩大使用。这些统计数据表明了一个竞争现实：延迟采用风险的企业落后于已经扩大虚拟卡以加强现金流和购买者 – 供应者联系的同龄人。 通过结合供应商教育，内部倡导，简化自动化，扩展用例以及对市场势头的了解，企业可以大规模提高虚拟卡的采用。结果不仅是更快，更安全的付款，而且更牢固的商业关系和更有弹性的营运资金策略。正如PYMNTS Intelligence报告明确指出的那样，2025年可能是虚拟卡从B2B付款边距转移到主流的一年。 提高采用的策略： 教育供应商： 虚拟卡减少了销售的销售和发票追逐，但对复杂性的误解仍然存在。 将CFO权益转换为行动： 78％的中间市场CFO非常感兴趣，但目前不到一半的公司使用虚拟卡。 杠杆自动化： 提供者指出，程序可以在直通处理的日子中生活。 扩展用例： 支出控件允许跨供应商付款，员工费用和跨境交易进行部署。 突出显示市场动力： 到2032年，市场将达到610亿美元，目前有82％的用户计划扩展。 1759497648 #全球CFO将虚拟卡变成现金流催化剂 2025-10-03 08:01:00
ServiceNow首次亮相企业AI的用户界面
ServiceNow 根据星期二（9月30日） 新闻稿。 该新闻稿说：“如今，企业遭受了数十年的SaaS申请，这些应用程序定义了孤岛和部门的工作。” “许多人只将数十个单独的AI解决方案固定在现有系统上，使员工杂耍了断开的工具，这些工具无法访问他们向前迈进的数据。” 根据新闻稿，AI体验将数据，AI模型，AI模式和工作流程结合到一个界面中，以帮助采用和访问的公司并减少员工之间的AI学习差距。 该新闻稿称，AI体验的功能包括AI语音代理，它们提供了“免提支持”，以检索信息，更新记录和以“类似人类流利度”的问题进行故障排除。 它还包括AI Web代理，可以向人类学习，以完成第三方应用程序和Web的完成任务，以及AI镜头，它吸引了用户看到的内容，例如屏幕，表单和仪表板，并将其“转变为即时行动，消除了手动努力和加速的决策，并通过AI功能自动化的自动化来释放。 企业正在转向AI，不仅是重复的任务，还可以自动化更复杂的过程，例如合规性，欺诈检测和供应链优化。他们正在采用诸如将机器人过程自动化（RPA）与AI结合起来的策略，以简化工作流程。 广告：滚动继续 Pymnts在一月份写道：“随着不确定性，法规复杂性和竞争压力的增加，公司正在寻求简化运营，提高决策并解锁效率的方法。”后台已经准备好发光了，适当，有效和负责任的AI可能是关键。” 同时，PYMNTS情报报告“代理信托差距：企业首席财务官在7月份发表的代理AI”，发现企业首席金融官在采用AI代理商方面有些不愿。 虽然对代理AI的熟悉在CFO中几乎是普遍的，但其部署犹豫不决。只有15％的高管表示他们甚至正在考虑将代理AI工作，大多数人表示他们处于早期评估阶段。 PYMNTS写道：“这与生成AI的飙升形成对比，CFO越来越多地用于内容创建，客户服务，编码和数据分析。” 对于所有PYMNTS AI和B2B覆盖范围，请订阅每日 AI和B2B新闻通讯。 1759286241 #ServiceNow首次亮相企业AI的用户界面 2025-09-30 20:52:00
UC Davis Miniscope改善神经活动的成像
