特斯拉自动驾驶模式事故：前 Uber 经理警告人们不要信任人工智能
Raffi Krikorian 于 2015 年至 2017 年领导 Uber 的自动驾驶汽车项目。奥拉西奥·维拉洛博斯 (Horacio Villalobos) – Corbis/Corbis 来自 Getty Images Uber 前经理拉菲·克里科里安 (Raffi Krikorian) 警告人工智能在道路交通中存在的风险。 他在一篇文章中报告说，他的特斯拉在一次事故后处于“完全自动驾驶”模式。 尽管他知道其中的风险，但这项技术是如此引人注目，以至于他很难不相信它。 Uber 自动驾驶项目前负责人表示，特斯拉的事故给了他一个教训，让他不要“过于信任”人工智能。拉菲·克里科里安 (Raffi Krikorian) 在《大西洋月刊》的一篇文章中写道，他的特斯拉模型 尽管克里科里安在驾驶，但事故还是发生了。 “感觉有些不对劲，方向盘向一侧移动，然后又向另一侧移动，汽车的制动方式与我预期的不同。我进行了干预以控制车辆，”现任 Mozilla 首席技术官的克里科里安 (Krikorian) 写道。目前尚不清楚系统为何会做出这样的反应。 “我不知道系统做了什么，也不知道为什么。我只知道在那几秒钟内我们撞到了墙，”克里科里安说。 他受了脑震荡，但没有其他人受伤。事故发生在旧金山，当时他正带儿子去参加童子军会议。当被问及时，特斯拉没有发表评论。 也读一下 Uber前CEO谈特斯拉与Waymo：这家公司处于自动驾驶领域的最前沿 对人工智能“过于信任”的危险 对于克里科里安来说，真正的教训不在于技术错误，而在于人类行为。他知道将控制权交给人工智能系统存在风险。但现在的技术是如此之好，以至于很难不相信它。 “我应该在一眨眼的功夫从乘客变成司机，超越几个月的习惯，”他分享道。 现代驾驶辅助系统，例如特斯拉的“全自动驾驶”，现在几乎可以处理任何驾驶情况。然而，它们并非没有错误。因此，制造商要求驾驶员始终保持警惕并能够立即干预。 这正是克里科里安看到问题的地方：“一台完美运行的机器不需要监督。但是一台几乎完美运行的机器呢？这正是危险所在。” 也读一下 Uber希望在2026年提供空中出租车服务：该服务计划在该国启动 “全自动驾驶”的问题是已知的 特斯拉 FSD 系统的错误已被多次记录。当局正在调查车辆逆行、无视红灯或误判铁路道口的案件。 特斯拉还面临多起诉讼，包括与 FSD 和之前的 Autopilot 系统相关的致命事故。去年，一名 22 […]
自动驾驶科技初创公司 Wayve 从 Nvidia、Uber 和三个汽车制造商那里筹集了 1.2 亿美元
Wayve 的自动驾驶技术在该公司最新一轮 12 亿美元的融资中吸引了众多投资者，其中包括三大汽车制造商、顶级风险投资和机构公司，以及微软、英伟达和 Uber 的回归支持者。由于 Uber 从伦敦开始部署机器人出租车，另外筹集了 3 亿美元，因此融资总额可能达到 15 亿美元。 似乎每个人都想从这家英国初创公司中分一杯羹，该公司目前估值为 86 亿美元。这轮融资表明大型科技公司、传统汽车制造商和投资者群体渴望从蓬勃发展的自动驾驶行业中获利。 Wayve 的创始人兼首席执行官亚历克斯·肯德尔 (Alex Kendall) 在周二接受 > 采访时表示，他在自动驾驶领域提供了所谓的“逆向”选择，无论是在技术方法还是商业模式上都是逆向的。 “我认为技术棋盘是围绕不同公司在技术战略上进行投资的地方设置的，现在正在安排商业棋盘，”肯德尔说。 “我们在技术方面采取了非常逆向的观点。我们是第一个为自动驾驶构建端到端深度学习的人，我们开创了这种方法。现在，当谈到进入商业化的这个阶段时，我们也采取了逆向商业模式的方法。” 韦夫于 2017 年推出，其软件采用自学习方法。该公司使用端到端神经网络开发了一个软件层，不需要高清地图，只使用数据来教车辆如何驾驶。 