Pokémon Go 上收集的 300 亿张图像如何为巨大的 AI 世界地图提供信息
《Pokémon Go》在 2016 年取得的巨大成功为空间人工智能提供了动力。根据 麻省理工科技评论创造这款游戏的美国公司 Niantic 使用从世界各地玩家收集的近 300 亿张图像，在增强现实中创建了一张巨大的世界地图。 十年来，数以百万计的玩家手持智能手机走在城市的街道上，寻找屏幕上出现的生物，并为这个现实世界的 3D 扫描数据库提供了数据。因此，选手们在不同时间、不同天气条件下从不同角度拍摄了纪念碑、街角和其他陡峭路径的照片。一个真正的金矿。 “我们在世界各地拥有超过一百万个定位点，使我们能够精确定位您的位置。我们知道您在几厘米内的位置，最重要的是，知道您正在看的地方，”Niantic Spatial（该公司致力于人工智能的子公司）的技术总监 Brian McClendon 总结道。 送货机器人 Niantic 目前正在推广一项超精密技术，以帮助自主机器人在城市环境中移动，而城市环境中的 GPS 信号通常因无线电干扰而较弱。该公司已经与 Sam Altman 支持的美国初创公司 Coco Robotics 建立了合作伙伴关系，在美国和欧洲的多个城市部署了约 1,000 台送货机器人。 Coco Robotics 首席执行官扎克·拉什 (Zach Rash) 表示：“我们向许多有建筑物、地下通道和高速公路的密集区域提供送货服务，而这些区域的 GPS 几乎无法发挥作用。”机器人配备四个摄像头，将通过将其视觉与玩家收集的图像和元数据进行比较来移动。 在此之前，机器人车队都是由员工远程控制的。 Niantic Spatial 首席执行官约翰·汉克 (John Hanke) 保证，此次合作只是 Niantic 发展愿望的第一步。该公司的目标是建立一个地球的“动态地图”，并通过机器人的运动不断更新。 “这个时代是创造机器可以理解的有用的世界描述的时代，”他向专业杂志解释道。 在玩家不知情的情况下收集数据？ 自消息公布以来，游戏用户中批评声不断，其中一些人认为他们的个人数据在未经同意的情况下被盗。事实并非如此，因为 Niantic 在其一般条件中表示，收集的图像和元数据将用于“提供、开发和推广 Niantic 的被转许可人和受让人的服务、产品和技术”。 此外，虽然《Pokémon […]
“当他感到受到攻击时……”5分钟了解埃隆·马斯克针对法国司法发起的新战争
2月3日，巴黎检察院对X公司巴黎办事处进行搜查。这一事件是在其领导人、亿万富翁埃隆·马斯克的领导下围绕社交网络演变进行的更广泛调查的一部分。此后调查取得进展，X、特斯拉和Space X的老板一点也不喜欢。 针对马斯克发起了哪些法律诉讼？ 特斯拉和 X（前 Twitter）的老板不是被起诉的对象，而是巴黎检察官办公室“报告”的对象。事实上，后者于 3 月 17 日向美国司法部发送了“自发传递的信息”。这是一种能够在不让他入罪的情况下传唤他的方式，以便在免费听证会上听取他的意见，并澄清埃隆·马斯克管理其 X 公司 IPO 的方式中的某些灰色地带。 检察官本周末解释说，该信息还“发送给了美国证券交易委员会（SEC）的法国律师，该委员会是美国监管和控制金融市场的联邦机构”。 他被指控什么罪名？ 检方正在询问社交网络 X 的人工智能工具 Grok 生成的具有性性质的深度伪造品是否可能具有故意性问题。埃隆·马斯克和他的团队是否故意鼓励这些创作以增加公司的价值 巴黎地方法官正在自问 X 上发布的某些消息的合法性问题，这些消息可能被解释为煽动生成性图像。埃隆·马斯克在某些消息中祝贺自己 Grok 能够“脱衣服”，并通过发布自己穿着比基尼的照片来证明这一点。 司法机关如何调查？ 多项调查正在进行中。其中一项由爱尔兰数据保护机构代表欧盟开展，以确定社交网络 X 在创建和发布这些图像时处理个人数据时是否遵守其义务。 