CryoPRISM：一种在更自然的环境中观察细胞机械的新工具 |麻省理工学院新闻
这 水滴鱼曾经被认为是世界上最丑陋的动物，从此有了相当大的救赎之路。在首次发现这种生物多年后，科学家们意识到，这种深海生物之所以会出现如此令人不安的斑点，只是因为它在被带上水面时经历了极端的压力变化。在水下 4,000 英尺的自然环境中，这种鱼看起来非常英俊。 结构生物学家的目标是推断细胞内分子的结构和功能，他们也面临着犯类似错误的风险。如果从细胞中提取生物分子复合物，可以获得质量更好的图像，但分子可能看起来不自然。另一方面，在不破坏分子环境的情况下研究分子在技术上具有挑战性，就像在水下深处拍摄一样。 一种称为亚细胞混合物免纯化核糖体成像 (cryoPRISM) 的新方法提供了一种有吸引力的折衷方案。由研究生 Mira May 和 Gabriela López-Pérez 在 戴维斯实验室 在麻省理工学院生物系和 最近发表在 PNAS，该技术使生物学家能够可视化分子复合物，而不会使其脱离自然环境太远。 CryoPRISM 捕获刚刚打开的细胞中的分子结构。生物学副教授表示，这尽可能地保留了分子之间的自然相互作用，而不需要资源极其密集的细胞内结构成像 乔伊·戴维斯，该研究的教师领导。 “我们认为 CryoPRISM 方法是一个最佳点，我们可以保留大部分天然细胞接触，但仍然具有让我们实际看到分子细节的分辨率，”戴维斯说。 “即使在极其流行的翻译系统中 大肠杆菌人们已经研究了 50 多年，但我们仍在寻找刚刚逃脱人们注意的新状态。” 阴性对照不那么阴性 正如许多科学发现一样，cryoPRISM 的发展源于该研究的共同第一作者 Mira May 在从事另一个项目时的意外观察。 与所有生物体一样，细菌依靠翻译过程来制造蛋白质，这些蛋白质在细胞内执行从复制 DNA 到消化营养物质等基本功能。参与翻译的关键机器是核糖体——一种生物分子复合物，它根据另一种称为 mRNA 的分子编码的指令组装蛋白质。为了调节其活性，细胞使用额外的蛋白质来改变核糖体的形状，从而指导其功能。 May 试图通过快速冷冻大量纯化分子并收集数千张 2D 图像来重建其 3D 结构，从而利用冷冻电镜来识别核糖体调节中的新参与者。梅试图将核糖体从细胞中拉出，以将它们与它们的调节因子一起可视化。在她的实验中，她设计了一个阴性对照，其中含有未纯化的细菌裂解物——破裂细胞中溢出的所有物质的混合物。 可能会从此样本中获得嘈杂、低质量的图像。相反，令她惊讶的是，她看到了完整的核糖体及其天然的相互作用伙伴。 在短短几天内，该技术就通过实验验证了使用其他方法需要数月才能获得的数据。 “随着我发现越来越多的核糖体状态，这个项目成为一种方法，而不仅仅是一次性的发现，”梅回忆道。 在饱和领域发现新生物学 一旦 May 和她的同事确信 CryoPRISM 可以检测已知的核糖体状态，他们就开始寻找以前未能检测到的核糖体状态。 “我们不仅可以重现以前观察到的事情，而且实际上还可以发现新的核糖体生物学，”梅说。 […]
识别过度自信的大型语言模型的更好方法 |麻省理工学院新闻
大型语言模型（LLM）可以生成可信但不准确的响应，因此研究人员开发了不确定性量化方法来检查预测的可靠性。一种流行的方法是多次提交相同的提示，以查看模型是否生成相同的答案。 但这种方法衡量的是自信心，即使是最令人印象深刻的法学硕士也可能自信地错了。过度自信可能会误导用户关于预测的准确性，这可能会在医疗保健或金融等高风险环境中导致毁灭性后果。 为了解决这个缺点，麻省理工学院的研究人员引入了一种新方法来测量不同类型的不确定性，该方法可以更可靠地识别有信心但不正确的法学硕士回答。 他们的方法涉及将目标模型的响应与一组类似的法学硕士的响应进行比较。他们发现，与传统方法相比，测量跨模型分歧可以更准确地捕捉这种类型的不确定性。 他们将自己的方法与法学硕士自我一致性的衡量标准相结合，创建了一个总体不确定性指标，并根据 10 项实际任务（例如问答和数学推理）对其进行了评估。这种总体不确定性指标始终优于其他指标，并且更擅长识别不可靠的预测。 