Azure WAF 检测模式实际上做什么（和不做什么）
您的 WAF 已启用。您的仪表板是绿色的。每次针对您的应用程序的攻击都会直接到达后端。为什么？ 在 Azure 环境中的某个位置，可能有一个 WAF 策略处于检测模式。不是因为有人明确地发出了这个电话。并不是因为存在需要被动观察的主动事件。仅仅因为这是默认设置，调整就需要一段时间，并且没有任何事情可以迫使对话结束。 您的安全状况仪表板显示 WAF 已启用。从技术上来说，确实如此。 检测模式并不是保护的较弱版本。它完全没有保护，附有非常令人信服的书面记录。这篇文章的目的是准确理解这在请求级别意味着什么，为什么日志让它看起来比实际情况更多，以及为什么团队在没有决定的情况下就进入了永久检测模式。 请求实际发生了什么 处于检测模式的 WAF 引擎将完成其工作。请求到达后，引擎会根据完整的托管规则集对其进行检查，并累积异常分数。 Azure WAF 默认使用 OWASP 异常评分 – 每个匹配的规则根据严重性进行贡献。关键规则匹配贡献 5 分。一次 SQL 注入命中即可清除阈值。 这就是模式分裂的地方。 在预防模式下，5分或以上的分数会触发阻止。 WAF 返回 403，关闭连接，请求永远不会到达您的后端。在检测模式下，相同的分数会触发日志条目。引擎写入事件，记录匹配的规则，然后将请求不变地转发到您的应用程序。攻击者得逞了。无论他们尝试什么，他们都成功了。 发动机运转了。检查发生了。 WAF 只是没有采取任何行动。 有一个很小的例外：即使在检测模式下，涵盖正文解析失败和大小限制违规的一小组强制规则也会被阻止。但这些都是管道行为，而不是安全控制。它们不能防范 OWASP Top 10 中的任何内容。例外情况存在；这对于任何真正的攻击面来说都无关紧要。 设置陷阱的默认值 Azure 门户中的每个新 WAF 策略默认为检测模式。这是故意的。微软的指南称，从检测模式开始，观察真实流量，排除误报，然后切换到预防模式。这是初始部署的合理建议。问题是之后会发生什么。 微软关于为 Front Door 启用 WAF 的常见问题解答承认调整过程“可能需要几周时间”。它没有告诉您的是，当 WAF 处于检测模式超过其欢迎状态时，不会触发任何计时器、警报和 Azure 策略门。调整循环没有正式的退出标准，这实际上意味着它没有退出。 […]
微软悄然发生的政变：得益于人工智能，价值 76 亿美元 微软悄然发生的人工智能政变：得益于 Azure 基础设施，利润达数十亿美元
2026 年 1 月 30 日 季度报告中隐藏着 76 亿美元的利润。当每个人都在讨论人工智能模型时，微软正在从其背后的基础设施中赚钱。 OpenAI 和 Anthropic 提供创新，Azure 提供账单。 AI浪潮的真正赢家不在实验室，而是在数据中心。 在当前的季度数据中，微软几乎不经意地透露，仅通过参与 OpenAI，其净利润就增加了 76 亿美元。没有新产品，没有策略改变，没有特殊因素。简单的人工智能。在行业内，20% 左右的收入份额被认为是可能的，即使这一点从未得到官方证实。 OpenAI 的投资超过 130 亿美元，不再是微软的一个实验，而是结果的可靠推动者。 Azure 确保现金流 决定性的杠杆不在于参与，而在于基础设施。 Microsoft Azure 是微软的云平台——计算能力、存储、数据库和人工智能服务运行的技术基础。公司在那里租用的不是软件，而是计算能力：服务器、GPU、存储空间和网络，数量完全符合他们的需要。作为 OpenAI 重组为公益公司的一部分，该公司承诺额外购买 2500 亿美元的 Azure 服务。这些长期承诺在微软的书中被称为“商业剩余绩效义务”，并将该项目增加到 6250 亿美元——其中 45% 捐给了 OpenAI。实际上，这意味着模型的训练、操作和扩展在 Azure 上运行。因此，销售额不仅很高，而且是可预测的。 人择：不同的需求，相同的依赖 人择也遵循这种模式。该初创公司由前 OpenAI 员工创立，将自己定位为人工智能快速增长的安全导向替代方案。他们的 Claude 语言模型被认为特别容易控制，对企业客户特别有吸引力。然而，从经济角度来看，这种方法会产生相同的结果。微软向 Anthropic 投资了 50 亿美元，作为回报，该公司预订了约 300 亿美元的 […]