视频Grok AI 曝光的妇女和儿童：欧盟针对社交网络展开调查 第二次是在传播否认主义内容和性性质的深度造假事件后，由巴黎检察官办公室委托宪兵在 X 平台上运营 Grok。可能属于“共谋持有具有儿童色情性质的未成年人图像”甚至“反人类罪（否定主义）”和“有组织团伙管理非法在线平台”的法律事实。 调查已于 2026 年 2 月 3 日对 X 的巴黎办公室进行了搜查。免费听证会的传票已发送给埃隆·马斯克，他受邀于 4 月 20 日在巴黎法院出庭。 “平台多名员工 世界首富有何反应？ 和往常一样，埃隆·马斯克并不害羞。 “他们都是智障，”他在一条法语消息中写道，该消息于周六在 X […]
提高人工智能模型解释其预测的能力
M-CBM 管道概述。图片来源：从机制解释中学习概念瓶颈模型。 在医疗诊断等高风险环境中，用户通常想知道是什么导致计算机视觉模型做出某种预测，以便他们可以确定是否信任其输出。概念瓶颈建模是一种使人工智能系统能够解释其决策过程的方法。这些方法迫使深度学习模型使用一组人类可以理解的概念来做出预测。在新的研究中，麻省理工学院的计算机科学家开发了一种方法，可以引导模型获得更好的准确性和更清晰、更简洁的解释。 模型使用的概念通常由人类专家提前定义。例如，临床医生可以建议使用“聚集的棕色点”和“杂色色素沉着”等概念来预测医学图像显示黑色素瘤。 但之前定义的概念可能与特定任务无关或缺乏足够的细节，从而降低了模型的准确性。新方法提取模型在接受训练以执行特定任务时已经学到的概念，并强制模型使用这些概念，从而产生比标准概念瓶颈模型更好的解释。 该方法利用一对专门的机器学习模型，自动从目标模型中提取知识并将其转换为简单语言概念。最后，他们的技术可以将任何预先训练的计算机视觉模型转换为可以使用概念来解释其推理的模型。 “从某种意义上说，我们希望能够读懂这些计算机视觉模型的想法。概念瓶颈模型是用户了解模型在想什么以及为什么做出特定预测的一种方式。因为我们的方法使用了更好的概念，所以它可以带来更高的准确性，并最终提高黑盒人工智能模型的可解释性，”主要作者 Antonio De Santis 说，他是米兰理工大学的研究生，他在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的访问研究生期间完成了这项研究。 他加入了一个 关于工作的论文 作者：Schrasing Tong SM 博士、米兰理工大学计算机科学与工程教授 Marco Brambilla 和 CSAIL 首席研究科学家、资深作者 Lalana Kagal。该研究将在国际学习表征会议上公布。 建立更好的瓶颈 概念瓶颈模型（CBM）是提高人工智能可解释性的流行方法。这些技术通过强制计算机视觉模型预测图像中存在的概念来添加中间步骤，然后使用这些概念进行最终预测。 这个中间步骤或“瓶颈”可以帮助用户理解模型的推理。 例如，识别鸟类物种的模型可以在预测家燕之前选择“黄色腿”和“蓝色翅膀”等概念。 但由于这些概念通常是由人类或大型语言模型 (LLM) 提前生成的，因此它们可能不适合特定任务。此外，即使给定了一组预定义的概念，模型有时也会利用不需要的学习信息，这是一个称为信息泄漏的问题。 “这些模型经过训练，可以最大限度地提高性能，因此模型可能会秘密使用我们不知道的概念，”德桑蒂斯解释道。 麻省理工学院的研究人员有不同的想法：由于该模型已经接受了大量数据的训练，因此它可能已经学习了为手头的特定任务生成准确预测所需的概念。他们试图通过提取现有知识并将其转换为人类可以理解的文本来构建 CBM。 在他们的方法的第一步中，一种称为稀疏自动编码器的专门深度学习模型有选择地采用模型学到的最相关的特征，并将它们重构为一些概念。然后，多模式法学硕士用通俗易懂的语言描述每个概念。 该多模态法学硕士还通过识别每个图像中存在和不存在的概念来注释数据集中的图像。