麻省理工学院电气工程与计算机科学 (EECS) 研究生、论文的主要作者 Kimia Hamidieh 表示：“许多不同的不确定性量化方法都使用了自洽性，但如果对不确定性的估计仅依赖于单个模型的结果，则不一定可靠。我们回到起点，了解当前方法的局限性，并以此为起点设计一种可以凭经验改进结果的补充方法。” 关于这项技术的论文。 MIT-IBM Watson AI 实验室的研究科学家 Veronika Thost 与她一起撰写了这篇论文。 Walter Gerych，前麻省理工学院博士后，现任伍斯特理工学院助理教授； Mikhail Yurochkin，MIT-IBM Watson AI 实验室的研究员科学家；资深作者 Marzyeh Ghassemi 是 EECS 的副教授，也是医学工程科学研究所和信息与决策系统实验室的成员。 了解过度自信 许多流行的不确定性量化方法都涉及向模型询问置信度分数或测试其对同一提示的响应的一致性。这些方法估计任意不确定性，或者模型对其自身预测的内部信心程度。 然而，当法学硕士完全错误时，他们可以充满信心。研究表明，当模型过度自信时，认知不确定性或关于是否使用正确模型的不确定性可能是评估真实不确定性的更好方法。 麻省理工学院的研究人员通过测量类似的法学硕士群体的分歧来估计认知不确定性。 “如果我多次向 ChatGPT 询问同一问题，而它一遍又一遍地给我相同的答案，这并不意味着答案一定是正确的。如果我切换到 Claude 或 Gemini 并问他们相同的问题，而我得到不同的答案，这将给我一种认知不确定性的感觉，”Hamidieh 解释道。 认知不确定性试图捕捉目标模型与该任务的理想模型的偏离程度。但由于不可能建立一个理想的模型，研究人员使用的替代物或近似值往往依赖于错误的假设。 为了改进不确定性量化，麻省理工学院的研究人员需要一种更准确的方法来估计认知不确定性。 整体方法 他们开发的方法涉及测量目标模型与具有相似大小和架构的小型模型集合之间的差异。他们发现，比较语义相似性，或者回答的含义匹配程度，可以更好地估计认知不确定性。 为了实现最准确的估计，研究人员需要一组涵盖不同反应的法学硕士，与目标模型不太相似，并根据可信度进行加权。 “我们发现满足所有这些特性的最简单方法是采用由不同公司训练的模型。我们尝试了许多更复杂的不同方法，但这种非常简单的方法最终效果最好，”哈米迪说。 一旦他们开发出这种估计认知不确定性的方法，他们就将其与测量任意不确定性的标准方法结合起来。这种总不确定性指标 (TU) 最准确地反映了模型的置信水平是否值得信赖。 “不确定性取决于给定提示的不确定性以及我们的模型与最佳模型的接近程度。这就是为什么总结这两个不确定性指标将为我们提供最佳估计，”Hamidieh […]
3 个问题：利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连冠 |麻省理工学院新闻
奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上滑行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后落在宽度仅 4-5 毫米的单个叶片上。为了帮助花样滑冰运动员在四周轴、Salchows、Lutzes 甚至是难以捉摸的五周轴上落地而不显得有丝毫压力，Jerry Lu MFin ’24 开发了一种光学跟踪系统，称为 溜冰鞋 它使用人工智能来分析花样滑冰运动员跳跃的视频，并就如何改进提出建议。卢，原研究员 麻省理工学院体育实验室一直在帮助美国队的精英滑冰运动员提高技术表现，并将在 2026 年冬奥会期间与 NBC Sports 合作，帮助评论员和电视观众更好地了解花样滑冰、单板滑雪和滑雪的复杂评分系统。他将应用人工智能技术来解释细致入微的裁判决策，并展示这些运动在技术上的挑战性。 与此同时，麻省理工学院体育实验室联合创始人兼教务主任 Anette “Peko” Hosoi 教授正在开展一项新研究，旨在了解人工智能系统如何评估花样滑冰的美学表现。 Hosoi 和 Lu 最近聊天 麻省理工学院新闻 关于将人工智能应用于体育运动，人工智能系统是否可以用于评判奥运会花样滑冰，以及我们什么时候可能会看到滑冰运动员获得五连胜。 问： 为什么将人工智能应用于花样滑冰？ 