2025年9月15日 微型显微镜和AI加工可能会导致新的脑部疾病疗法。 微型荧光显微镜是内窥镜和可植入设备开发的关键要素，但是开发人员面临与足迹，视野和解决方案有关的固有权衡。 许多Miniscopes中的一个设计元素是一个薄的光学相掩码，代替了散装光学材料，将3D荧光强度从样品中编码为单个2D测量，尽管在处理密集的荧光样品时，这种方法仍然可能难以挣扎。 加州大学戴维斯分校的一个项目（加州大学戴维斯分校）现在已经开发了一个名为Deepinminiscope的新型显微镜平台，将集成显微镜体系结构与定制设计的光蒙版和物理信息计算算法配对。 该团队的目标是制造一种小型且人体工程学的设备，以使鼠标在动物自由移动时舒适，安全地佩戴绳索，并提供有关大脑活动的新信息。 描述 科学进步 新设备“对具有紧凑的设备占地面积的可扩展，较大的视野，高速3D成像应用具有巨大的希望。” DeepInminiscope通过使用新的光掩模设计，其中包含100多个微型高分辨率镜头，建立在这项早期工作的基础上。一个新型的神经网络旨在仅需要最少的训练数据，然后将每个镜头的图像结合在一起，以3D重建图像。 了解脑部疾病和发展 Weijian Yang说：“我们正在做的是创建技术来图像自由移动和行为的大脑活动以打开行为范式。” “目的是创建一种能够实时研究小鼠大脑活动和行为的设备；了解大脑活动如何驱动行为或感知。” 在试验中，醒目小鼠的视觉皮层，DeepInminiscope及其相关算法能够重建4 x 6 x 0.6毫米的物体体积。 加州大学戴维斯（UC Davis）评论说，这是“与传统方法相比，这是重建质量和速度的重大改善”。 “我们在清醒小鼠皮层中使用近细胞分辨率成像神经元活性，这代表了现有的集成显微镜的实质性飞跃。” 接下来的步骤将包括使用具有不同NAS和焦距的微芯单元，并使用不同的荧光团或平行计算来提高成像采集速度。 杨评论说：“这项技术不仅提高了我们对大脑如何处理信息并推动行为的基本理解，而且还有助于提高我们对脑疾病的理解以及人类未来治疗策略的发展。” 1757950010 2025-09-15 15:08:00 #Davis #Miniscope改善神经活动的成像
Coinbase将面临新的竞争，因为加密货币成为主流
共同案件 据报道，花了数百万美元的营销不仅是加密货币交换。 但是在这个背景下，随着华尔街和美国政府拥抱数字资产行业，《金融时报》（FT），该公司正面临越来越多的竞争。 报告 星期日（9月14日）。 “有人担心Coinbase有了一个局面，并且失去了那个局面。” 瑞安·拉斯穆森（Ryan Rasmussen），研究主管 位资产管理Coinbase投资者告诉英国银行。 报告补充说，在唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统对该行业的支持以及对加密友好的监管机构的命名的推动下，Coinbase的股票自2024年11月大选以来已上涨了70％。它的市值现在为830亿美元，高于贝宝（Paypal）或私募股权集团阿波罗（Apollo）的数字。 但是，自从7月下旬报告的收益较弱以来，该公司的股票已下跌15％，这是该公司在加密货币世界中受到挑战的挑战的信号。 “ Coinbase没有经济护城河，” 迈克尔·米勒，股票分析师 晨星，补充说，该法规“将导致额外的竞争”。 Coinbase表示，它欢迎竞争，认为该行业将随着加密货币和传统财务的整体发展。 “目的是复制传统银行或经纪人提供的所有服务……并以更好的方式提供它们。” Shan Aggarwal公司和业务发展与风险投资副总裁告诉英国银行。 该公司的第一个十年是 [about] 他补充说，加密货币是一项投资，这就是核心和人们所知道的。 Pymnts在上周晚些时候的报告中探索了这个短暂的阶段，在为Stablecoins的几天时间之后，加密货币类别与Fiat Crenthies（例如Dollar）挂钩。 该报告说：“长期以来，加密本地发行人（例如Circle，Paxos和Tether），Stablecoins现在正在吸引现任者的关注，这些企业曾经将其视为投机性的好奇心。” 在这个领域的最新发展中，有计划 细胞 运营商和交换所探索Stablecoin Rails，而发行人则“抓住了《天才法》中的法律差异”，以指出他们不需要州逐个货币发射机许可证。 Pymnts写道：“本周的新闻不仅发出了一系列公告。这表明对数字美元的流通方式进行了重新排序。” #Coinbase将面临新的竞争因为加密货币成为主流