这种数据驱动的学习方法支持两种产品：“注视”辅助驾驶系统和“注视”全自动驾驶系统，可应用于机器人出租车或能够处理特定环境下所有驾驶的消费车辆。 该公司向客户推销的是其技术的不可知性，不依赖于特定的传感器或地图。自动驾驶软件从车辆上的任何传感器捕获数据并指导系统的驾驶决策。 Wayve 的软件还可以在其 OEM 合作伙伴车辆中已有的任何芯片上运行。 > 活动 马萨诸塞州波士顿 | 2026 年 6 月 9 日 不过值得注意的是，作为投资方的英伟达自 2018 年以来就与 Wayve 建立了密切的开发关系。这家初创公司于去年秋天推出的 Gen 3 平台采用了名为 Nvidia Drive AGX Thor […]
自动驾驶汽车现在可以在捷克共和国行驶。那么，我们可以接电话吗？那么酒精呢？
今年1月起，三级自动驾驶汽车获准在国内道路上行驶，驾驶员无需监控路况，车辆为他驾驶，但必须做好随时在系统提示时立即收回控制权的准备。 它至少有 10 秒的时间来完成此操作，因此不能出现车辆想要立即将转向权返回给驾驶员的情况 – 它必须能够自行解决任何意外情况。如果驾驶员没有响应呼叫，系统将选择安全的地点停车。 照片：梅赛德斯-奔驰 驾驶员必须有至少 10 秒的时间来收回控制权。 在目前的形式中，该系统适用于具有定向分隔车道的道路，即高速公路或高速公路，没有行人和骑自行车的人。 该法律还规定，自动驾驶汽车的驾驶员必须允许警察或宪兵获取有关汽车何时自行驾驶以及驾驶员何时驾驶的数据。如果驾驶员不这样做，则被视为已经驾驶。 车辆制造商也有同样的义务，不仅应要求向警方，而且还应向行政当局移交驾驶数据。 这是由于责任，因为在主动自动驾驶过程中，驾驶员不受车辆本身规定的有关驾驶的规则和义务的约束。该汽车还对可能的违规行为承担法律责任，即使是与制造商相关的违规行为。 照片：梅赛德斯-奔驰 自动驾驶的条件由制造商确定。 使用自动驾驶汽车的更多条件由制造商设定，驾驶员有义务在使用汽车之前熟悉并同意这些条件。 在实践中，这意味着，例如，如果一辆处于主动自动驾驶模式的汽车“忽略”了 110 公里/小时的标记，进一步行驶了 130 公里/小时，并且该汽车被警察测量，则责任由制造商承担。然而，关于制造商设定的条件的措辞允许制造商事实上拥有自由的空间。 因此，即使在捷克共和国的 3 级自动交通中，也可能需要手动激活信号灯进行超车。如果条件不允许，例如由于大雨、系统的位置或状态，则制造商根本不必允许自动操作。 但是手机、皮带、酒精呢？我们联系了捷克交通部，该部通过新闻发言人 Alena Mühl 表示如下。 “在驾驶模式下，驾驶自动驾驶汽车时，驾驶员不得使用手机。还必须系好安全带，不得饮酒。此外，他必须随时准备好在车辆提示时接管方向盘。” 因此，在自动驾驶或读书期间不要使用手机。车载信息系统上的启用活动将由制造商负责。在任何情况下，都必须使用安全带，您必须能够驾驶车辆，拥有有效的驾驶执照，并且您对负载的正确紧固或车辆的技术状况负责。 照片：梅赛德斯-奔驰 自动驾驶时玩游戏？仅在制造商允许的情况下。 也就是说，不要忘记这一点。 “因此，驾驶员只能免除汽车在自动驾驶时确保的义务，”米尔在这个问题上补充道。 捷克共和国的自动交通立法仍处于起步阶段，人们肯定会想到数百个“假设”案例。更复杂的案件可能最终会进入行政程序或法庭，并一直拖延下去，直到一切都得到解决。警方也会调整有效的程序等。 另一方面，也许除了特斯拉之外，我们并不完全期望（一万）万辆自动驾驶汽车会立即出现在我们的道路上，但它们的到来将是渐进的。 #自动驾驶汽车现在可以在捷克共和国行驶那么我们可以接电话吗那么酒精呢 1768310370 2026-01-12 12:19:00
Nvidia 宣布推出用于自动驾驶研究的新开放 AI 模型和工具