火焰守护者 – Azure Forge 的 3D 打印龙 STL :: Kicktraq
现在您可以分享了！ 帮助您的支持者实现您的每日目标，并帮助其他人了解您的表现。使用 Kicktraq Mini，一切都很简单。 这里有一些快速的代码片段，您可以使用它们将个性化小部件嵌入到您的网站、博客甚至您最喜欢的论坛中。 网站和博客的 HTML 复制 HTML 论坛的 BBCode [url=https://www.kicktraq.com/projects/azureforge/guardians-of-flame-3d-printable-dragon-stls/][img]https://www.kicktraq.com/projects/azureforge/guardians-of-flame-3d-printable-dragon-stls/minichart.png[/img][/url] 复制BB代码 Reddit 代码…好吧，Reddit [View the latest stats for Guardians of Flame – 3D Printable Dragon STLs on Kicktraq]（ 复制 Reddit 代码 特别提示： Kickstarter 最近禁用了项目页面上图像的远程嵌入，因此嵌入代码在项目页面上（还）不起作用——在其他地方都不起作用。 你可以 在这里阅读更多相关信息。 1763305783 #火焰守护者 #Azure #Forge #的 #打印龙 #STL #Kicktraq 2025-11-16 14:05:00
微软 MAI-Image-1 内部：支持下一代图像生成的真实感 AI 模型 |作者：Dave R – Microsoft Azure 和 AI MVP☁️ | 2025 年 10 月
深入探讨 Microsoft 第一个内部图像生成模型的体系结构、组件和部署。 按 Enter 或单击以查看全尺寸图像 微软 MAI-Image-1 内部：支持下一代图像生成的真实感 AI 模型 在本文中，您将获得 技术深潜 MAI‑Image‑1 — Microsoft 全新的内部文本到图像生成模型，涵盖其架构、数据和培训工作流程、组件和部署过程。 什么是 MAI-Image-1？ 微软 将 MAI-Image-1 描述为“第一个完全内部开发的图像生成模型，首次跻身 LMArena 文本到图像模型前 10 名”以及专为照片级真实感输出、自然光、反射光、反射和风景而设计的模型。 Microsoft 没有纯粹依赖第三方模型，而是构建了自己的生成图像模型，直接集成到其生态系统（Copilot、Bing Image Creator、Azure）中，并在速度、真实性和可控性方面进行优化。目前可通过 LMArena 的文本到图像排行榜进行公开测试。 按 Enter 或单击以查看全尺寸图像 lmarena.ai 排行榜 架构概述 1761418377 #微软 #MAIImage1 #内部支持下一代图像生成的真实感 #模型 #作者Dave #Microsoft #Azure #和 #MVP #年 #月 2025-10-25 18:38:00
微软的首席执行官担心AI使他的公司关闭