鲁： 滑冰运动员总是可以不断前进，更高、更快、更强。 OOFSkate 旨在帮助滑冰运动员找到一种方法，让他们在跳跃时旋转得更快一点，或者跳得更高一点。该系统可以帮助溜冰者捕捉可能通过眼睛测试的东西，但这可能会让他们瞄准一些高价值的机会领域。滑冰的艺术方面比技术方面更难评估，因为它是主观的。 要使用移动训练应用程序，您只需拍摄运动员跳跃的视频，它就会显示出驱动您可以完成旋转次数的身体指标。它跟踪这些指标并建立在所有其他当前精英和前精英运动员的基础上。你可以看到你的数据，然后看到，“这就是奥运冠军如何做到这一点的，也许我应该尝试一下。”你会得到比较和自动分类器，它会向你显示如果你在世界锦标赛上做了这个技巧，并且由国际小组进行评判，这大约是他们会给你的执行分数等级。 细井: 有很多人工智能工具正在上线，特别是像姿势估计器这样的工具，您可以在其中从视频中估算骨骼配置。这些姿势估计器面临的挑战是，如果只有一个摄像机角度，它们在摄像机平面上表现得很好，但在深度方面表现很差。例如，如果您试图批评某人的击剑动作，而他们正在向摄像机移动，您会得到非常糟糕的数据。但在花样滑冰中，杰里发现了少数几个深度挑战并不重要的领域之一。在花样滑冰中，你需要了解：这个人跳了多高，绕了多少圈，落地的效果如何？这些都不依赖于深度。他发现了一个应用程序，姿势估计器做得非常好，而且不会因为他们做得不好而受到惩罚。 问： 你能想象一个用人工智能来评估花样滑冰艺术方面的世界吗？ 细井: 在人工智能和美学评估方面，由于麻省理工学院人类洞察合作组织（MIT Human Insight Collaborative）的帮助，我们正在进行新的工作（神话） 授予。这项工作是与教授合作的 阿瑟·巴尔 和 IDSS 研究生 Eric Liu。当你向人工智能平台询问诸如“你觉得这幅画怎么样？”之类的审美评价时。它会用听起来像是来自人类的东西来回应。我们想要了解的是，为了进行评估，人工智能是否会经历与人类相同的推理路径或使用相同的直观概念来得出“我喜欢那幅画”或“我不喜欢那幅画”？或者它们只是鹦鹉？他们只是模仿他们听到的人说的话吗？或者有一些审美情趣的概念图吗？花样滑冰是寻找这张地图的完美场所，因为滑冰是需要审美来评判的。并且有数字。你不可能在博物馆里到处找乐谱，“这幅画是 35 分。”但在滑冰中，你已经掌握了数据。 这就带来了另一个更有趣的问题，那就是新手和专家之间的区别。众所周知，专家和新手看到同一件事会有不同的反应。专家评委对滑冰表演的看法可能与普通民众不同。我们试图了解专家、新手和人工智能的反应之间的差异。这些反应的来源是否有共同点，或者人工智能的来源与专家和新手不同？ 鲁： 花样滑冰很有趣，因为人工智能领域的每个人都在试图弄清楚 […]
“这就是科学！” – 麻省理工学院校长在 GBH 波士顿公共广播电台谈论美国研究事业的重要性 |麻省理工学院新闻
在一场内容广泛的现场对话中，麻省理工学院校长 Sally Kornbluth 与 Jim Braude 和 Margery Eagan 一起在 GBH 的工作室进行现场直播 波士顿公共广播电台 2 月 5 日星期四。他们谈论了麻省理工学院、美国研究企业面临的压力、科学的重要性、2023 年国会关于反犹太主义的听证会等等，其中包括莎莉作为 1 型糖尿病患者的经历。 回顾数十年来糖尿病治疗领域的研究和创新如何取得进展，显着改善患者护理，Kornbluth 感叹道：“这就是科学！” 随着大学面临新的财务压力，对美国以外的优秀学生和学者的竞争加剧，以及大学领导和校园面临前所未有的压力，联合主持人伊根询问科恩布鲁斯，她认为未来几年会发生什么。 “对我们来说，现在最困难的事情之一是捐赠税，”科恩布鲁斯评论道。 “这相当于每年 2.4 亿美元。想想每年 2.4 亿美元可以得到多少科学成果。我们管理得了吗？是的。我们还在继续推进我们所有令人兴奋的举措吗？是的。但我们必须重新配置事物。我们必须合并事物。这不是我们花费时间和金钱的方式。” 观看并聆听 YouTube 上的完整剧集。 科恩布鲁斯总统在广播一小时七分钟后出现。 在 Kornbluth 出现后，麻省理工学院助理教授 John Urschel（也是巴尔的摩乌鸦队的前进攻前锋）加入了 GBH 最新节目的主持人 Edgar B. Herwick III， 好奇心桌， 谈论他对家庭、线性代数和足球的热爱。 关于他最终选择数学而不是足球，乌舍尔打趣道：“好吧，我不想告诉你，我更喜欢数学……让我告诉你，当我在麻省理工学院开始攻读博士学位时，我就爱上了这个地方。我爱上了在这种环境中的想法 [where] 每个人都喜欢数学，每个人都想学习。我每天都非常兴奋。” Urschel 教授在 YouTube 网络广播中出现了大约 2 小时 […]
