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Microsoft 通过 Claude Cowork 和 Agent 365 在 Copilot 中为公司提供代理 AI

一个人使用微软计算机。 – 微软。马德里，3 月 9 日（Portaltic/EP）- 微软已宣布推出 Microsoft 365 Copilot 的“Wave 3”为企业带来一系列有关人工智能的新功能，例如集成克劳德·科沃克哦到 Agent 365 和 Microsoft 365 E7 Frontier 正式发布 5 月 1 日起的套房。该公司试图专注于人工智能在企业中的作用除了获得效率和生产力之外，还寻求“使情报民主化并为社会提供更大的价值”。为此，正如其在一份声明中所描述的那样，它推出了一系列旨在促进“最具开拓性”组织的创新浪潮。网络。 “Wave 3”的新功能包括 Microsoft 365 Copilot 从助理到集成代理的演变能够为用户自主执行工作。微软与 Anthropic 合作，将副驾驶协同办公推动人工智能克劳德·科沃克来完成复杂的、多步骤的任务。准确地说，微软还整合了克劳德通过 Frontier 程序与副驾驶主聊天以及最新一代的型号开放人工智能。另一方面，微软本月宣布部署 “工作智商”一个智能层，允许 Microsoft 365 Copilot 和代理了解有关作业本身及其环境的更多信息。 “工作智商”将于 Word、Excel、PowerPoint […]

作为新扩展的一部分，红牛车队将在 2026 年 F1 赛季中使用 Oracle 支持的 AI Strategy Agent

一级方程式世界即将经历几十年来最彻底的变革。随着 2026 赛季的到来，全新的规则即将到来，甲骨文红牛车队已确认将继续与帮助他们统治当今时代的技术合作伙伴保持联系。该团队宣布与甲骨文公司的冠军合作关系将得到重大的多年延长和扩展。这不仅仅是汽车上的标志；它是当今职业体育运动中技术最综合的比赛之一。 Oracle 云基础设施 (OCI) 和 Oracle AI 现在已成为团队运营方式的核心。从车库到董事会会议室，这家总部位于米尔顿凯恩斯的公司正在使用数据来查找每一个可能的毫秒性能。为 2026 年发动机革命提供动力也许这笔交易中最雄心勃勃的部分涉及红牛福特动力总成。红牛首次从头开始构建自己的下一代混合动力装置。与一个多世纪以来一直在制造发动机的传统制造商竞争绝非易事。该团队依靠 OCI 的高性能计算在创纪录的时间内设计、验证和完善引擎。 “红牛福特动力系统的下一代混合动力发动机的首次亮相，采用 OCI 进行设计和广泛测试，标志着一个决定性的里程碑。” 克莱·马古克 (Clay Magouyrk)，甲骨文公司首席执行官。在短短四年内打造一个有竞争力的引擎需要强大的模拟能力。通过使用裸机基础设施，该团队可以运行复杂的流体动力学和热模拟，而无需传统数据中心的开销。 AI策略代理的崛起此次合作最酷的补充之一是开发人工智能驱动的策略代理。该工具旨在在大奖赛的激烈过程中与人类工程师一起工作。人工智能代理可以比人类更快地自动收集数据并解释实时比赛输入。它提供了洞察力，帮助维修站墙应对安全车、天气变化或竞争对手的削弱尝试。随着2026法规引入主动空气动力学和新能源管理规则，变量正在爆炸。拥有每秒处理数千个场景的人工智能代理将是一个巨大的优势。新时代的深度模拟 2026 年的新规则从根本上改变了汽车发电和管理能源的方式。这意味着旧的模拟模型根本无法适应即将到来的季节。 Oracle Red Bull Racing 正在使用 OCI 来运行比以往更深入、更精细的模拟。这些模型考虑了轮胎退化、主动空气动力学配置以及整个比赛距离的能量部署窗口。通过在云中运行这些模拟，团队可以根据比赛周末的需要扩大或缩小其计算能力。这种灵活性对于保持在国际汽联严格的成本上限之内，同时仍然在该领域保持领先地位至关重要。借助 Oracle Fusion 赢得胜利虽然赛车获得了所有的荣耀，但一级方程式车队的业务也同样复杂。该团队现在严重依赖 Oracle 融合云应用程序来管理其内部运营。这包括从财务和人力资源到营销和粉丝参与的一切。通过使用套件中的人工智能嵌入式工具，团队可以简化薪资并优化规划和预算。 “我们依靠 Oracle 宝贵的专业知识来帮助我们以比竞争对手更高的精度和速度来理解和优化无数变量。” 劳伦特·梅基斯 (Laurent Mekies)，甲骨文红牛车队首席执行官兼车队负责人。这对澳大利亚大奖赛意味着什么 […]