研究人员使用这个带注释的数据集来训练概念瓶颈模块来识别概念。 他们将该模块合并到目标模型中，迫使其仅使用研究人员提取的一组学习概念进行预测。 控制概念 在开发这种方法时，他们克服了许多挑战，从确保法学硕士正确注释概念到确定稀疏自动编码器是否识别了人类可理解的概念。 为了防止模型使用未知或不需要的概念，他们将其限制为每次预测仅使用五个概念。这也迫使模型选择最相关的概念并使解释更容易理解。 当他们在预测鸟类种类和识别医学图像中的皮肤病变等任务上将他们的方法与最先进的 CBM 进行比较时，他们的方法实现了最高的准确性，同时提供了更精确的解释。 他们的方法还生成了更适用于数据集中的图像的概念。 “我们已经证明，从原始模型中提取概念可以优于其他 CBM，但在可解释性和准确性之间仍然存在需要解决的权衡。不可解释的黑盒模型仍然优于我们的模型，”De Santis 说。 未来，研究人员希望研究信息泄漏问题的潜在解决方案，也许可以通过添加额外的概念瓶颈模块来防止不需要的概念泄漏。他们还计划通过使用更大的多模式法学硕士来注释更大的训练数据集来扩展他们的方法，这可以提高性能。 “我对这项工作感到兴奋，因为它将可解释的人工智能推向了一个非常有前途的方向，并为符号人工智能和知识图建立了一座天然的桥梁，”维尔茨堡大学教授兼数据科学主席安德烈亚斯·霍托（Andreas Hotho）说，他没有参与这项工作。 “通过从模型自身的内部机制而不是仅从人类定义的概念中推导出概念瓶颈，它提供了一条更忠实于模型的解释途径，并为结构化知识的后续工作提供了许多机会。” 更多信息 […]
Arcom 下令封锁色情网站 xGroovy，该网站上正在发生“举报现象”
视听和数字监管机构 Arcom 周一表示，计划下令屏蔽色情网站 xGroovy，该网站尚未对其用户实行年龄控制， 确认《费加罗报》的消息。 据 Arcom 称，请求封锁该网站的信件将于周二发送给主要搜索引擎和互联网服务提供商。该决定是在该机构于二月初发出正式通知后做出的。 Arcom 随后指出“这些服务缺乏年龄验证措施，违反了其法律义务”，并给予该网站两周的时间来遵守。该措施是自对用户强制年龄控制措施生效以来加强对色情网站控制的一部分，以禁止未成年人访问。 年轻人会访问更多机密网站 虽然最大的网站已经实施了控制工具，但 Youporn 和 Pornhub 等其他网站已决定暂停在法国的活动，以抗议这一规定。但《费加罗报》援引 Arcom 总裁 Martin Ajdari 的话说，这些发展也导致了向更保密网站的“转移现象”，而这些网站不符合法律要求。 “xGroovy 是未成年人目前花费最多时间的色情网站，”Ajdari 先生告诉《费加罗报》，但他指出，这“仅占他们在 Pornhub 上花费时间的 10%”。 该机构还指出，2025 年 8 月至 11 月期间，未成年人对色情网站的访问量下降了 40%。 1774335694 #Arcom #下令封锁色情网站 #xGroovy该网站上正在发生举报现象
研究发现，高性能人工智能代理仍然无法发现欺骗行为
“安全疲劳”可能会削弱数字防御
加州大学伯克利分校领导的一个研究小组发现，反复接触安全要求可能会导致“安全疲劳”，在这种状态下，员工会变得精神疲惫并且脱离安全实践。图片来源：帕特里克·多德森 从密码重置和软件更新到网络钓鱼警报和网络安全培训，当今的工作场所充满了有关数字安全的不断提醒。但奥尔巴尼大学马斯里商学院领导的新研究表明，这些善意的保障措施可能会产生意想不到的效果。 最近的一项研究，“安全疲劳：自我调节能力下降导致的情绪疲惫和愤世嫉俗的表现，”发表在 欧洲信息系统杂志，研究不断增长的网络安全需求如何影响员工行为。研究发现，反复接触安全要求可能会导致“安全疲劳”，即员工精神疲惫并脱离安全实践的状态。 “安全要求旨在保护组织，但随着时间的推移，它们也对员工提出了额外的要求，”莫里斯马斯里捐赠教授兼信息安全和数字取证主席 Sanjay Goel 说。 “当这些需求超出个人的管理能力时，保持一致的安全行为就变得更加困难。” 戈埃尔与伦敦城市大学（英国）市政厅商法学院的阿坎克沙·马利克（Akanksha Malik）和印度德里印度理工学院（印度）的舒奇·辛哈（Shuchi Sinha）共同进行了这项研究。 Morris Massry 教授兼信息安全和数字取证主席 Sanjay Goel 在 UAlbany 商业人工智能实验室向学生发表演讲。图片来源：帕特里克·多德森 网络安全的人性化一面 虽然网络安全通常被视为一项技术挑战，但该研究强调了必须实时执行安全实践的员工所承受的压力越来越大。 员工通常需要管理一系列与安全相关的任务，从维护复杂的密码到识别网络钓鱼尝试以及适应频繁更新的策略。虽然每项任务本身都是可以管理的，但累积效应可能会造成持续的认知负担，从而干扰员工的主要职责。 随着时间的推移，这种负担会耗尽个人的自我调节能力，导致疲劳，表现为情绪疲惫和脱离安全实践。当这种情况发生时，员工可能会开始忽视警告、重复使用弱密码或寻求让他们保持工作效率的解决方法。 “人们并没有试图绕过安全措施，”戈埃尔说。 “在很多情况下，他们只是被要求的数量和复杂性压垮了。” 研究发现，这种行为通常不是恶意的，而是超负荷的结果。脱离工作的员工以前通常都很顺从，但由于不断的要求而疲惫不堪。 减少疲劳，提高依从性 为了更好地了解这个问题，研究人员调查了近 300 名具有组织网络安全政策经验的全职美国员工。他们的研究结果表明，当安全要求干扰员工完成主要工作职责的能力时，最有可能出现安全疲劳。 同时，该研究还确定了组织可以降低风险的方法。对自己管理安全任务的能力充满信心的员工（称为安全自我效能）以及了解网络安全风险的员工更有可能保持合规性，即使存在疲劳。 “组织需要仔细考虑如何实施安全策略，”戈埃尔说。 “提供培训、简化流程并将安全性集成到日常工作流程中可以减少摩擦并帮助员工持续参与安全实践。” 该研究强调了组织支持（包括培训和技术援助）在帮助员工更有效地满足安全要求方面的作用。当这些支持到位时，安全需求对日常工作的影响就会减少。 随着网络威胁的不断发展，研究结果指出了一个更广泛的挑战：加强安全性，同时又不让负责执行安全的人员不堪重负。研究人员建议，组织不仅要关注更严格的政策，还要关注设计可持续的系统。 更多信息 Akanksha Malik 等人，安全疲劳：自我调节能力损耗导致的情绪疲惫和愤世嫉俗的表现， 欧洲信息系统杂志 （2026）。 DOI：10.1080/0960085x.2026.2621809 关键概念 网络安全框架 由奥尔巴尼大学提供 引文：研究：“安全疲劳”可能会削弱数字防御（2026 年，3 月 21 日），2026 年 3 月 22 […]
收购推特：埃隆·马斯克被发现对欺骗负责，损失估计达数十亿美元
加州陪审团周五裁定，埃隆·马斯克在 2022 年混乱地收购 Twitter 的过程中欺骗了 Twitter 股东。不过，根据法新社查阅的判决，他否认了蓄意欺诈手段降低股价的指控。 判决宣布几分钟后，这位企业家的律师宣布，他们的客户打算对该决定提出上诉，他们称这是一次“挫折”。 经过三周的民事审判，世界首富（2022 年 10 月以 440 亿美元收购了 Twitter）亲自作证，旧金山一家联邦法院的陪审团估计，特斯拉老板 2022 年 5 月发布的两条推文包含虚假陈述，导致 Twitter 价格下跌。 其中一位原告律师马克·莫伦菲 (Mark Molumphy) 表示，损失尚未确定，原告律师估计为 26 亿美元。 假账户 具有讽刺意味的是，这一决定是在蓝鸟集团联合创始人杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 于 2006 年 3 月 21 日发布历史上第一条推文后近二十年做出的。 