西班牙科学对动物实验负责：“如果可以的话，我们会使用替代方法”|科学
多年来，科学界避免就使用动物进行实验发表公开声明。研究人员路易斯·蒙托利乌 (Lluís Montoliu) 表示，该行业出面相信“社会理解这种用途的必要性”。 “我们已经放弃了我们的职责，”这位来自国家生物技术中心 (CNB-CSIC) 的科学家承认。为了纠正这一现实，西班牙科学协会联合会 (Cosce) 于 2016 年诞生了透明度协议，本周四公布了该协议的结果 其第八次报告。它详细说明了哪些机构认可在研究中使用动物以及它们开展的活动类型。 “我们不想伤害动物。如果我们可以使用替代方法进行研究，我们就会使用它们，”该研究的演讲者之一蒙托利乌说。 正如欧洲动物研究协会 (EARA) 代表哈维尔·吉兰 (Javier Guillén) 所解释的那样，该协会是负责评估这一问题的实体。 协议承诺 该报告是根据来自 160 多家附属机构（包括大学、研究中心、医院和实验室）的 158 份回复编写的。这代表 93% 的参与度。 其中，108 个组织使用动物，另外 50 个组织不直接使用动物（例如一些患者协会）。 “西班牙的动物研究大多是公共的。有私营公司，但我们没有其他欧洲国家常见的大型制药公司或合同研究公司；这里有，但数量较少，”实验动物护理评估和认证协会 (AAALAC) 欧洲和拉丁美洲主任 Guillén 强调说。 更多信息 该报告的一个相关指标是，参与机构今天发布了关于动物使用的公开声明，可在其网站上访问。 Guillén 回忆道，这一数据与 2014 年的情况形成鲜明对比，当时没有一家机构公开发表此类声明。据专家称，80％的人在其网站上披露相关信息，96％的人使用社交网络来交流他们的活动或分享统计数据。 根据最新研究 关于动物的用途 农业、渔业和食品部 (MAPA) 于 11 月发布的研究和教学报告显示，2024 年期间，报告了 887,241 次动物用途。与 2023 年 (1,144,214) […]
约翰·布伦库斯（John Brenkus），“体育科学”主持人，与抑郁症战斗后死亡
他的制作公司Brinx.TV说，他的制作公司Brinx.tv说，他的创造性方式使体育迷们去世了，他的创造性方式约翰·布伦库斯（John Brenkus）说，他说了。 在声明中。 声明说：“ John是Base Productions的联合创始人，Brinx.TV的创始人，共同创造者，也是六次艾美奖获奖的“体育科学”的主持人，一直在与抑郁症作斗争。” “约翰在2025年5月31日因这种可怕的疾病而战斗。” 声明补充说，布伦库斯（Brenkus）目前为“伤心欲绝的家人和朋友要求隐私，并鼓励在抑郁症中挣扎的人寻求帮助。” 布伦库斯（Brenkus）在弗吉尼亚州维也纳（Vienna）长大，并参加了多个Ironman铁人三项比赛。 Brenkus也是成功的商人和媒体制作人，最著名的是“体育科学”的主持人。 该节目从2007年至2017年播出，首先是Fox Sports，作为长达两个季节的福克斯运动，然后在网络其他节目中以ESPN形式进行ESPN。它以科学实验为特色，这些实验测试了有关运动员，他们的能力和人体能力的共同观念。 除了众多体育明星的参与之外，布伦库斯（Brenkus）经常参加实验，正如ESPN曾经所说的那样，布伦库斯（Brenkus）也会参加实验。 布伦库斯（Brenkus）“平均高5’8”高，并以平均平均160磅的平均身份将秤倾斜，散布着他的主持人，并以表演为“每个人”的“每个人”，并在体育科学上扮演职责，有助于证明当常规的家伙在场上，在场上，或者在场上的顶级运动员在他们的比赛顶部时会发生什么，” 2009年ESPN新闻稿 陈述。 “一路上，他帮助观众了解自己的生理学以及如何改善其整体表现，健康和福祉。” ESPN的兰迪·斯科特（Randy Scott）想起了他的前同事，据报道他去世时53岁，周一早上在“ SportsCenter”上。 “约翰不仅在分析体育运动，而且以令人难忘的方式将体育和科学转化为几代粉丝，因为约翰令人难忘，而且很有才华，而且非常出色。” 斯科特说。 “……这个世界是约翰·布伦库斯（John Brenkus）的一个更好的地方。” 预防自杀和危机咨询资源 如果您或您认识的人正在为自杀念头而苦苦挣扎，请向专业人士寻求帮助，并致电9-8-8。美国在全国范围内的第一个三位数心理健康危机热线988将与训练有素的心理健康顾问联系起来。在美国和加拿大的741741的文字“家”到达 危机文字行。 1748909239 #约翰布伦库斯John #Brenkus体育科学主持人与抑郁症战斗后死亡 2025-06-02 23:38:00
人类的痛苦实际上是在盘子上|科学