英伟达周一宣布了新的基础设施和人工智能模型，致力于构建物理人工智能的骨干技术，包括能够感知现实世界并与现实世界互动的机器人和自动驾驶汽车。 半导体巨头宣布推出 Almayoyo-R1 开放推理视觉语言模型 在加利福尼亚州圣地亚哥举行的 NeurIPS AI 会议上进行自动驾驶研究。该公司声称这是第一个专注于自动驾驶的视觉语言动作模型。视觉语言模型可以同时处理文本和图像，使车辆能够“看到”周围的环境，并根据它们的感知做出决策。 这个新模型基于 Nvidia 的 Cosmos-Reason 模型，这是一种在做出响应之前仔细考虑决策的推理模型。 Nvidia 最初于 2025 年 1 月发布了 Cosmos 型号系列。其他型号于 8 月发布。 英伟达在一份声明中表示，像 Alpamayo-R1 这样的技术对于希望达到 4 级自动驾驶的公司至关重要，这意味着在特定区域和特定情况下实现完全自主。 博客文章。 英伟达希望这种推理模型能够为自动驾驶汽车提供“常识”，以便更好地像人类一样做出细致入微的驾驶决策。 这个新模型可以在 GitHub 和 Hugging Face 上找到。 除了新的视觉模型之外，Nvidia 还向 GitHub 上传了新的分步指南、推理资源和训练后工作流程（统称为 Cosmos Cookbook），以帮助开发人员更好地针对其特定用例使用和训练 Cosmos 模型。该指南涵盖数据管理、合成数据生成和模型评估。 > 活动 旧金山 | 2026年10月13-15日 这些公告发布之际，该公司正全速推进物理人工智能领域，作为其先进人工智能 GPU 的新途径。 英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋多次表示 人工智能的下一波浪潮是物理人工智能。 Nvidia […]
当安全经理在方向盘上熟睡时，乘客的安全就会受到威胁 – Lente.lv
特斯拉 Robotaxi 安全经理在方向盘上打瞌睡 科技巨头特斯拉目前正陷入财务困境和车型老化的困境，同时试图征服新的业务领域，但发现自己陷入了尴尬的境地。尽管该公司负责人埃隆·马斯克继续承诺将进行“最史诗般的演示”，甚至还有跳跃汽车的传言，但实际上特斯拉已经在旧金山和奥斯汀测试其 Robotaxi 技术。然而，这些测试揭示了安全管理人员培训的严重缺陷。 一位名叫 ohmichael 的 Reddit 用户发布了一段令人不安的视频，显示 Robotaxi 的安全经理在汽车行驶时睡着了。而且，据该乘客称，该男子在这一航程中先后3次睡着了。试图向特斯拉报告这一事件但没有成功。另一位乘客加入了这个讨论线程，他认出了同一位司机，并证实他之前在从特梅斯卡洛到旧金山的路上开车时睡着了。 自动驾驶汽车驾驶员的责任和培训 自动驾驶汽车中的安全驾驶员的工作确实不是一件容易的事。它需要时刻保持警惕并做好随时掌控局面的准备。相比之下，Waymo 在允许员工开车之前做了非常彻底和深入的准备。特斯拉在这方面的做法似乎明显不够周到，引发了人们对乘客安全的担忧。这种粗心尤其令人担忧，因为特斯拉的自动驾驶系统仍处于测试阶段，可能导致危险情况的错误尚未完全排除。 特斯拉 Robotaxi 存在监管和安全问题 统计数据又增加了问题的清单。特斯拉于 7 月开始在奥斯汀进行 Robotaxi 实验，尽管该公司在向美国国家公路交通安全管理局提交的报告中仍隐瞒了部分信息，但该州已经发生了至少 7 起交通事故。加州的情况更加复杂。虽然特斯拉已获得 DMV（加州机动车辆和车辆管理局）的许可，可以测试配备安全驾驶员的自动驾驶汽车，但它缺乏任何类型的机器人出租车所需的 CPUC（加州公用事业委员会）许可，无论它们是否有司机。今年三月，特斯拉仅获得了由人类司机提供传统出租车服务的单独许可证。 应记者要求，特斯拉尚未对驾驶员打瞌睡事件以及加州现有服务的状况发表评论。此案使人们对特斯拉确保其自动驾驶汽车的安全性以及对这项新技术树立信心的能力提出了严重质疑。尽管自动驾驶甚至飞行运输的未来愿景很诱人，但此类事件提醒我们，要实现完全安全和公众信任，还有很长的路要走。 #当安全经理在方向盘上熟睡时乘客的安全就会受到威胁 #Lente.lv 1764300577 2025-11-28 02:14:00