Grok Voice Agent API：多语言实时交互

这 Grok 语音代理 API，开发者人工智能，提供了一个将实时语音交互集成到应用程序中的强大平台。该 API 于 2025 年 12 月推出，使开发人员能够创建能够理解和响应多种语言、访问实时数据以及以最小延迟执行复杂任务的语音代理。主要特点高速性能： Grok 语音代理 API 的平均首次发出音频时间不到一秒，使其成为最快的语音代理之一。这种快速响应时间是通过 xAI 内部开发的整个语音处理堆栈实现的，包括语音活动检测、标记化和音频模型。多语言支持： API 支持 100 多种语言，自动检测用户的语言并做出相应响应，确保不同用户群之间自然、准确的沟通。工具集成和实时数据访问： Grok 语音代理可以与外部工具集成并执行网络和 X 平台的实时搜索，允许应用程序访问当前信息，例如新闻、天气或特定领域的数据，从而增强交互的相关性和及时性。自然、富有表现力的声音：该 API 提供多种富有表现力的声音，包括 Ara、Eve 和 Leo，旨在使日常对话中听起来更自然，并且擅长发音医疗保健、金融和法律等领域的特定领域术语。它适合谁？ Grok 语音代理 API 专为寻求将高级语音交互功能融入其应用程序的开发人员和企业量身定制。其高速性能和多语言支持使其适用于广泛的行业，包括客户支持、医疗保健、金融和法律部门。 API 与外部工具集成和访问实时数据的能力进一步增强了其在各个领域的适用性。定价 Grok 语音代理 API 的统一定价为每分钟连接时间 0.05 美元，为开发人员提供了经济高效的解决方案。这种定价模式明显低于许多竞争对手，对于那些希望在没有大量财务投资的情况下实现语音交互功能的企业来说是一个有吸引力的选择。最后的想法 Grok 语音代理 API 提供了全面、高效的解决方案，用于将实时语音交互集成到应用程序中。其快速响应时间、广泛的语言支持以及访问实时数据的能力使其成为各行业开发人员和企业的绝佳选择。有竞争力的价格进一步增强了其吸引力，使其成为通过先进的语音功能增强用户参与度的宝贵工具。 […]

GitHub Agent HQ 将 Claude 和 Codex 引入开发人员工作流程

GitHub 刚刚正式将 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 纳入其中，为开发者的心灵带来了巨大的影响。从今天开始公开预览版，高级订阅者现在可以直接在 GitHub 和 VS Code 中访问这些高性能 AI 代理。此前，Agent HQ 于去年推出，旨在解决管理分散的人工智能工具堆栈这一日益令人头痛的问题。每个代理人都有一个家许多高级开发人员已经不再只使用一个人工智能助手，而是经常同时使用四个或更多工具来获得最佳结果。以前，这意味着大量混乱的上下文切换，在不同的浏览器选项卡和应用程序之间移动只是为了比较不同模型如何处理特定代码块。通过新的 Agent HQ 集成，GitHub 允许开发人员在 Claude、Codex 和 GitHub Copilot 之间移动而无需离开其主要工作空间，从而有效地消除了这种摩擦。这里的目标很明确：让机器处理语法和样板文件，而人类开发人员则专注于高级策略和交付功能。微软订阅迷宫对于那些深入微软生态系统的人来说，有一个奇怪且可能令人沮丧的细节需要强调。如果你是 Microsoft 365 订阅者，在 Word、Excel 和 Outlook 中为 Copilot 付费，你可能自然会认为访问权限扩展到 VS Code，这也是 Microsoft 产品。不幸的是，情况并非如此，因为 Microsoft 和 GitHub […]