凯蒂·斯皮瓦科夫斯基 (Katie Spivakovsky) 荣获 2026 年丘吉尔奖学金 |麻省理工学院新闻
麻省理工学院大四学生凯蒂·斯皮瓦科夫斯基（Katie Spivakovsky）已被选为 2026-27 丘吉尔学者，并将于今年秋天在英国剑桥大学威康桑格研究所攻读生物科学硕士学位。 斯皮瓦科夫斯基主修生物工程和人工智能，辅修数学和生物学，他的目标是将计算和生物工程整合到学术研究生涯中，专注于开发稳健、可扩展的解决方案，以促进公平的健康结果。 在麻省理工学院的 Bathe BioNanoLab，Spivakovsky 研究了 DNA 折纸、用于基因和 mRNA 传递的 DNA 支架纳米粒子的治疗应用，并与人合着了一篇手稿，已在 科学。她与麻省理工学院 BioMakerSpace 支持的团队领导了癌症恶病质免疫疗法的开发；该工作在国际合成生物学竞赛 iGEM 上获得银奖，并发表在 麻省理工学院本科生研究期刊。此前，她曾在默克的建模与信息学团队工作，研究与癌症相关的蛋白质突变，并在纽约结构生物学中心工作，改进了低温电子显微镜颗粒检测模型。 在校园内，斯皮瓦科夫斯基担任麻省理工学院生物技术小组本科生项目主任。她致力于教学和指导，曾担任6.S095（概率问题解决）班的讲师和联席主任、20.309（生物仪器）和20.A06（生物工程动手制作）班的助教、6.300（信号处理）的实验室助理以及副顾问。 “凯蒂是一位才华横溢的研究人员，她具有强烈的求知欲，这将使她成为未来生物工程领域的领导者。我们很自豪她将代表麻省理工学院在剑桥大学，”杰出奖学金副院长金·贝纳德 (Kim Benard) 说。 丘吉尔奖学金是一项竞争激烈的奖学金，每年为 16 名美国学生提供在剑桥大学丘吉尔学院攻读科学、数学或工程学研究生学位的机会。该奖学金于 1963 年设立，旨在纪念英国前首相温斯顿·丘吉尔对美英科学交流的愿景。自 2017 年以来，每年还颁发两项坎德斯·丘吉尔奖学金，用于科学政策研究。 有兴趣了解更多有关丘吉尔奖学金的麻省理工学院学生应联系麻省理工学院职业咨询和专业发展部门的 Kim Benard。 1770210576 #凯蒂斯皮瓦科夫斯基 #Katie #Spivakovsky #荣获 #年丘吉尔奖学金 #麻省理工学院新闻 2026-02-03 22:25:00
Pablo Jarillo-Herrero 荣获 BBVA 基金会知识前沿奖 |麻省理工学院新闻
麻省理工学院塞西尔·格林和艾达·格林物理学教授 Pablo Jarillo-Herrero 因其“关于允许改变和控制新材料行为的‘魔角’的发现”而荣获 2025 年 BBVA 基金会基础科学知识前沿奖。 他与德克萨斯大学奥斯汀分校的艾伦·麦克唐纳 (Allan MacDonald) 分享 40 万欧元的奖金。 BBVA 基金会表示，“两位物理学家的开创性工作为一个新领域奠定了理论基础和实验验证，通过旋转石墨烯等新型二维材料可以获得超导、磁性和其他特性。”石墨烯是单层碳原子，排列成类似蜂窝结构的六边形。 理论基础、实验验证 在 2011 年发表的理论模型中，MacDonald 预测的 当两个石墨烯层以给定的角度（大约 1 度）扭曲时，电子的相互作用将产生新的特性。 2018 年，Jarillo-Herrero 通过旋转两片石墨烯片，改变了材料的行为，从而产生了超导等新特性，从而通过实验证实了这种“魔角”。 物理学家的工作“通过证明将物质旋转到给定角度使我们能够控制其行为，获得可能对工业产生重大影响的特性，开辟了物理学的新领域”，奖励委员会成员、物质结构研究所的研究教授玛丽亚·何塞·加西亚·博尔赫解释道。 “例如，超导可以带来更加可持续的电力传输，几乎没有能量损失。” 几乎是科幻小说 麦克唐纳的最初发现并没有产生什么直接影响。直到几年后，当 Jarillo-Herrero 在实验室中证实了这一点时，它的真正重要性才被揭示出来。 麦克唐纳说：“如果没有一个实验项目实现了最初的愿景，社会永远不会对我的主题如此感兴趣。”他将他的共同获奖者的成就称为“几乎是科幻小说”。 Jarillo-Herrero 对将两片石墨烯片以精确的旋转排列方式叠放在一起可能产生的效果很感兴趣，因为“这是未知的领域，超出了过去物理学的范围，因此必然会产生一些有趣的结果。” 但这位科学家仍然不确定如何让它在实验室中发挥作用。多年来，他一直将超薄材料层堆叠在一起，但无法指定它们之间的角度。最后，他设计了一种方法来做到这一点，使角度越来越小，直到达到 1.1 度的“神奇”角度，此时石墨烯显示出一些非凡的行为。 “这是一个很大的惊喜，因为我们使用的技术虽然概念上很简单，但很难在实验室中实现，”同属于材料研究实验室的贾里洛-埃雷罗说。 自 2009 年以来，BBVA 已向十多名麻省理工学院教员颁发了知识前沿奖。知识前沿奖涵盖八个奖项类别，旨在表彰世界一流的研究和文化创造，旨在庆祝和促进知识作为全球公共利益的价值。 BBVA 基金会致力于支持科学研究和文化创作、传播知识和文化、认可人才和创新。 1769285203 #Pablo #JarilloHerrero #荣获 #BBVA #基金会知识前沿奖 #麻省理工学院新闻 2026-01-23 21:20:00
Sean Luk：解决对更好的免疫疗法的迫切需求 |麻省理工学院新闻
小学时，肖恩·陆 (Sean Luk) 喜欢在约翰·霍普金斯大学 (Johns Hopkins University) 穿一件超大号的实验室外套，帮助她的妈妈吸取化学物质。几年后，她开设了一个科学博客，并对免疫工程着迷，现在她在麻省理工学院攻读生物工程专业，专注于免疫工程。 祖父母与癌症的斗争让现在已经是高年级学生的卢克意识到，患者多么迫切需要免疫疗法的进步，这种疗法利用患者的免疫系统来对抗肿瘤或病原体。 “创造真正能够改善人类健康的东西的想法是我现在真正的动力。当你看到亲人患有这种疾病时，你想要对抗那种无助感，这进一步激励我在我所做的事情上表现出色，”卢克说。 卢克是一名校队运动员、企业家和研究员，他在将人们聚集在一起为了共同的事业而茁壮成长。 使用免疫疗法 Luk 在高中时听了一个关于使用免疫系统成分（如抗体和细胞因子）来提高移植物耐受性的研讨会后，开始接触免疫疗法。 “免疫系统的复杂性确实让我着迷，令人难以置信的是我们能够以一种非常合乎逻辑的方式构建抗体来应对疾病，”卢克说。 当她还是马里兰州的一名高中生时，她在约翰·霍普金斯大学的多个实验室工作，那里的一位教授将她与麻省理工学院的戴恩·维特鲁普教授联系起来。 Luk 在麻省理工学院期间一直在 Wittrup 实验室工作。她的主要项目之一涉及开发超稳定的环肽药物来帮助治疗自身免疫性疾病，该药物可能会口服而不是注射。 Luk 是两篇已发表文章的合著者，并且对计算和实验蛋白质设计之间的交叉越来越感兴趣。目前，她正致力于设计一种干扰素γ结构，该结构优先针对肿瘤微环境中的骨髓细胞。 “我们正在尝试针对癌细胞周围的免疫抑制性骨髓细胞进行重新编程，以便它们能够授权 T 细胞攻击癌细胞并启动癌症免疫周期，”她解释道。 所有人的沟通 通过在高中时与 Best Buddies（一个旨在促进有或没有智力和发育障碍的学生之间的一对一友谊的组织）的合作，Luk 开始热衷于为有特殊需要的人提供帮助。在麻省理工学院，她在沙盒创新基金的支持下启动了一个专注于唐氏综合症儿童的项目。 “通过与许多家长和看护者交谈，唐氏综合症患者面临的最大问题是沟通。仔细想想，沟通对我们所做的一切都至关重要，”Luk 说，“我们想要沟通我们的想法。我们希望能够与同龄人互动。如果人们无法做到这一点，就会感到孤立，令人沮丧。” 她的解决方案是与他人共同创立 EasyComm，这是一个在线游戏平台，帮助患有唐氏综合症的儿童进行语言交流。 “我们认为这将是提高他们的口头沟通技巧的好方法，同时通过游戏化获得乐趣并激励这种学习，”卢克说。