小米开源涵盖自动驾驶和机器人的AI模型
随着中国智能手机和电动汽车 (EV) 制造商寻求增强其人工智能能力，小米开源了集成自动驾驶和人工智能的新基础模型。 MiMo-Embodied是继4月份小米推出的首款大型语言模型MiMo之后推出的，被称为“首个开源视觉语言模型”，将自动驾驶与具体AI任务相结合。技术报告和项目文件可在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上获取。 小米表示，该跨实体模型在两个领域都取得了最先进的性能，它在实体人工智能的任务规划、可供性预测和空间理解方面表现出“卓越”的结果，同时在自动驾驶的环境感知、状态预测和驾驶规划方面表现出色。 随着中国人形机器人技术的快速发展，人们对将人工智能集成到物理系统中的实体智能的兴趣也随之激增。 小米分别于2021年和2022年推出了四足机器狗和人形机器人的原型机，并一直在相关领域进行大力投资。 01:52 中国广东小鹏试图澄清其机器人是人类的谣言 中国广东小鹏试图澄清其机器人是人类的谣言 小米在周五宣布这一消息之前，最近聘用了中国人工智能初创公司 DeepSeek 的前核心研究员罗芙丽，据报道，在该公司与她接洽几个月后，罗芙丽加入了小米。 1763797079 #小米开源涵盖自动驾驶和机器人的AI模型 2025-11-22 07:30:00
特斯拉Robotaxi司机被认为开车时睡着了：新技术存在安全问题 – Lente.lv
特斯拉 Robotaxi 安全驾驶员在方向盘上睡着了 特斯拉正面临着严峻的挑战。利润正在下降，现有的车型系列正在老化，该公司正在努力征服新的业务线。与此同时，埃隆·马斯克继续承诺对飞机汽车的未来进行令人印象深刻的演示和暗示。当所有人都在等待今年年底这些盛大的演示时，特斯拉已经在旧金山和奥斯汀积极测试其 Robotaxi 车辆。然而，该公司似乎必须从根本上重新考虑其安全经理的选择和培训方法。 明显有一个昏昏欲睡的司机的存在 一位绰号为 ohmichael 的 Reddit 用户发布了一段视频，视频中一名 Robotaxi 车辆安全驾驶员在乘坐过程中在方向盘上睡着了。更令人震惊的是，据该乘客称，该男子在一次行程中睡着了3次。他曾试图向特斯拉通报这种不可接受的情况，但尚未收到任何回应。另一位乘客加入了这个帖子，他认出了司机，并发现同一个人在从特梅斯卡拉到旧金山的路上开车时睡着了。 自动驾驶汽车驾驶员培训的差异 作为自动驾驶汽车安全经理，工作非常负责任，并且需要特定的技能。例如，竞争对手 Waymo 在允许员工驾驶汽车之前需要非常彻底的准备和培训。特斯拉在这一领域的工作似乎明显不够周到，从而产生了潜在的风险。例如，它不仅需要技术知识，还需要对突发情况保持持续警惕和反应的能力，类似于高级飞行员在飞行前对身体和精神状态有严格的要求。 法规和安全漏洞 公布的统计数据也使情况更加恶化。特斯拉于 7 月开始试验的奥斯汀，至少发生了 7 起交通事故，尽管该公司在向美国国家公路交通安全管理局提交的报告中继续隐瞒部分信息。在加利福尼亚州，情况更加复杂。该公司已获得 DMV 的许可，可以测试配备安全驾驶员的自动驾驶汽车，但缺乏 CPUC 许可，而任何机器人出租车服务（无论是否有驾驶员）都需要 CPUC 许可。今年三月，特斯拉仅获得了由人类司机提供传统出租车服务的单独许可证。特斯拉尚未回应记者有关瞌睡司机事件以及加州服务状况的问题。 #特斯拉Robotaxi司机被认为开车时睡着了新技术存在安全问题 #Lente.lv 1763585534 2025-11-19 19:41:00