雅加达 – 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）因其公司在人工智能或AI时代未能保持相关性而感到困扰。纳德拉（Nadella）最近在一次内部会议上发表讲话，回答了员工有关微软文化变化的问题。答案反映了公司长期问题的关注。 纳德拉（Nadella detikinet。他任命了一家数字设备公司（DEC），这是一个例子，即使主要的技术公司也无法适应计算机的转变，即使是主要的技术公司也可以倒闭。 纳德拉解释说：“我们的行业充满了曾经很棒的案例研究，然后消失了。 12月是1970年代初的市场领导者，但随后未能应用重要的更改（例如减少的指令集计算（RISC）体系结构）之后就超过了IBM等竞争对手。 滚动以继续内容 纳德拉（Nadella）透露了他与DEC的个人关系，他的第一台计算机是DEC VAX，他希望在那里工作。他还记得几位工程师，这些工程师有助于构建Microsoft Windows NT操作系统，来自已关闭的DEC实验室。 这一声明对英国的一名雇员做出了回应，他说微软的文化感觉更凉爽，更僵化，也像以前一样更加同理心。纳德拉（Nadella）承认，该公司仍然需要努力与员工重建信任，尤其是最近有成千上万的裁员。 他说：“我真的很感谢它背后的问题和情感。我认为这是我和领导团队中每个人的反馈，因为最终，我认为我们可以做得更好，而且我们会做得更好。” 纳德拉（Nadella）反复将AI作为微软未来策略的核心，从In -Depth合作伙伴关系到开放到嵌入Windows，Office和Azure中的AI功能。如果您想避免曾经很棒但未能发展的公司的命运，他的评论对Microsoft的改编对Microsoft有多重要。 （fyk / afr） 1758511422 #微软的首席执行官担心AI使他的公司关闭 2025-09-22 03:15:00
Argus and Azure AI：在Imagine Cup 2025上获得包容性技术的胜利愿景
每年， 微软想象杯子 通过使用Microsoft Technology强调其创新技术解决方案来创造现实世界的影响力，努力赋予来自全球的学生企业家的能力。 下一轮比赛即将举行，我们希望借此机会通过分享由斯坦福大学本科生Daniel Kim和Arjun Oberoi开发的突破性可穿戴辅助设备，为2026年的竞争对手提供一些灵感，并获得了2025 Microsoft Imagine Cup的赢家。 深刻的个人灵感 阿格斯（Argus）的灵感是个人的，这是由于金（Kim）对祖母在独立的视网膜之后挣扎的愿景的观察结果。同样，奥贝罗（Oberoi）目睹了他的祖父应对黄斑变性。受到观看亲人所面临的挑战的启发，金和奥贝罗伊决定创建解决方案。结果是由两部分可穿戴系统通过语音交互来识别对象，识别面并提供空间指导的系统。 他们的发明称为“ Argus Panoptes”，即“全景观看”，该设备旨在使具有低视力的人能够以更多的自由来驾驭物理世界。在这样做的过程中，金和奥伯罗希望能够避免其他人带来的挑战，并以信心和自主权过着更充实的生活而受到影响的挑战。 由Azure提供支持：智能，高效，包容 Argus运行在一种利用的混合体系结构上 Azure AI铸造厂 和Azure AI演讲。这是一件可穿戴的硬件，它使用本地边缘来处理简单命令和基于云的推断，以解决更复杂的任务。 然而，出色的创新是Wi-R，这是一种超低功率的无线协议，它使用皮肤表面传导来改善互联网连接，同时消耗的功率比传统的Wi-Fi少100倍。这意味着最终用户的响应能力更好，电池更改较少，这通常对老年人或不同的最终用户具有挑战性。 从宿舍到“地下室”到最高奖 Argus团队首先遇到了Microsoft的初创企业，这是他们参加斯坦福大学的创业计划的一部分，最著名的是斯坦福大学斯坦福大学企业家学生（基地）的斯坦福大学商业协会（Base），在这里，Microsoft for Startups for Startups与学生领导的组织合作，以确保有希望的Stanford创业公司能够创建技术和技术支持，以创建最全面的想法。 然后，阿格斯（Argus）在Red Bull Basement 2024竞赛期间获得了Microsoft的额外接触，联合创始人设法在美国红牛地下室（Red Bull Basement）举行了美国国家决赛。