Agent Lightning：为 AI 代理添加强化学习，无需重写代码

人工智能代理正在重塑软件开发，从编写代码到执行复杂指令。然而，基于 LLM 的代理很容易出错，并且在复杂的多步骤任务中通常表现不佳。强化学习（RL）是一种方法，人工智能系统通过接受对其行为的奖励或惩罚来学习做出最佳决策，并通过反复试验进行改进。强化学习可以帮助智能体改进，但它通常需要开发人员广泛重写他们的代码。尽管这些智能体生成的数据可以通过强化学习训练显着提高性能，但这却阻碍了采用。为了解决这个问题，微软亚洲研究院上海分校的研究团队推出了闪电代理。这开源（在新选项卡中打开）该框架通过将代理执行任务的方式与模型训练分开，使人工智能代理可以通过强化学习进行训练，从而允许开发人员几乎无需修改代码即可添加强化学习功能。捕获代理行为以进行训练 Agent Lightning 将代理的经验转换为 RL 可以使用的格式，将代理的执行视为一系列状态和操作，其中每个状态捕获代理的状态，每个 LLM 调用都是将代理移动到新状态的操作。这种方法适用于任何工作流程，无论多么复杂。无论是涉及多个协作代理还是动态工具的使用，Agent Lightning 都会将其分解为一系列转换。每个转变都会捕获法学硕士的输入、输出和奖励（图 1）。这种标准化格式意味着数据可以用于训练，而无需任何额外的步骤。图 1. 使用检索增强生成 (RAG) 代理的 Agent Lightning 标准化格式的图示。左图：完整的代理工作流程，其中代理的状态在每个组件步骤之后更新。绿色块显示已分配的变量，灰色块表示没有内容的变量。右图：收集的转换基于 RL 训练过程的标准化格式，每个转换对应于一个 LLM 步骤，其中包含其提示、结果和即时奖励。分层强化学习针对提出多个 LLM 请求的代理的传统 RL 训练涉及将所有内容拼接成一个长序列，然后确定在训练过程中应该学习哪些部分以及忽略哪些部分。这种方法很难实现，并且可能会产生过长的序列，从而降低模型性能。相反，Agent Lightning 的 LightningRL 算法采用分层方法。任务完成后，学分分配模块会确定每个 LLM 请求对结果的贡献程度，并为其分配相应的奖励。这些独立的步骤现在与其自己的奖励分数配对，可以与任何现有的单步 RL 算法一起使用，例如近端策略优化 (PPO) 或组相对策略优化 (GRPO)（图 2）。图 2.(a) 单步 GRPO：LLM 在一次调用中完成任务。对同一任务的多个响应进行比较，以确定每个响应的强化强度。 (b) […]

Pax8 Agent Store：推出基于代理的人工智能平台

自 12 月起抢先体验 Pax8 Agent Store：推出基于代理的人工智能平台主题提供者云市场 Pax8 正在推出 Agent Store，这是一个面向 MSP 的基于代理的 AI 平台。该解决方案旨在帮助合作伙伴为中小企业客户提供人工智能驱动的工作流程并开辟新的收入来源。 Pax8 首席产品官 Libby Mcilhany 和首席体验官 Craig Donovan 于 2025 年 10 月在阿姆斯特丹的 Pax8 Beyond EMEA 展示了新的代理店。（图片来源：Pax8） Pax8 代理商店实际上已于 2026 年初宣布。基于代理的 AI 平台现已作为早期访问计划的一部分推出。使用特定于行业的、可扩展的代理，托管服务提供商应该能够加速其增长并开辟新的收入来源。仍计划于 2026 年上半年全面上市，同时不断扩展产品。特定行业的人工智能解决方案选定的合作伙伴已经可以为自助服务和完全托管的客户提供基于代理的产品。这些解决方案针对特定行业，包括金融、健康、法律和零售。它们可以直接集成到现有店面和工作流程中，并可以通过 Pax8 Marketplace 进行许可和管理。 Pax8 首席产品官 Libby McIlhany 表示：“Pax8 Agent Store 为我们的合作伙伴提供了将人工智能驱动的解决方案集成和管理到客户业务流程中所需的工具。” “随着人工智能公司的不断发展和客户对技术的了解越来越多，他们期望从合作伙伴那里获得额外的价值。通过我们的代理商店，合作伙伴可以找到基于代理的人工智能驱动的解决方案，以提高效率、解锁新功能并帮助客户在基于代理的未来中蓬勃发展。” […]