该判决对埃隆·马斯克来说是一次罕见的法律失败。 2023 年，旧金山同一联邦法院的陪审团在特斯拉股东提出类似指控后数小时内就宣布他无罪，此前他于 2018 年在推特上表示自己有资金购买这家汽车制造商。 Twitter 的老板——现在的 X——每天在该平台上发布大量消息，但他没有立即对这一判决做出反应。 此次审判主要围绕埃隆·马斯克有关推特上虚假账户数量的说法展开。他辩称，该平台的垃圾邮件和自动化账户远多于其监管文件中宣称的 5%，并用他所说的 Twitter 欺骗来证明他试图退出交易的合理性。 折扣超过30% 2022 年 5 月，埃隆·马斯克 […]
Signal、WhatsApp：俄罗斯怀疑一波网络攻击针对法国和美国各州的敏感人物
新一波网络攻击。网络危机协调中心（C4）本周五警告称，“针对即时通讯帐户的攻击活动死灰复燃”。主权部门（政治人物、行政管理人员）以及记者甚至实业家将成为特别目标。 出于什么目的？根据法国当局的说法，成功尝试的黑客可以 警报说明“访问对话历史记录，甚至控制受害者的电子邮件帐户并通过窃取他们的身份来分发消息。” 这些妥协将为虚假信息和操纵行动开辟道路，特别是在外国干涉的情况下。所有即时通讯服务均受此说明影响，但仅提及 Signal 和 WhatsApp。 俄罗斯怀疑 注意到两种操作方法。首先，一个虚假的“信号支持”帐户会接近目标，该帐户声称可以检测到可疑活动。目标被要求提供安全代码，这使得黑客能够控制帐户。 对于第二种情况，潜在的受害者被邀请扫描二维码，该二维码会将他们的帐户链接到连接到攻击者的终端，然后攻击者可以接收来自目标的所有先前消息，并通过篡改他们的身份将它们发送到他们的地址簿。 3 月 9 日，荷兰情报部门将这些相同的攻击归咎于俄罗斯政府，C4 认为俄罗斯政府“特别可信”。多年来，巴黎经常指责莫斯科针对法国进行各种干扰行动，包括网络攻击。 针对美国的“高度敏感”人物 几个小时后，联邦调查局局长卡什·帕特尔在 X 上表示，“与俄罗斯情报部门有关的网络犯罪分子已经被识别”。在 共同意见， FBI 和 CISA 表示，黑客成功侵入了数千个此类账户，但没有透露更多细节。 这 @联邦调查局 已确定与俄罗斯情报部门相关的网络参与者，其目标是商业消息应用程序（包括 Signal）的用户。 该活动针对具有高情报价值的个人，包括现任和前任美国政府官员…… — 联邦调查局局长卡什·帕特尔 (@FBIDirectorKash) 2026 年 3 月 20 日 与法国一样，这些目标是使用 Signal 等消息服务的用户。据联邦调查局称，“高度敏感”人士，包括“美国政府官员”（现任和前任）以及军事人员、政治人物和记者都将受到影响。 “你必须保持警惕并采取行动：这个漏洞不是来自应用程序，而是来自你，最终用户，”联邦调查局老板在他的帖子中补充道。 Signal 和俄罗斯驻华盛顿大使馆没有立即回应该机构的置评请求。 路透社。 1774056627 #SignalWhatsApp俄罗斯怀疑一波网络攻击针对法国和美国各州的敏感人物
将电池更换为氢电池为无人机提供了全新的航程
Federico Zenith 正在研发远程无人机。它是在 SINTEF Industry 的无人机实验室建造的。图片来源：SINTEF 研究人员制造了一种以氢气为动力的无人机，以取代重量过重且航程过短的电池供电无人机。这项技术可以帮助更快地解决停电问题，并用新型无人机取代危险的直升机任务。 为电网提供帮助 SINTEF 的高级研究科学家 Federico Zenith 表示：“如果您需要查明一棵树是否倒在了电线上，您需要尽快离开那里。现在，您经常必须使用直升机。” 如果天气条件恶劣，直升机机组人员的旅行可能会很危险。今天的无人机也无法检查电线，因为它们的射程太短。