这场胜利继续推动了一场加速的旅程，这使Imagine Cup最终达到了最高责任，这一胜利彻底改变了他们公司的轨迹。 当我们回想起整个过程时，只需申请红牛地下室，突然之间，所有其他这些事情都发生了。我们没有意识到这将积累到赢得100,000美元，弄清楚所有这些学习并在此过程中与所有这些人见面。您永远不知道该滚雪球会给什么人，如果这个想法对您来说真的很重要，那么几乎总是可以找到时间。 –丹尼尔·金（Daniel Kim），2025 Microsoft Imagine杯的获胜团队成员 启发其他学生和微软 Argus代表了辅助技术的未来：聪明，易于访问且精心设计。 每当我遇到Imagine Cup决赛选手时，我都会受到他们的激情，创造力以及他们使用AI来解决社区和世界各地重要的问题的大胆方式的启发。他们不仅想象AI可以做什么，而且还可以建立它。我迫不及待地想看看这些初创公司如何继续塑造未来。 –Microsoft的Azure Experience and Ecosystems公司副总裁兼总经理Annie Pearl 在Microsoft的初创公司，我们很荣幸能通过资源，指导和可扩展的Azure基础设施来支持Daniel和Arjun等学生创始人。他们从课堂到世界舞台的旅程体现了我们的使命：赋予创始人能够永久建立。 如果Argus的故事以其独创性，包容性的设计和变革性的影响启发了您，请考虑适用于2026年Imagine Cup。无论您是解决可及性挑战，气候问题还是教育差距，您的想法都可能是改变世界的下一个。 今天就开始使用Microsoft进行初创企业建设，并探索Azure的AI平台如何帮助您的愿景栩栩如生。我们期待与您见面 想象2026年杯。 1756897868 […]
AI零售：软件开发公司的机会 – 微软行业博客
根据 Gartner的预测，到2026年，超过80％的企业将使用生成的AI API或部署AI-AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-apep应用程序。这是从2023年的不到5％的急剧增加。这种爆炸性增长信号是软件开发公司（SDCS）的巨大机会来构建，扩展和缩放，扩展和货币AI-Powered Retail Erteed Retair Solutions。 此外， 麦肯锡报告 指出，生成的AI可以为零售商释放2400亿至3900亿美元的价值。当与非生成AI和分析相结合时，创建的总价值可能会达到数万亿美元。 这些报告表明零售业处于关键时刻。生成的AI不再是未来的概念 – 它正在积极重塑零售商的运作和竞争方式。对于软件开发公司而言，这种转变不仅是一种观看的趋势，而且是要建立的转变。 从实验到执行 以零售为重点的软件开发公司不再只是探索生成AI，而是在大规模部署它。 Microsoft合作伙伴正在领导这项指控，将AI嵌入零售业务中以提供可衡量的结果。 这是四个出色的例子： Blue Yonder正在与Microsoft合作，建立由生成AI提供动力的下一代供应链解决方案。他们的AI副驾驶帮助零售商创建敏捷，弹性和可持续的供应链，将数据连接到生态系统中，以确定问题并实时优化性能。 Adobe正在利用Microsoft Azure进行大规模提供个性化的客户体验。通过Adobe Experience Platform和Adobe活动，零售商可以统一客户数据并跨渠道协调AI驱动的旅程 – 以速度和精确度将洞察力转化为行动。 VusionGroup是物联网和物理贸易数据解决方案的全球领导者，正在将实体店转变为智能的，连接的资产。通过将生成性AI与Azure的全球基础架构相结合，它们使零售商能够优化商店运营，减少浪费并提供无缝的全渠道体验。 Microsoft合作伙伴2BCloud的支持，Promo.com使用Azure Openai服务扩展了其促销产品。