Vertu Agent Q 镀金及独家鳄鱼皮材质

2025 年 10 月 21 日@13:59 WIB | 39 次观看 Vertu再次拉开了全球智能手机行业的序幕，推出了最新的超豪华手机——Vertu Agent Q。这款手机拥有独家、高端奢华和超先进的AI（人工智能）技术。仅从机身来看，Vertu Agent Q 就显得非常特别。其中之一是采用独家鳄鱼皮材质，因为鳄鱼皮来自白色或银色的喜马拉雅短吻鳄品种，这种鳄鱼皮只存在于某些特定地点。独特的鳄鱼皮与厚金镀层、陶瓷轴承、鹰翼SIM、瑞士铰链以及无缝的“U”形结构相结合。 Vertu 声称所有这些都是手工组装的。 Vertu Agent Q 的尺寸相当大，约为 165.2 x 74.6 x 11.5 毫米。同时它的重量达到了262克。凭借这些尺寸，Agent Q 能够配备 6.02 英寸 AMOLED 屏幕，分辨率为 1080×2340 像素，刷新率为 120Hz。奢华的外观与使用“Supreme”版本 Snapdragon 8 Elite 芯片组的强大处理器相平衡。这是同类产品中性能最高的芯片组。该设备还提供 16Gb RAM 和两个宽敞的内部存储选项，即 512GB 和 1TB 版本。该手机还配备了5,565mAh电池，支持65W快速充电。另一个亮点是相机领域。采用后置三摄配置，规格灵感源自努比亚 Z70 […]

重新定义『代理人』：SAS 剖析AI Agent 为何需要信任与治理，揭示企业导入负责任AI 的混合式路径

「如果我们愿意把『Agent（代理人）』这个词重新审视并定义，就会发现，能作为我们代理人的关键，不仅是能代为执行事务，更在于我们对其是否『信任』—唯有信任，代理的意义才成立。既然如此，AI Agent 的设计就不能只追求效能，更必须纳入治理机制。」 SAS 台湾总经理龚律安在「TechOrange 2025 科技金融论坛暨第9 届Hit FinTech 高峰会」的主题演讲中，开场即点出企业导入AI 时常忽略的根本问题：信任如何建构？治理如何落实？企业应用AI Agent 的机会与挑战 SAS 认为，当前正是扩大导入AI Agent 的关键时机。原因包括：一、企业面临日益庞杂的资料量与资源调度挑战，急需可信任的工具加速决策流程；二、客户对即时、个人化服务的期待升高，企业需透过AI Agent 强化洞察与应对力；三、在全球政策与市场持续震荡下，AI Agent 有助于企业快速应对商业现况，实践敏捷转型。在论坛主题演讲「AI 治理× 代理型AI」中，龚律安进一步指出，企业愈加仰赖AI Agent 协助做出关键决策，但若缺乏治理与透明性，AI 将成为风险放大的工具。相较于全自主的黑盒模型，SAS 主张采用混合式架构：保有人类参与，兼顾效率、风险控制与可稽核性，是迈向负责任AI 的实践基础。从数据出发，SAS 打造全方位AI 架构在技术发展上，SAS 长年深耕AI 领域，从资料分析、预测模型、机器学习，一路拓展至合成资料、数位孪生与大型语言模型等生成式AI 技术，协助企业从资料洞察迈向策略执行与决策落地。 SAS 也在台湾耕耘逾35 年，协助众多金融机构导入诈欺侦测、信用风险管理、智能核保与AI 治理解决方案，具备在地产业深度与全球实绩。 AI Agent 的三大能力与应用场景在此基础上，SAS 推动可信任的AI Agent 架构，回应企业在即时决策、自动化与监管风险下的实务挑战。相较于全自主模型，混合式AI Agent 架构保有人为参与，可同时兼顾效率、风险控管与可稽核性，成为企业迈向敏捷转型的关键工具。 SAS 认为，企业级AI Agent 应具备三项核心能力：可解释性与可追溯性：让决策透明、利于沟通 […]