基于轻的芯片提高AI任务的功率效率100倍
2025年9月10日 佛罗里达研究人员开发了光电硅芯片，以执行人工智能的卷积操作。 人工智能（AI）系统越来越核心技术，从面部识别到语言翻译的所有功能。但是，随着AI模型变得越来越复杂，他们会消耗大量电力 – 挑战能源效率和可持续性。 佛罗里达大学研究人员开发的新芯片可以通过使用光而不是电力来执行AI最渴望的一项任务之一来帮助解决这个问题。他们的研究报告 高级光子学。 该芯片旨在进行卷积操作，这是机器学习中的核心功能，使AI系统能够检测图像，视频和文本中的模式。这些操作通常需要重要的计算能力。 加速处理 通过将光学组件直接集成到硅芯片上，研究人员创建了一个系统，该系统使用激光光和微观透镜进行卷积，从而降低了能耗并加速处理。 研究负责人说：“在接近零的能源上执行钥匙机学习计算是未来AI系统的飞跃。” 佛罗里达大学半导体光子学教授Volker J. Sorger，莱茵河赋予教授。 “这对于在未来几年内继续扩展AI功能至关重要。” 在测试中，原型芯片分类手写数字的精度约为98％，可与传统的电子芯片相当。该系统使用使用标准半导体制造技术进行制作的两组微型菲涅耳透镜（Flat，超薄版本的镜头）。这些镜片比人的头发窄，并直接蚀刻到芯片上。 为了执行卷积，首先将机器学习数据转换为芯片上的激光光。光穿过菲涅耳透镜，进行数学转换。然后将结果转换回数字信号以完成AI任务。 1757520693 2025-09-10 15:50:00 #基于轻的芯片提高AI任务的功率效率100倍
激光诱导的石墨烯传感器可以从呼吸样品中诊断糖尿病
2025年9月4日 宾夕法尼亚州的发展通过激光诱导的石墨烯和氧化锌的组合检测丙酮。 在美国， 3700万成年人中有五分之一 患有糖尿病的人不知道这一点（根据美国疾病预防疾病控制与预防疾病预防中心的说法）。当前诊断糖尿病和糖尿病前期的方法通常需要参观医生的办公室或实验室工作，这两者都可能昂贵且耗时。现在，诊断糖尿病和糖尿病前期可能与呼吸一样简单。 一个研究团队由 Huanyu“ Larry” Cheng小詹姆斯·亨德森（James L. Henderson），小纪念副教授 宾夕法尼亚州立大学的工程科学与力学宾夕法尼亚州大学公园（University Park）开发了一种传感器，可以在几分钟内使用呼吸样本在几分钟内诊断糖尿病和糖尿病前期。 他们的成就在 化学工程杂志。 以前的诊断方法经常在血液或汗水中发现的葡萄糖，但是新的传感器在呼吸中检测到丙酮水平。虽然每个人的呼吸含有丙酮作为燃烧脂肪的副产品，但丙酮水平高于约1.8分的阈值，表示糖尿病。 Cheng说：“尽管我们的传感器可以检测到汗水中的葡萄糖，但这些传感器要求我们通过运动，化学药品或桑拿浴剂引起汗水，这些汗液并不总是实用或方便的。” “该传感器只要求主体呼气到一个袋子中，然后将传感器浸入袋中，然后等待几分钟才能取得结果。” Cheng说，还有其他呼吸分析传感器，但他们检测到需要实验室分析的生物标志物。可以在现场检测并读取丙酮，从而使新的传感器具有成本效益和方便。 激光诱导的石墨烯 除了将丙酮用作生物标志物外，Cheng还说，传感器的另一种新颖性归结为设计和材料 – 主要是激光诱导的石墨烯。