该平台使小型企业和代理商能够在几分钟内生成品牌营销视频。 最终，这些示例反映了SDC为零售未来建立的行业转变。通过与Microsoft共同创新，合作伙伴正在加速价值的时间，扩大其影响力并塑造下一波AI驱动的零售转换。 对软件开发公司的影响 对于软件开发公司而言，零售业中生物AI的兴起不仅仅是技术转变，而是一个战略性的拐点。为了支持这一转变，微软对零售中AI的看法基于四个关键的转换区域，每种都为SDC如何建立差异化值提供了蓝图： 丰富员工的经验人工智能可以通过智能工具来授权前线和后台零售员工，从而降低摩擦并提高生产力。 SDC可以构建自动化重复工作的副驾驶和特定于任务的代理，实时的表面见解并支持决策，无论是在商店，仓库还是HQ中。 重塑客户参与当今的消费者期望跨渠道个性化，无缝的体验。生成的AI启用了超个性化的内容，对话性商务和自适应界面。 SDC可以通过将AI嵌入客户关系管理（CRM），营销和服务平台来帮助零售商提供这些体验。 重塑业务流程从供应链优化到欺诈检测，AI正在改变核心零售操作。 SDC可以创建模块化，API优先的解决方案，以与旧系统集成并使工作流程现代化，推动效率，敏捷性和弹性。 弯曲曲线在创新上生成的AI降低了实验的障碍，并加速了价值的时间。包含共同创新的SDC，与零售商紧密合作进行原型，测试和迭代，可以解锁新的商业模式和收入来源。利用Microsoft的生态系统进行共销售，规模和技术启用可以进一步扩大影响。 微软伙伴关系如何支持增长 我们认为我们与软件开发公司的关系不仅是平台和AI提供商，而且是战略增长合作伙伴。我们与SDC并肩工作，我们帮助他们解锁新市场，共同开发并在全球范围内扩展其影响。 无论您是建造新的AI驱动零售解决方案还是现代化现有平台，Microsoft不仅提供基础架构。我们提供合作伙伴支持，其中包括： 尽早合作以塑造产品方向并符合市场需求。 通过我们的全球商业市场共同销售。 通过精心策划的行业计划和活动将您与客户联系。 通过上市的支持，技术支持和资金机会来投资您的成功。 我们看到最成功的SDC不仅将Microsoft视为云提供商，而且是业务发展伙伴 – 可以帮助他们更快地移动，进一步发展并变得更强大。 展望未来 如果您是零售行业的软件开发公司，现在是时候采取行动了。通过利用生成的AI，那些提早移动的人将塑造未来。 作为Microsoft的合作伙伴开发经理，我直接与SDC合作，帮助他们更快地扩展，并充满信心地共同开发并解锁新的商业机会。无论您是探索第一个AI驱动的解决方案还是希望扩展到新市场，我们都可以在这个AI驱动的零售时代建立并探索如何共同成长。 加入Microsoft AI云合作伙伴计划 您可以通过加入今天开始加速成功 微软AI云合作伙伴计划。同时，我们邀请您通过下面的链接探索两个关键的SDC资源 […]
Basecamp Research利用Microsoft和Nvidia AI进行生物多样性研究
一项开创性的计划有望改变我们对生物多样性及其应用的理解，并且由Microsoft和Nvidia提供支持。遇到基础研究。 Basecamp研究团队的任务是将自然进行数字化，将生物材料转换为数据以解锁自然世界的秘密。这个雄心勃勃的项目旨在弥合生物技术与生物多样性之间的差距，从而创造出世界上最大，最快的生物蛋白质序列数据库，其中包含超过98亿的新序列和超过一百万新发现的物种，与所有公共数据库相比，已知的生命之树扩大了超过十倍。 这个量表不仅是一个科学的里程碑，而且是一个突破，使研究人员能够对进化本身进行建模，从而为地球上的生命如何在数十亿年内适应和多元化提供了一个窗口。 当您看一汤匙土壤时，那汤匙土壤中可能有很多生物与地球上的人类一样多。 – 马龙·克拉克（Marlon Clark），Basecamp Research的合作与创新负责人 BaseCamp研究不仅仅是建立较长的分类物种列表，还可以创建一个完全不同的规模和复杂性的数据库。