他们认为，解释细胞交流，优化肿瘤学的个性化医学
由克里斯蒂安·佩雷斯（ChristianPérez）发表 科学和历史宣传专业编辑 创建：22.03.2025 | 08:40更新：22.03.2025 | 08:40 细胞在人体组织中相互作用的方式对于了解健康和疾病至关重要。最近发表的研究 自然遗传学在2025年3月18日，它在这一领域提出了一项显着的进步： nichecompass由惠康·桑格学院（Wellcome Sanger Institute）研究人员，赫尔姆霍尔茨慕尼黑（Helmholtz Munich）的人工智能研究所和温兹堡大学（University ofWürzburg）开发的人工智能模型。该工具允许快速，精确地分析数百万个单元，以确定它们如何组织，交流和响应细胞环境中的变化，并与 个性化医学中的潜在应用。 人工智能将细胞分析转化为医学，该工具能够可视化细胞在人体组织中的通信。这种开发允许详细绘制通话 “蜂窝社交网络” 并预测与癌症等疾病有关的关键改变。 研究人员首次设法整合了数百万 有关环境中细胞行为的数据。这种能够精确分析创纪录时间的细胞结构的能力 – 每位患者一小时的我 – 打开了更有效的定向疗法的门，尤其是在乳腺癌或肺等肿瘤中。 进步代表了迈向更有效的精确药物的关键步骤适合每个患者的特定细胞特征。 创新的AI工具可以在一个小时内分析数百万个细胞，并检测肺和乳腺肿瘤的改变。艺术插图：Dall-E / EdgaryRodríguezR。 该创新工具如何工作？ Nichacompss基于一个深度学习模型 分析细胞之间的通信模式了解从其遗传和空间特征建立的关系。与其他方法不同，该系统识别 蜂窝社区也就是说，组织内部具有互连功能的细胞形成的社区。 考虑到存在哪些细胞类型，它们的位置以及它们如何相互作用，该系统将空间基因组数据结合在一起。然后， 它生成可解释的地图，可帮助研究人员提出相关的临床问题， 喜欢：哪种类型的免疫细胞在肿瘤周围活跃？不同患者的细胞微环境如何改变？ “ Nichacompass是一个重大的飞跃，因为它利用了人工智能的力量，但也提供了解释性，使研究人员和医生能够向有关其数据的问题询问问题，并更好地治疗疾病。” Munich的Helmholtz for Health for Health for Health for Health Institute of Health Institute of Munich of Munich和Wellcomme Sanger […]