另一方面，氢无人机可以立即部署并帮助更快地恢复电力。应急准备很重要。 搜索和救援任务是如何使用无人机的另一个例子。它们还可以用于绘制大面积地图， 监测积雪 帮助预报洪水或水力发电，或监测山体滑坡和雪崩等自然灾害。 图中，无人机正在特隆赫姆郊外的场地上进行测试。图片来源：SINTEF 研究成果 SINTEF 的氢和无人机研究人员联手建造了氢动力无人机。 “我们并不是想取代电池供电的无人机。它们对于很多事情都很实用。我们的目标是解决当今无人机无法处理的任务，”Zenith 说。 目前的法规为开发氢燃料无人机设置了一些障碍。改装无人机和安装氢燃料电池需要单独批准。然而，如果您自己制造无人机，这个过程会更容易，而这正是 SINTEF 无人机实验室的研究人员所做的。 Zenith 表示：“我们的目标是实现当今无人机无法执行的操作，因为它们飞行距离太远。目前，您无法驾驶电池供电的无人机来检查变压器之间的电力线。但氢气使这成为可能。无人机可以飞行几个小时，甚至可能比操作员通常的工作时间更长。” “此外，如有必要，可以轻松更换无人机上的油箱。” 该无人机的电池已更换为燃料电池和氢气罐。图片来源：SINTEF 比汽油更强劲 距离第一架带有挪威机翼的氢动力无人机飞行已经有好几年了，但它仅仅只是一个实验而已。 “今天在挪威飞行的唯一一架氢无人机是我们的。据我们所知，它也是斯堪的纳维亚半岛唯一的一架，”Zenith 说。 他说人们对氢无人机很感兴趣。 “他们开始起飞了，”他微笑着说。 “原因是燃料电池比直升机替代品便宜得多，尽管燃料电池仍然很昂贵。 SINTEF 研究人员指出，在为无人机提供燃料方面，氢气比汽油更安全。汽油动力无人机需要大量维护，且使用寿命不长。发动机需要经常更换。 “另一方面，燃料电池可以运行至少一千小时，而且很容易更换。将电池无人机转换为氢气很容易。我们使用了一架重型无人机，我们想在上面安装燃料电池，这是一个很快的工作，”Zenith 说。 下一个挑战：挪威的冬天 下一步是让氢无人机为挪威的冬季条件做好准备。 “到目前为止，这只是一个相当小的内部项目，旨在让无人机升空。这是最重要的事情。但我们需要获得更多经验，看看我们能让无人机在挪威的条件下飞行多少小时，”他说。 “剩下的最重要的任务是对无人机进行防风雨和防寒。原则上我们拥有的燃料电池只能在不下雨和气温高于冰点时使用。这意味着在特伦德拉格县可以使用它们的天数不多，”他说。 SINTEF 希望开展一个新项目来使氢无人机防寒。 “我们现在正在寻找资金和合作伙伴，”泽尼思说。 挪威科技大学提供 引文：将电池更换为氢电池可以为无人机提供全新的航程（2026 年，3 月 18 日），2026 年 […]
澳门一女子遭人形机器人困扰警方介入
澳门大恐慌。一位女士走在街上，眼睛盯着手机，惊讶地发现她背后有一个人形机器人。 据警方称，三月初，这名男子“在使用手机时突然发现身后有一个机器人，吓了一跳”。 社交媒体上广泛传播的一段视频显示，一名妇女对机器人感到愤怒，朝机器人的方向挥舞着金属手臂。 “你疯了？ ” “既然还有其他事情要做，何必还要麻烦呢？”你疯了？ “”女人用粤语对着镇静的机器喊道。 警方在一份声明中称，她没有受伤，也没有与机器人发生身体接触，但被送往医院。声明称，这名女子“已经出院，没有提出投诉”。 这款人形机器人与中国初创企业Unitree生产的模型类似，由一名50多岁的澳门男子驾驶。他解释说，他正在进行一项测试，打算利用它来推广他的业务。 社交媒体上分享的视频显示，警察正在护送机器人，但警方表示，他们尚未没收这台机器。 北京鼓励国内企业开发人形机器，以展开创新竞赛。这些机器人越来越复杂，现在能够表演舞蹈或参加比赛。 但完全自主的机器仍然很少见，大多数最令人印象深刻的演示仍然是预先编程或远程控制的。 1773897793 #澳门一女子遭人形机器人困扰警方介入