这个全面的数据集使AI高级模型赋予了进化的规则和机制，确定新颖的蛋白质和途径，并为医学，可持续性及其他方面的挑战设计新的生物解决方案。 进化是生物学中最强大的力量，并且通过了解自然如何利用它来解决问题，我们不能低估这种影响对生物学进步的影响。 – Basecamp Research首席科学官John Finn 作为Microsoft的一部分，用于创业和 Nvidia Inception计划，Basecamp Research具有开放生物多样性秘密并推动生物技术创新所需的工具和资源。通过将Azure的可扩展云基础与NVIDIA的全堆AI创新相结合，Basecamp Research为生物发现的新时代铺平了道路，并激发了他人探索自然的难以置信的潜力。 Microsoft和Nvidia Power Basecamp Research的AI模型以提高速度处理和分析数据，进一步加速其研究并使他们能够应对复杂的生物学挑战。 该初创公司的重点是通过DNA测序将生物材料转化为数据，该过程揭示了居住在我们星球的生物体的复杂细节。然后，该数据用于构建一个超过100亿新蛋白质序列的综合数据库，这些数据库不仅可以分类生命的多样性，而且还在训练一个新的基础模型家族，利用了这些生物体如何运作和与环境相互作用的见解 – 促使基础激发了生物技术中的新创新。 我们不仅使用数据库开始识别可以使用的新型蛋白质。但是，我们正在使用我们实际构建的AI模型来帮助我们开始发展这些蛋白质以具有我们想要的功能而无需进行数百万个变体。 – Basecamp Research首席科学官John Finn Microsoft和Nvidia：为生物发现的下一个飞跃提供动力 Basecamp Research的任务由独特的组合提供支持 Microsoft Azure 以及完整的NVIDIA AI平台。这些技术共同提供了可扩展的基础架构，高级AI工具以及处理和分析世界上最大，最多样化的生物数据集所需的加速计算。 通过利用Azure云服务的力量，BaseCamp研究可以有效，有效地处理和分析大量生物学数据。 Azure的可伸缩性和灵活性使团队可以处理由DNA测序和其他生物学分析产生的大量数据集。 Azure的关键优势之一是其支持NVIDIA加速的高性能计算（HPC）工作负载的能力。这对于Basecamp研究至关重要，因为它们的工作涉及需要重大处理能力的复杂计算任务。 Azure的HPC功能使团队能够进行大规模的模拟和分析，从而加快其研究和发现过程。 此外，来自Azure和NVIDIA的AI和机器学习工具有助于BaseCamp研究从其数据中获得有意义的见解。通过利用Azure机器学习和 Nvidia Bionemo框架团队可以构建，训练和部署复杂的AI模型，以预测和识别生物学数据中的模式。这使他们能够发现新的生物学见解，并开发出受自然启发的创新解决方案。 使学习可以访问 BaseCamp研究团队还致力于确保与他们合作的社区分享其工作的好处。他们通过建筑物实验室，共享数据和培训科学家来增强当地能力，并在数据带来商业成功时将收入转回这些社区。 从他们所做的工作到他们选择的技术，BaseCamp研究项目都证明了协作和创新的力量。通过突破生命科学进展有限的“数据墙”，Basecamp的数据库使生成生物学能够增强生成性生物学 – 使用AI设计，生成和注释蛋白质，途径和治疗学具有以前不可能的精度和创造力 从本质上讲，Basecamp Research作为一家公司的基础是基于生物学具有答案和进化过程，导致了这个非常非常出色的复杂系统，该系统不应工作，但确实如此。从根本上讲，我们非常依赖生物多样性，并能够研究并理解它是您可以做的最重要的事情之一。 – Phoebe Oldach，副总裁数据增长，Basecamp […]
为电信的未来提供动力：Microsoft将代理AI带入TM论坛DTW