她和她的联合创始人最近申请了一项临时专利，并计划将该平台提供给更广泛的受众。 全球视野 陆先生在香港长大，五年级时搬到马里兰州。她一直很擅长运动。在香港，她是一名竞技跳绳运动员。年仅9岁的她就在亚洲14岁及以下儿童跳绳锦标赛中获得铜牌。 7 岁时，她开始在哥哥的球队踢足球，尽管她是唯一的女孩。她说，这项运动在香港被认为是“男子气概”的运动，不鼓励女孩参加，但她的教练和家人都很支持。 搬到美国意味着她参加跳绳比赛的时间缩短了，卢克更加专注于足球。陆说，她在美国的球队感觉比香港的男子足球队激烈得多，但陆一家都在一起。她将自己的成功归功于从香港学到的勤奋性格以及在美国接触到的创新和经验 “我们家庭内部的关系非常密切，”卢克说，“为我父亲和我们的家人计算税收，比如驾驶和住房等等，这都是全新的。但我认为我们真的泰然处之，只是边做边调整。” 卢克在整个高中期间继续踢足球，并最终决定加入麻省理工学院队。她喜欢球队允许球员优先考虑学业，同时仍然保持竞争力。上赛季，她当选为队长。 “成为队长真的很高兴，而且很有挑战性，但当你看到团队有凝聚力时，也是非常有成就感的。当你看到团队通过毅力赢得比赛时，”陆克说。 在麻省理工学院的第一年，陆与她来自香港的前足球教练重新取得了联系，后者后来在国家队工作。在发送了一些录像带后，她获得了U-20国家队的一席之地，并参加了U20亚洲足球锦标赛预选赛。 “能够代表香港队真是太酷了，因为我一生都在踢足球，但当你穿上自己国家的球衣时，它的分量就不同了，”陆说。 除了她的跨文化背景之外，Luk 还为她在丹麦哥本哈根踢足球、住在寄宿家庭以及做实验室工作的国际经历感到自豪。德国斯图加特；和意大利安科纳。她能说流利的英语、粤语和普通话。 “除了教科书上的学术知识之外，我觉得当你试图与来自不同行业的其他人合作时，全球视野非常重要，”卢克说，“当你只考虑科学或你可以产生的总体影响时，重要的是要意识到你没有所有的答案，并向你的小泡沫之外的世界学习。” 1767682176 #Sean #Luk解决对更好的免疫疗法的迫切需求 #麻省理工学院新闻 2026-01-06 05:00:00
3 个问题：如何启动成功的气候和能源企业 |麻省理工学院新闻
2013年，麻省理工学院马丁信托创业中心总经理比尔·奥莱特（Bill Aulet）出版了《纪律创业：成功创业的24步》，该书已售出数十万册，并被世界各地的大学用来教授创业知识。使用该框架的麻省理工学院课程是 15.366（气候与能源风险投资），多年来讲师们一直在调整该框架。在一本新书中“气候和能源企业的纪律创业精神，”他们将这些变化编入法典，并为从事气候和能源领域工作的企业家提供了新的蓝图。 麻省理工学院新闻 与该书的主要作者、信托中心驻场企业家本·索尔托夫（Ben Soltoff）、高级讲师托德·海因斯（Tod Hynes）、高级讲师弗朗西斯·奥沙利文（Francis O’Sullivan）和讲师利比·韦曼（Libby Wayman）进行了交谈。索尔托夫解释了为什么气候和能源创业如此具有挑战性，并讨论了书中的一些新步骤。 问： 什么是气候和能源企业？ 一个： 这是一把宽大的伞。这些企业并不都属于特定行业，也并非都以相同的方式构建。它们可以是软件，可以是硬件，也可以是来自实验室的深层技术。本书也适合在政府、大公司或非营利组织工作的人员。每个人都可以从本书中的创业框架中受益。我们在书中特意将它们称为气候和能源企业，而不仅仅是气候和能源初创公司。 一个共同的主题是应对挑战，为当前和未来的需求提供足够的能源，同时不加剧甚至减少我们对地球的影响。一般来说，气候和能源企业不太可能只是软件。我们需要的许多解决方案都是围绕分子，而不是比特。其中很多是来自研究实验室的突破性技术和科学。您可以制造有用的燃料，去除大气中的二氧化碳，或者以新颖的方式运送某些东西。您的企业可能会生产一种已经提供的化学品或分子，并且是一种商品。它不仅需要更具可持续性，而且还需要对您的客户更好——要么更便宜、更可靠，要么更安全地交付。最终，所有这些企业都必须提供价值。它们通常还涉及物理基础设施，您必须从原始实验室演示中扩展这些基础设施，不仅是 10 倍或 100 倍，而是 1,000 倍或更多。 