为了创建这种材料，使用二氧化碳激光器来燃烧含碳的材料，例如在这项工作中的聚酰亚胺膜，以创建具有图案化的多孔石墨烯，并具有较大的缺陷来感测。 Cheng说：“如果烤时间太长，这类似于将面包烤面包到碳黑色。” “通过调整激光参数，例如功率和速度，我们可以将聚酰亚胺烤成几层的多孔石墨烯形式。” 研究人员使用了激光诱导的石墨烯，因为它是高度多孔的，这意味着它可以使气体通过。这种质量会导致捕获气体分子的机会更大，因为呼气含有相对较高的水分浓度。但是，从本身中，激光诱导的石墨烯与其他气体的选择不足，需要与氧化锌混合。 Cheng说：“这两种材料之间形成的连接允许对丙酮的选择性检测，而不是其他分子。” 另一个挑战是，传感器表面也可以吸收水分子，并且由于呼吸是潮湿的，因此水分子可以与靶丙酮分子竞争。为了解决这个问题，研究人员介绍了一种选择性膜，该膜可能会阻塞水，但可以使丙酮渗透。 Cheng说，目前，该方法要求受试者直接呼吸到袋子中，以避免在环境环境中的气流等因素中干扰。下一步是改进传感器，以便可以直接在鼻子下或附着在面罩内部。他还计划研究如何使用丙酮检测的呼吸传感器来优化个人的健康计划。 他说：“如果我们能够更好地理解呼吸中的丙酮水平如何随着饮食和运动而变化，就像一个人的何时饮食以及葡萄糖水平的波动相同，那将是一个非常令人兴奋的机会，将其用于诊断糖尿病之外的健康应用程序。” 2025-09-04 10:07:00 1756981094 #激光诱导的石墨烯传感器可以从呼吸样品中诊断糖尿病
第一商业会员推出供应商支付平台
供应商付费快车，一个会员 第一商业信用，已经推出了一个用于B2B交易的数字平台，该平台向供应商提供了更快的付款，并向买家提供了无利息的信用额度。 有了这个新的 数字供应商支付平台该公司在星期五（8月22日）表示，供应商通过接受公司所描述的价格从发票金额中获得的折扣来获得加速付款，而买家则保持其谈判的净条款并仅用于供应商付款的不安全信贷额度。 新闻稿。 根据新闻稿，供应商Pay Express产品仅基于买方的信誉和信用保险。 该新闻稿称，买家通过自动化的在线平台访问该解决方案，该平台可为买家和供应商提供实时可见性，并且他们不需要处理冗长的应用程序，留置权或资本。 该解决方案是为中型市场设计的，其中包括新闻发布的年收入少于2000万美元的买家。公司可能在制造，批发分销，零售供应，农产品，建筑和服务行业中使用它。 “我们的目标是简化供应商的付款，同时使买家保持现金流量完好无损。” 劳尔·埃斯奎达（Raul Esqueda）供应商Pay Express总裁和第一商业信贷。 “与传统的保理或逆转房屋不同，我们的解决方案对于买家而言是无兴趣的，对于供应商而言，建立更牢固的关系并支持整个供应链的增长。” PYMNTS情报报告“ 2024-2025增长公司营运资本指数：北美版”发现，北美中部市场公司正在越来越多地利用外部营运资本解决方案，并更具战略性的使用。 该报告发现，在10个中型市场中，有8个使用了营运资本解决方案，在美国的公司份额增加了18％，在加拿大使用了10％。 它还发现，许多人表达了对更流畅，数字优先申请流程和个性化，适应性融资的渴望。 第一商业信贷在3月份开始说，在最近的其他一些产品中，它开始提供 基于应收款的融资 用于记录（EOR）公司的雇主以及一个名为的计划 第二位置分解 对于拥有现有银行贷款并且需要额外营运资金的企业而不会破坏贷款关系。 对于所有PYMNTS B2B覆盖范围，请订阅每日 B2B通讯。 1755902093 #第一商业会员推出供应商支付平台 2025-08-22 20:18:00