Pharmacy AI Agent Asepha筹集了400万美元，以双层员工和开放纽约办公室

Asepha接听电话和文件处方，因此您的药剂师不必这样做。如果您想要以自己想要的方式构建的东西，有时您必须自己构建它。 Eunice Wu在您可能知道的许多主要加拿大零售连锁店中担任药剂师已有六年的历史，并且每个人都有相同的问题：他们使用的软件根本不是为药剂师制造的。 “我注意到很多药房创新者并没有真正拥有药房经验，而为药房创建的工具也不是 [purpose-built]，吴在接受采访时告诉贝塔基特。“最常见的形式填充工具实际上是为医生建造的，而药学公司则采用了它，因为他们没有其他选择。” 吴说，新的种子回合使Asepha扩大了其“广度”。吴解释说，有一个误解是药剂师只是遵循医生的指示，但是药剂师实际上有责任确保药物适合患者适合患者，并且可以通过行政工作来减慢药物。吴说：“由于手动文档太多，我们可能浪费了90％的时间行政工作，这阻止了我们做更多的临床服务。” “这就是为什么要等待这么长时间的原因。” Wu凭借药房经验和软件申诉，与前AMD软件工程师Can Can Can在2023年合作创建 asepha该公司声称，该代理AI平台自动化了药房的一些行政工作流程，因此药剂师可以专注于临床方面。 Asepha的代理商通过提供实时网络研究工具并筛选电话来汇总呼叫者的需求，从而帮助药剂师。它最大的卖点是其AI代理光学特征识别（OCR）解释和处理手写处方，以几乎完全减少手动数据输入。 Wu声称，这意味着，是的，Asepha可以阅读医生的笔迹。吴笑着说：“大多数企业实际上对此感到惊讶。” 她说，Asepha拥有自己的AI模型，需要与未公开的合作伙伴一起“非常非常高的支出”才能实现，但他们想开发专门针对药剂师和患者安全的药房用例的AI。吴说：“这实际上是我们销售流程的重要点之一，因为这些企业中的某些企业过去曾采用过AI工具，但它没有奏效。”他解释说，Asepha已建立了保障措施，以使药剂师保持循环范围，而不是自满地批准AI提供的一切。有关的： NiaHealth筹集了575万美元，因为它希望成为预防医疗保健的家喻户晓的名字这家总部位于多伦多的公司已经获得了多个未公开的主要财富50企业作为客户，他正在寻求扩大其团队并在美国（美国）开设办事处（美国）的收益为400万美元（54.7亿美元的CAD）种子回合，上个月关闭。全股票是由两家美国公司领导的：玻璃翼风险公司（Glasswing Ventures），该公司正在获得董事会席位，以及核心创新资本。 Redbud，MGV和加拿大球员Panache，Ripple Ventures和Front Row Ventures的参与。 Asepha达到了这一点，只有200,000美元的预资金。吴说，这一新回合使该公司可以扩大其“广度”，并通过将其员工数量加倍并开设纽约市办公室。吴声称，该公司已经对加拿大市场有很好的了解，因此它需要方便的美国地点才能与潜在客户进行面对面的会议。纽约市适合该法案。吴说：“这里有很多潜力。” “我们有客户 [in the US] 已经是，但是我们有一些领域要扩展到 [and] 就邻近性而言，我们需要更好的理解。” 特征图像由Asepha提供。 2025-07-14 13:00:00 1752518970

洛杉矶公羊，名为Top Fit for for for Best Free Agent

洛杉矶公羊长期以来一直被指控不照顾中后卫，而在2025年，深度图表支持了这一想法。所显示的是严重缺乏欧内斯特·琼斯（Ernest Jones），取而代之的是两个未起草的自由球员，奥马尔·斯皮（Omar Speights）和内特·兰德曼（Nate Landman）。洛杉矶在上个赛季之前先交易琼斯，而不是谈判第二份合同。尽管有一个论点是在自由球员中找到高端选择，但自由球员的后卫市场经历了与新英格兰爱国者队的重要合同协议之后，经历了迅速的枯竭。在合法篡改期的第一天，Spillane获得了一项为期三年的3,300万美元交易，这有效地加速了后卫签约的步伐。洛杉矶公羊队最佳适合LB Kyzir White 吉姆·迪德蒙·刺激图像但 Moton Bleacher报告认为，他们仍然可以在公开市场上以前亚利桑那红雀队Kyzir White的形式找到它们。莫顿写道：“凯齐尔·怀特（Kyzir White）可以说是自由球员早期浪潮之后可用的最好的后卫。” “他是一名八年的退伍军人，在92场职业比赛中有73场比赛开始，并且近年来踢了他最好的足球。在2022年至2024年之间，这位29岁的年轻人在乔纳森·甘农（Jonathan Gannon）的带领下踢球，后者是费城老鹰队的防守协调员，目前是亚利桑那州枢机主教练。允许覆盖范围的74.4传球手评级。在过去的三个任期中，他仅投降了两个达阵。这位经验丰富的后卫在背靠背竞选中有9个铲球。怀特已经成了一个有影响力的三分后卫，他可以在中间，强大的一面或弱的一侧排队。” 公羊队的防守迅速成为联盟中最羡慕的部队之一，围绕着四名新秀合同的防守巡边员建造。尽管如此，仍然有一个明显的弱点 – 防守。其中许多问题与后卫职位缺乏投资直接相关。让一位老兵进入拥有怀特所展示的职位将大有帮助，这对拉公羊的阿喀琉斯高跟鞋有很长的路要走。订阅LAFB网络的洛杉矶公羊YouTube频道 1743430698 #洛杉矶公羊名为Top #Fit #Free #Agent 2025-03-29 16:50:00

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