问： 气候和能源企业家应如何考虑融资和与政府合作？ 一个： 本书的主题之一是弄清楚政策是否对您有利并不断将政策视角应用于您正在建设的项目的重要性。金融是另一个主题。在气候和能源方面，这些都是根本性的，我们需要从一开始就考虑它们。我们谈论不同的“死亡之谷”——从一个阶段到下一个阶段需要时间和资源的跳跃，这是一个巨大的挑战。这也与技术规模的跃升有关，从实验室规模到可以以市场感兴趣的数量和成本生产和销售的技术。所有这些都需要融资。 在早期阶段，许多此类企业都是通过赠款和研究经费资助的。后来，他们开始获得早期资本——通常是风险投资。最终，随着人们规模的扩大，他们转向债务和项目融资。公司需要非常谨慎地考虑他们要寻求的融资类型以及在哪个阶段。我们在制定长期资本计划方面已经迈出了一步。创业者需要非常清楚他们在不同阶段要向投资者讲述的故事。否则，他们可能会将自己逼入绝境，无法建立一家能够满足下一阶段所需资本的公司。 在政策方面，企业家应该利用政策环境作为选择市场的过滤器。我们在书中有一个关于一家初创公司的故事，该公司在《通货膨胀削减法案》通过后从撒哈拉以南非洲工作转向美国。随着这些激励措施开始消失，他们仍然可以选择返回原来的市场。这对他们来说并不理想，但他们仍然能够构建有利可图的项目。你不应该仅仅依靠激励来建立一家公司，但你应该了解风向，并在政策对你有利时利用它。也就是说，政策总是可以改变的。 问： 气候和能源企业家应如何选择合适的市场“垫脚石”？ 一个： 每一本《纪律创业》书籍都谈到了选择客户和倾听客户意见的重要性。在考虑他们的滩头市场或最初关注的地方时，气候和能源企业家需要寻找最简单的近期机会来插入他们的技术。后续的市场选择也是由技术驱动的。通常需要有意识地选择我们所说的市场踏脚石，而不是仅仅选择一个滩头市场，然后再弄清楚其他一切。你首先要专注于早期的初始市场——登陆并扩张——但需要有一个长期战略，这样你就不会走入死胡同。这些企业在开发可能昂贵的技术时没有太多的灵活性。有目的意味着规划一条从滩头市场到大奖的道路，使整个企业有价值。该奖项意味着产生重大影响，同时也瞄准了巨大的市场机会。 我们在书中有一个例子，一家公司可以将二氧化碳转化为有用的产品。他们知道最大的收获是将其转化为燃料，很可能是航空燃料，但他们无法在早期以适当的数量或成本进行生产，因此他们考虑了其他应用。他们开始用二氧化碳酿造伏特加，因为产量低、利润高。后来疫情发生了，所以他们制作了洗手液。然后他们生产利润最高的香水。那时，他们已准备好开始进军燃料市场。垫脚石是弄清楚谁愿意购买您的技术或产品的简单版本并支付溢价。最初，看到那家公司，你可能会说，“他们不会通过销售伏特加来拯救地球。”但这是获得大奖的关键垫脚石。长期思考对于这个领域的企业来说至关重要。 1767473195 #个问题如何启动成功的气候和能源企业 #麻省理工学院新闻 2025-12-22 17:30:00
麻省理工学院 2025 年顶尖研究故事 |麻省理工学院新闻
2025 年，麻省理工学院的研究界又迎来了多产的一年，充满了令人兴奋的科学技术进步。为了庆祝过去12个月所取得的成就， 麻省理工学院新闻 重点介绍了今年阅读量最大的一些故事。 更强大的混凝土“电池”：麻省理工学院的研究人员将水泥、水、超细炭黑和电解质结合起来，制造出电子导电的碳混凝土。研究人员表示，这种材料可以使墙壁、人行道和桥梁等日常结构能够存储和释放电能。 证实著名的双缝实验：物理学家进行了量子物理学中最著名的实验之一的理想化版本，以原子级精度证明了光的双重性质。实验证实光既以粒子又以波的形式存在，尽管这种二元性不能同时观察到。 机器学习周期表：研究人员创建了一个表，揭示了 20 多种经典机器学习算法之间的联系。该表源于这样的想法：所有算法都学习数据点之间的特定类型的关系。该框架可以帮助科学家融合不同的方法来改进现有的人工智能模型或提出新的模型。 拍摄“自由范围”的原子：物理学家捕捉到了单个原子在太空中自由相互作用的第一张图像。该实验使用单原子显微镜和超冷量子气体来揭示已预测但以前从未观察到的粒子之间的相关性。 从空气中提取饮用水：工程师开发了一种窗户大小的设备，可以充当大气水收集器，可以在任何地方生产淡水。