Discover Trus谨慎行事，因为AI继续其突破性的步伐
即使人工智能已经成为头条新闻，产品路线图和季度投资者的电话，但一个概念仍然固执地模拟：信任。 “每个重大的演变或转型都集中在最重要的事情上：您的业务模型的结构，客户的需求，期望和信任您，” Discover®网络 付款创新总监 凯特·莱巴格（Kate Lybarger） 告诉Pymnts。 “而且我可能会说，相信这是这三个中最重要的。” 她说，在AI方面尤其如此。虽然企业创新的早期（例如移动和数字）是对外部约束的反应，但AI引入了内部和存在压力。现在，企业不仅要努力使用这种新技术，还要努力以与不断发展的客户期望和监管审查相符的方式部署它。 莱巴格（Lybarger）在新兴技术和企业转型的交汇处度过了自己的职业生涯。这是一种相对较新的工具，尽管它是一种有力的工具，必须以精确，透明度和责任来挥舞。 她说：“如果您使用AI建造任何东西，那么信任就不重要了。” “这些解决方案需要大量数据，可能是您的客户的信息。” 这些赌注在关键行业（例如金融服务）中处于最高水平，在这些行业中，交易可以快速，频繁和敏感。 新的边界作为生成AI被代理商贸易取代 Lybarger说，发生的最显着转变之一是从通用生成的AI工具到所谓的代理商商务的付款和商业之间的过渡，这代表了先进的AI技术的更有针对性，更有针对性的交易应用。 “我们 [the industry] 她说：“现在是对代理商商业的关注。 “[There are] 她说：“具有模仿您的技术的各种先例。”她说。这些工具的负责任和道德使用至关重要。” 对于发现网络，这不仅仅是一种哲学上的立场。这是战略的当务之急。 Lybarger说，AI是一种手段，不是目的。必须谨慎地应用，清晰度和对需要解决的问题的深入了解。 她说：“企业如何采用和部署AI，以及他们如何看待情况时如何处理情况，因为它们在某个时候不可避免地不会很重要，”她说。 虽然AI更具诱人的承诺之一是它能够综合部门内部知识并消除可怕的企业孤岛，但AI的发展尚未发展到该阶段。 Lybarger说：“ AI可能还不够成熟，无法在给定的时间成功部署针对给定问题。” “但是，当它应用于正确的问题时，它可以增强您的业务模型的价值，也许以更有效的方式。” 在金融服务中建立道德AI基础 尽管Lybarger沉浸在与AI相关的计划中，但她说，这项技术并不是所有内容的答案。 她说：“创新不仅关乎AI。” “与我们不能停止谈论AI的所有方式相反，它仍然是并且将继续存在，以正确的方式解决正确的问题，这可能需要或不需要AI。” 她说，创新是“以其他人发现价值的方式解决问题的能力”。 “在这个方程式中，我作为一家公司，为您带来价值，而在交换中，我为我捕获了价值。” 交付价值和捕获价值之间的平衡交流是AI找到其应有的位置的地方。这是一个支持演员，而不是领导者。这种观点也可以帮助脾气暴躁。 Lybarger说：“ AI擅长很多东西。” “这很难相信，鉴于我们各行反对的AI令人惊奇的感觉如何…… [while] AI正在解决您可以想到的任何问题，现实是，这不应该是当今的期望。” 对AI在业务模型进化中的作用的头脑清晰，清晰的看法又可以提出有关部署和责任的新组织问题。 她说：“归根结底，人们想付款，他们希望它在需要时和他们想要的方式时起作用。” “如果我们可以部署AI解决方案来帮助使它更轻松，更快，更安全，那么我们将继续进行压力测试并探索这些机会。” 对于所有PYMNTS AI，B2B和数字转换覆盖范围，请订阅每日 AI，B2B和数字转型新闻通讯。 1755678588 #Discover #Trus谨慎行事因为AI继续其突破性的步伐 2025-08-20 08:01:00