英伟达领军人物邀请欧洲参与全球AI竞争并预测技术新前沿 – Lente.lv
英伟达呼吁欧洲加强在人工智能竞赛中的作用 科技巨头英伟达的一位高管呼吁欧洲更多地参与开发人工智能（AI）的全球竞赛。英伟达全能和模拟技术副总裁Rev Lebaredian在接受Euronews Next独家采访时表示，为了让欧洲能够在人工智能领域与美国和中国竞争，它需要坚实的基础设施来让研究人员和企业家能够构建这项技术。 Lebaredian强调：“如果没有人工智能工厂，也没有精力来运营它们，欧洲有多少人才都无济于事。但如果欧洲选择这样做，它肯定可以处于领先地位。”他补充说，欧洲“需要成为人工智能、数据科学和所有技术的中心，但欧洲需要发挥作用。”欧盟委员会已经宣布计划增加人工智能工厂的数量，使该区块的总数达到 19 个。这些工厂是一种数据中心，可以大规模生产人工智能能力。 能源是人工智能发展的基石 英伟达的一位代表还对欧洲满足人工智能高能源需求的能力表示担忧，特别是考虑到欧洲的能源往往比世界其他地方更昂贵。他指出，这是“欧洲在建设新能源方面可以做出的决定”。欧洲为人工智能使用多种能源，包括核电、水力发电和可再生能源，尤其是风能。 “没有能源，社会就没有进步……这是进步的基础天花板，”勒巴雷迪安说。 “欧洲应该像每个国家一样努力增加能源供应。这对于增长和繁荣至关重要。” 物理人工智能和机器人的未来 人工智能有望改变生活的方方面面，从医学和药物开发到常见任务的自动化。英伟达认为，生成式人工智能之后将会出现物理人工智能，即机器人技术。 Lebaredian 预测，机器人将首先出现在工业领域，因为“那里的需求已经很明确。我们在这些实体行业中面临着全球劳动力短缺，特别是那些涉及三个‘D’的行业——无聊、肮脏和危险的工作。” “我们没有足够的年轻人想做这些工作，而且我们有正在从这些工作中退休的老龄化劳动力。因此那里的需求非常明确，”他补充道。不太清楚的是机器人将以多快的速度出现在我们的家中。尽管包括NEO人形机器人在内的多家公司正在尝试实现家务劳动自动化，但它们仍然需要人工干预。 “消费者往往变化无常，有不同的需求。根据他们的文化地理，价格可能会不平衡，而且消费者还需要价格便宜得多才会考虑，”Lebaredian 说。 “它应该更安全，特别是在像家里这样的非结构化环境中，但它肯定会发生在那里。” 他补充说，在某些方面，物理机器人的安全性比人工智能聊天机器人或代理的安全性更容易测试和执行，后者“可能是你的朋友或化身等等。使用物理机器人，我们可以简单地根据它们的行为来衡量安全性。” 自动驾驶和未来愿景 作为机器人技术发展的一部分，英伟达正在全力投资自动驾驶。上个月，该公司宣布与 Uber 合作，打造一支由 10 万辆机器人出租车和自动送货车组成的车队。 Nvidia 预计该车队将于 2027 年投入运营。该公司的目标是实现第四级自动驾驶，比目前可用的机器人出租车模型高一级。 第四级自主意味着车辆可以在自动驾驶模式下运行。然而，在立法和道路基础设施发展到与技术相匹配之前，这些车辆只能在有限的区域内行驶。英伟达和优步还合作建立一个数据工厂，以处理开发自动驾驶汽车所需的大量数据。他们将使用从虚拟世界中的测试中收集的数据来确保车辆的安全。 Lebaredian 说：“我们基本上以类似于视频游戏的方式对其进行测试，这种方式非常安全。我们可以执行这些通常会对人员和所涉及的车辆造成危险的场景。但视频游戏内部没有发生任何事情。如果发生事故，它只是一个视频游戏。”他补充说，这些模拟“与现实世界非常接近”。 一旦自动驾驶汽车进入现实世界，就可以收集更多数据来改进车辆。 “我认为他们很快就会成为比所有人更好的司机，”他预测道。 #英伟达领军人物邀请欧洲参与全球AI竞争并预测技术新前沿 #Lente.lv 1763012455 2025-11-12 16:13:00
Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）在“MD见面会”上：20多年来，我们所有的Uber员工都在自动驾驶
Uber 老板 Khosrowshahi 在接受 Mathias Döpfner 采访时表示，驾驶者存在安全风险。未来，机器人将驾驶他的 Uber。 Mathias Döpfner 与 Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 讨论了这家美国服务提供商的未来愿景。 拉尔夫·冈特 Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西 (Dara Khosrowshahi) 坚信，由软件机器人控制的电动汽车和将旅客从 A 地运送到 B 地的空中出租车——这就是 20 年后道路上和道路上的交通状况。在播客中与 Mathias Döpfner 的对话“医学博士会议“科斯罗萨西谈论了渡轮的未来。 乘车公司 Uber 和 Alphabet 子公司 Waymo 已经合作，推动美国亚特兰大和奥斯汀等城市的出行转型——自 2025 年春季以来，Uber 用户已经可以通过乘车共享平台预订自动驾驶汽车。 “有些人更喜欢由人驱动，但一旦他们使用该产品，他们就会对其给予非常积极的评价，”科斯罗萨西说。 规划全球机器人出租车车队 Uber计划进一步扩大自动驾驶业务。英伟达周二宣布，驾驶服务提供商希望与芯片公司合作 Nvidia 拥有 100,000 辆汽车的车队 在全球范围内建立。扩张计划于 2027 年开始——两家公司已于 1 月份建立了合作伙伴关系。 达拉·科斯罗萨西 (Dara […]
上升的UFC轻量级竞争者同意参加五轮主赛事
轻量轻量级在UFC Apex设定了五发。 在UFC战斗之夜263号，崛起的竞争者史蒂夫·加西亚（Steve Garcia）和大卫·奥纳玛（David Onama）将在拉斯维加斯的UFC Apex上摔倒，等待最终确定。 有两个了解比赛知识的人最近向MMA Junkie告知了目标预订，但要求保持匿名，因为促销活动尚未正式宣布。协议与未来几天预计的合同达成了协议。 Eurosport NL 首先报告了预订。 加西亚（18-5 MMA，7-2 UFC）在那个时期连续五次赢得了六次战斗。他在那段伸展的唯一决定是在他最近的郊游中一致击败卡尔文·卡塔尔（Calvin Kattar）。 Onama（14-2 MMA，6-2 UFC）已被证明是一名动作战士。尽管经常距离距离，但Onama以其血统战争而闻名，包括夜间战斗与内特·兰德威尔（Nate Landwehr）的战斗。 随着加法，UFC战斗之夜263阵容包括： 史蒂夫·加西亚（Steve Garcia）与大卫·奥纳玛（David Onama） Waldo Cortes-Acosta与Delija之前 Dumont Norma vs. Vieira Yadier del Valle vs. Isaac Dulgarian 蒂米·库巴（Timmy Cuamba） 凯文·克里斯蒂安（Kevin Christian vs. Billy Elekana） 拉斐尔·埃斯特瓦姆（Rafael Estevam）与艾伦·纳西格托（Allan Nascimento） 唐特·约翰逊（Donte Johnson）与尼克·克莱因（Nick Klein） 本文最初出现在MMA Junkie：UFC最终确定五轮主赛事的首次头条新闻 1758381040 #上升的UFC轻量级竞争者同意参加五轮主赛事 2025-09-20 15:02:00