电信始终在波浪中进步 – 动物到数字，3G至5G，铜到云。今天，在 TM论坛的开放数字建筑（ODA） 和代理AI。 TM论坛的ODA为操作员提供了基于标准的基础；代理AI在自主决策支持的基础上，将这些模块转化为活着的自我优化系统。他们一起将行业从反应性运营转变为主动的，闭环的经验。 在过去的一年中，Microsoft工程师对高管，技术人员，客户支持代表和开发人员的结合进行了道路测试。无论地理或市场如何，运营商都表达了三个普遍的优先事项：分解操作孤岛，解锁数据的潜在价值，提高效率并加速创新而不会侵蚀信任。在 TM论坛DTW IGNITE 2025 在哥本哈根，微软正在演示ODA与代理AI之间的互补关系如何将这些野心转化为可衡量的业务成果。 微软的下一章与开放数字体系结构 Microsoft在二十年中一直是TM论坛举措的动手贡献者，合着了开放API，主持工作组并捐赠了生产硬化的代码，将标准变成可部署的解决方案。 ODA已成为该合作的重点。通过对齐 Microsoft Azure Microsoft凭借ODA可组合蓝图的云本地基础，可帮助操作员在没有专有筒仓的情况下组装出最佳解决方案。 Microsoft的工程团队与通信服务提供商（CSP）和行业供应商合作，以验证规格，发布参考实现以及频道现场经验回到标准中。运营商的结果是更快的互操作性，降低的集成成本以及新数字服务的更快价值。 然而，一个常见的障碍仍然是：分散的可观察性。每个供应商都以不同的方式捕获遥测，使运营团队部署临时日志聚合器和解析器，以使成本膨胀和事件响应缓慢。微软的最新ODA贡献涉及这一主题。 ODA可观察性操作员（GitHub上的开源）操作员规定了共同的伐木合同，与 Azure监视器，并通过TM论坛非功能性API暴露健康数据。在早期试验中，运营商同时缩小了检测到计费异常的时间，从而使团队释放了专注于主动优化而不是法医日志潜水。 oda着陆区指导和基础架构 – 代码模板的最佳实践指南，该模板将水合为符合ODA的环境（POLICE，安全和监视）。 这 ”用自主代理增长B2B催化剂项目，涉及Microsoft，Vodafone和各种行业合作伙伴，它利用ODA加速器来通过生成AI启用灵活的报价和商业来改变B2B的销售。它可以灵活的报价和商业启用灵活的报价和商业，使客户能够使用语义搜索并满足其特定的特定业务，并能够找到相关的产品，以满足自定义的业务，并可以满足定制的业务。 这些资产说明了一个简单的事实：标准只有从文档迁移到运行代码时才重要。通过操作TM论坛的指导，Microsoft加速了工程生产率，削减集成成本并增强电信的能力，并提供了一个反馈循环以持续改进。 通过网络API授权网络货币化 通过我们与Camara和GSMA Open Gateway的交战，微软在通过强大的合作伙伴生态系统帮助运营商通过网络货币化方面发挥了关键作用。该生态系统支持网络API请求的配置，聚合和路由，从而实现无缝集成和增强功能。我们与Aduna，Infobip和Vonage等行业领导者的合作将汇总的网络API直接带到了Azure市场。这种集成使微软的开发人员和企业社区毫不费力地访问基本网络功能，包括SIMS交换检测，电话号码验证，实时设备位置以及按需服务质量服务控制。通过Camara开源项目（由GSMA和Linux Foundation领导）标准化，这些API旨在无缝集成，以确保操作员可以有效地使用网络功能来推动创新和增长。 给网络一个值得信赖的副驾驶 任何加入重大事件桥梁的人都可以理解紧迫感和费用。多个团队追逐线索，几分钟就像数小时，而停机时间的每一秒都会侵蚀客户体验和品牌资产。 网络操作代理 建立 Azure AI铸造厂 为成功解决方案提供了另一个途径。正如AI社区和MEO生态系统参与的负责人Cristina Moura Rebelo所描述的那样： “ MEO正在转变为AI驱动的TechCo，将AI注入关键领域，并利用创新和技术创造竞争优势，业务增长和运营阁下。