B2B付款进入他们的信任时代
在不确定性时期，公司无法在面临的未知数量中付款。 然而，在B2B中，金钱总是缓慢地移动，有时会如此痛苦。数十年来，公司采购和供应商的付款受到根深蒂固的条款的管辖，这些条款通常旨在将优势倾向于一方。 买方试图节省现金；供应商试图尽快获得报酬。他们之间是净30，净-60甚至净90付款条款，滞纳金和融资解决方案的战场。 今天，战场正在变成更像谈判桌的东西。在正在进行的关税驱动的不确定性，宏观经济中断和现金流动性波动的总重量下，B2B供应商和买家正在重新研究参与规则。 这种对应收账款（AR）和应付账款（AP）的重新关注可能会出现在B2B付款中的新时代，这可能是由技术，替代融资工具和开放的协作提供支持的。 阅读更多： B2B公司正在按时押注现金以管理不确定性 将公平作为B2B付款策略 在过去半个世纪的大部分时间里，公司买家决定了条款。大型零售商可能会向供应商付款90天甚至120天，以优化自己的营运资金，而较小的供应商争先恐后地为运营提供资金。 但是，大流行，全球运输危机和正在进行的美国关税升级已经重写了剧本。曾经不可思议的付款摩擦成为战略脆弱性。延迟的付款被层叠成供应中断，使买家陷入库存短缺和声誉损失。对于供应商而言，现金流入的不确定性使得很难获得原材料或投资生产能力。 PYMNTS在6月的CAIO报告中，“企业重置：关税，不确定性和运营响应的局限性”，发现60％的公司报告说，他们正在通过更严格的合作伙伴协调，更智能的合同定期，更大的动态价格建模和更大的融资方式来解决当今关税引起的挑战，这是他们的挑战。 同时，“ 2024 – 2025年增长公司营运资本指数”，PYMNTS情报报告委托 签证，发现供应商的集成 – 通过数字手段，由于其计费系统与买方的支付运营有关 – 可以改善双方的现金流量，并通过扩展创建有效的B2B生态系统。 虚拟卡平台也正在适用于B2B贸易。通过发布具有预先批准的金额和自动对帐的一次性卡片，公司可以在交付时保证付款，同时保持严格的支出控制。 在星期三（8月13日），Visa和B2B支付编排平台 Bluechain，例如，与英国促进B2B付款的数字化转型合作 参见：合成数据如何成为B2B CFOS的秘密武器 技术已集成到B2B工作流程中 B2B中的信任时代不仅是一种思维方式的改变；它也正在设计为付款过程本身。现在，基于云的采购平台可以实时整合付款计划，融资选项和关税跟踪。买方和供应商都可以看到钱在哪里，何时到达以及外部成本因素如何改变计划。 这种透明度与旧系统背道而驰，在那里，付款状态不透明，并且通过电话或电子邮件链解决了争议。 当然，朝着相互利益的转变并不能消除风险，并且还存在确保数字工具与企业资源计划系统清晰集成并符合本地法规的挑战。 根据“虚拟移动性：移动虚拟卡如何提升B2B付款” 韦克斯，将近73％的企业尚未自动化供应商付款，这大大限制了他们对货币运动的全面看法的能力。 尽管如此，在脆弱的供应链中紧贴对抗术语的替代方法可能会带来更大的长期风险。随着关税，地缘政治冲击和环境破坏变得越来越普遍，很快就可以弯曲支付条款的能力可能是竞争优势。 “一个尺寸适合的框架可能会错过关系中的实际风险，” 提升付款解决方案 首席合规官 艾莉·艾拉（Elly Aiala） 告诉Pymnts。 B2B信任构建趋势只能继续加速作为生成AI和预测分析增强B2B支付平台。 在这个愿景中，付款术语不再是静态条款，并成为实时适应经济信号的生活协议。这种适应性可以将付款实践从摩擦源变成弹性驱动力。 1755217211 #B2B付款进入他们的信任时代 2025-08-15 00:03:00