这种受折纸启发的装置使用了一种水凝胶材料，可以膨胀吸收水分——它甚至可以在加利福尼亚州的死亡谷使用。 生成人工智能与耐药细菌：在人工智能的帮助下，研究人员设计了可以对抗两种耐药感染的新型抗生素。首先，生成式 AI 算法设计了超过 3500 万种化合物。然后，研究人员筛选了它们的抗菌特性，发现了结构上与任何现有抗生素不同的候选药物。 跟踪臭氧恢复情况：一项研究证实，南极臭氧层正在愈合，这是全球努力减少消耗臭氧层氯氟碳化合物（用于制冷、空调、绝缘和气溶胶推进剂的化学物质）的直接结果。 “原地球”的第一个证据：科学家发现了地球早期版本的极其罕见的遗迹，它形成于大约 45 亿年前，之后发生了一次巨大的碰撞，不可逆转地改变了它的组成，并产生了我们今天所知的地球。这些发现将帮助科学家们拼凑出形成早期地球和太阳系其他部分的原始起始成分。 用仿生膝盖恢复运动：研究人员开发了一种仿生膝盖，可以帮助膝盖以上截肢的人走得更快、爬楼梯和避开障碍物。在一项小型研究中，用户更容易导航，并表示与传统假肢相比，肢体感觉更像是他们身体的一部分。 人们如何在人群中行走：数学家研究了人群的流动，并开发了一种首创的方法来预测人行道何时从有序过渡到混乱。研究结果有助于为公共空间的设计提供信息，并促进安全高效的道路。 1767268046 #麻省理工学院 #年顶尖研究故事 #麻省理工学院新闻 2025-12-22 19:00:00
2025 年麻省理工学院社区：一年回顾 |麻省理工学院新闻
2025 年，在联邦高等教育资助的国家优先事项发生变化的情况下，麻省理工学院保持了其卓越的社区和研究标准。值得注意的是，QS 连续 14 年将麻省理工学院评为全球第一，而 美国新闻 麻省理工学院连续第五年排名全国第二。 今年，院长莎莉·科恩布鲁斯 (Sally Kornbluth) 也将其添加到了研究所的名单中。 全社区战略举措，新的合作重点是制造、生成人工智能以及量子科学与工程。此外，麻省理工学院开设了几座新建筑和空间，举办了全校艺术节，并延续了将最新科学技术带给当地社区和世界的传统。以下是过去 12 个月中麻省理工学院的一些热门新闻。 麻省理工学院合作 科恩布鲁斯校长宣布了三项新的研究所范围内的合作努力，旨在培育和支持解决全球问题的联盟。新制造业计划 (INM) 将致力于通过推动重要制造业部门的创新来提振工业并创造就业机会。麻省理工学院生成式人工智能影响联盟（MGAIC）由行业领导者和麻省理工学院研究人员组成，旨在利用生成式人工智能的力量造福社会。麻省理工学院量子计划（QMIT）将利用量子突破来推动未来的科技进步。 这些任务与去年宣布的三项任务相结合——麻省理工学院的气候项目、麻省理工学院人类洞察合作组织（MITHIC）和麻省理工学院健康与生命科学合作组织（MIT HEALS）。 分享科技奇迹 今年推出了 MIT Learn，这是一个动态的人工智能网站，提供近 13,000 个非学位学习机会，使世界各地的学习者更容易发现 MIT 各种学习平台上提供的课程和资源。 该研究所还主办了剑桥科学嘉年华，这是一项由麻省理工学院博物馆管理的实践活动，吸引了大约 20,000 名参与者，并举办了 140 多项与科学、技术、工程、艺术和数学 (STEAM) 主题相关的活动、演示和装置。 开始 在毕业典礼上，汉克·格林敦促麻省理工学院的最新毕业生将他们的工作重点放在“普通人日常可解决的问题”上，即使这并不总是最简单或最明显的行动方针。 Green 是一位受欢迎的内容创作者和 YouTuber，他的工作经常关注科学和 STEAM 问题，并且是教育媒体公司 Complexly 的共同创建者。 科恩布鲁斯校长要求毕业生成为“大使”，以开放的态度探究和协作工作，这标志着麻省理工学院的日常生活。 最高荣誉 一月份，白宫向麻省理工学院的四名教授和另一名校友颁发了国家科学技术奖章，这是美国对科学家和工程师的最高奖项。与麻省理工学院有着深厚渊源的 Moderna 也获得了认可。 与往年一样，麻省理工学院的教职员工和校友有幸入选各个国家科学院：美国国家科学院、美国国家工程院、美国国家医学院和美国国家发明家学院。 教员卡洛·拉蒂 (Carlo Ratti) 担任第 19 […]