AzureAI铸造型制定的第一步是释放用用例以使用ChatGoc和Hekabot的较高型和敏捷的敏捷性和敏捷性的，以及敏捷的敏捷性和敏捷性，以及敏捷的敏捷性和敏捷性，以及敏捷的敏捷性和敏捷性，以及敏捷的敏捷性，且敏捷的智慧，以及敏捷的智慧，以及对团队的效率扩大。 – AI社区和生态系统参与的负责人Cristina Moura Rebelo，Meo 这些AI伴侣摄入实时遥测，拓扑图，历史票和供应商手册；关于异常的原因；然后建议在严格的护栏下（甚至执行）进行修复步骤。每项操作都记录下来，检查和可审核，以使安全性和合规性成为运营流的一部分。 网络操作代理框架：用于构建和部署Netops AI代理的蓝图。 在TM论坛DTW IGNITE 2025上，Microsoft将介绍我们的状态 使用代理AI转换电信操作，并揭示网络操作代理框架，一个 参考体系结构 […]
星巴克推出Microsoft Azure Openai助理咖啡师
2025年2月24日，在加利福尼亚州恩西尼塔斯（Encinitas）展出了星巴克商店。 迈克·布莱克（Mike Blake）|路透社 星巴克 计划推出与 微软 本月，Azure的OpenAI平台到35个地点，这是其简化咖啡师的工作并加快其咖啡馆服务的策略的一部分。 咖啡连锁店周二在拉斯维加斯的领导经验中向14,000多名北美商店经理展示了这项新技术。美国和加拿大的“绿色点辅助”平台广泛推出，该公司的2026财年始于秋季。 为期三天的活动是在星巴克（Starbucks）努力恢复其缓慢的美国销售额并“回到星巴克”（Starbucks）的时候，正如首席执行官布莱恩·尼科尔（Brian Niccol）去年担任该职位以来的努力一样。尼科尔的优先事项包括将服务时间削减到每订单四分钟。咖啡师问题的快速，准确的答案可以帮助实现这一目标。 Starbucks首席技术官Deb Hall Lefevre告诉CNBC：“这只是创新技术如何为我们的合作伙伴服务的另一个例子，并确保我们正在竭尽全力简化运营，使他们的工作变得更加容易，也许更有趣，以便他们可以做到最好的事情。” 咖啡师无需翻转手册或访问星巴克的Intranet，而是能够在配备绿色点辅助的柜台后面使用平板电脑来获得一系列问题的答案，从如何使冰摇动的浓缩咖啡到解决设备错误进行故障排除。咖啡师可以用对话语言键入或口头询问其查询。 随着AI助理的发展，星巴克为下一代制定了更大的计划。 Lefevre表示，这些想法包括自动创建一张用于设备问题的机票，或在咖啡师召集工作时为替代品生成建议。 这家科技巨头首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）从星巴克（Starbucks）的董事会辞职后，星巴克（Starbucks）正在扩大与微软的关系。 自2022年下半年Openai推出Chatgpt以来，公司一直在尝试在自己的运营中实施生产AI，设想AI炒作可以削减开支，甚至可以提高其股价。沃尔玛（Walmart）和摩根大通（JPMorgan Chase）是为劳动力推销AI助手的公司巨头之一。 但是聊天机器人并不总是一个完美的解决方案。他们有时会提供不准确的答案，称为“幻觉”，这可能意味着另一种头痛，而不是简单的解决方案。 Lefevre表示，该公司与微软的合作伙伴关系包括一个接地引擎，可确保提供信息的准确性。 其他餐馆公司还一直在寻求AI来简化其餐馆工作人员的工作并改善业务。例如， 百胜品牌 与之合作 Nvidia 为了推出AI订单，由AI推动的NVIDIA驱动的计算机视觉和餐厅绩效评估。但是AI协议并不总是成功。 麦当劳 结束了与 IBM 在测试AI直通订单后，无法达到期望。 领导力体验中展出的其他新技术包括最新一代星巴克的Mastrena咖啡机和更直观的销售点系统。 莱夫弗雷说，终身咖啡师已经在一个小时内学习使用新的POS。另外，该技术可以提供个性化的建议和忠实客户的重复订单，帮助星巴克实现希望带回咖啡馆的个性化触摸。 不要错过CNBC Pro的这些见解