一个39-年的跨度 巴塞罗那医学科学杂志Cajal于1891年11月25日出版。当时人们认为大脑是一个连续的网络，就像网络一样，Cajal证明了它是由单个细胞，神经元形成的，在该文章中，它甚至可以想象到神经冲动的感觉，并在其图纸中添加了印度箭头。这是第一次的感觉和思想运动。 130年后，医生的团队 Sergiu Pasca 他已经利用数百万的人在实验室中创造一个真正的神经部长，能够发现痛苦的信号并将其传递给他的眼睛。从字面上看，人类的痛苦在盘子上。 Cajal创造了现代神经科学，Pasca彻底改变了它。在2015年，他使用化学鸡尾酒重新编程了皮肤细胞，倒带发育直到返回胚胎状态并诱使它们 成为神经元 自组织在球中。两年后，他将这些大脑皮质细胞的球与另一个深脑细胞的球相结合在一起。在他惊讶之前，两个球 他们合并它们之间形成功能连接。帕斯卡（Pasca 组合 – 性和组装 – 到这些惊人的结构。三年后，他设法联系 三个球带有大脑皮层的细胞，脊髓和肌肉。他重新创建了自愿运动巡回赛。 更多信息 帕斯卡（Pasca）和他的同事需要五年才能进行下一个跳跃。他们已经修改了志愿者皮肤的细胞，将它们从转运刺激的神经路线的四个基本区域转化为神经元，例如疼痛或抚摸，从皮肤到大脑。这次有四个联合球：脊髓神经节，脊髓，丘脑和体感皮质。用帕斯卡的话说，结果就是“像一个小香肠”。在美国的斯坦福大学实验室中，有一个两厘米的香肠，彼此之间互相传播的四百万人类细胞。您的新研究于本周三出版 在杂志中 自然。 帕斯卡（Pasca）通过视频会议解释说：“慢性疼痛是一种毁灭性疾病，影响了几乎四分之一的人口。了解其生物学并找到更好的治疗方法是一个挑战。”他说：“科学界已经在许多方面研究了疼痛路径，但是直到现在，部分是：只有感觉神经元，只有大脑皮层的反应……现在我们有一个优势，我们可以以非侵入性的方式观察所有人类细胞，而不会伤害任何人，”他说。研究人员用辣椒素在辣椒中发现的物质产生疼痛的感觉。 成人人的大脑由一些人组成 8.6亿 帕斯卡神经部长的神经元中只有四百万，缺少关键区域的细胞，例如大脑扁桃体，与疼痛的情绪有关。但是，斯坦福大学的医生认为，这些组装对于阐明神经系统发展的改变将非常有用，例如自闭症谱系障碍。他说：“许多自闭症患者对声音或视觉刺激具有过敏性。很明显，他们的神经系统如何处理感觉信息有所不同。” Sergiu Pasca医生在他在美国斯坦福大学（美国）的实验室中。斯坦福大学 帕斯卡充满希望。他说：“简而言之，自闭症意味着社会沟通的改变以及重复运动。为什么还会有感觉处理中的功能障碍？这直接导致了这种疾病？还是一种副作用？我们根本不知道。”他说：“我们可以在组装中引入与自闭症相关的各种基因突变，并观察电路如何干扰开始。这是一个非常令人兴奋的机会，开始解决这种疾病的生物学。” 医生指导 斯坦福脑器官发生中心由于先前对光线敏感的灯光介绍了诸如光遗传学的父亲Karl Deisseroth，诸如美国神经科学家Karl Deisseroth之类的人物，可让您通过激光爆发关闭或轻型神经元，这是有革命性的技术。 2022年，Pasca，Deiseroth和其他同事在原始大脑中嫁接了人脑皮质细胞球，这使植入的组织受到动物行为的整合并影响。一年前，PASCA团队使用了一种遗传吸引力来纠正插入大鼠中的这些人脑之一的自闭症综合征。 “新组装不是简单的结构。它们由四个部分组成，它们测量了多个厘米，需要200天的时间才能进行它们。生产它们是一个挑战，我们可以想象该过程将是可扩展的，并且可以创建数千个可以尝试尝试药物的组装，” Pasca反映了PASCA，他们的大学既有启发性的intect and Invent in Invented the Inventy the Invention the Invention。他解释说：“我们今天对疼痛的最好的药物是阿片类药物。它们非常有效，但它们也非常上瘾。要找到替代方法，我们需要了解电路背后的生物学。” 神经生物学家 费利克斯·维亚纳（FélixViana） 他指挥了圣琼·阿拉坎特（Alicante）的神经科学研究所的疼痛研究计划。 “从技术上讲，这项新作品非常有趣。它们就像可以连接的四个乐高乐高，而且有一个从与外界联系到大脑皮层的神经元的迹象，但疼痛回路比所有这些都复杂得多，” Viana说，Viana尚未参与研究。对于这位专家而言，仅六个月的组装神经元发展过于不成熟，远离成人现实。他说：“此外，疼痛是一种主观的感觉。这是一个主题，必须告诉你他是否感觉到它，并且在何种程度上。组装永远不会感到疼痛。他们可能对初步药物有兴趣，但我怀疑他们会在短期内产生有用的结果。” 帕斯卡（Pasca）的团队已经迈出了又一步，尽管目前他只散布了他的 初步结果。研究人员已经重新创建了具有认知，情感和运动功能的大脑的主要路径之一的皮质条纹 – 皮质皮层电路之一。他们又是四个曼联球，但是这次有循环连接，例如真实的电路。斯坦福大学的小组使用了这些最复杂的结构来研究ASH1L基因突变，与自闭症谱系障碍和Tourette综合征有关。在突变的组装中，活性是异常的。 “如果您有人类的肌肉细胞球，它就不会做太多，但是如果您与一块脊髓结合在一起，您可以控制该肌肉的收缩。大脑不仅仅是其部位的总和。当您加入两个球时，出现了新的特性，这就是组装的目标：捕获由细胞通过神经系统的相互作用而产生的新特性，” PASCA说。” […]
NASA，JAXA，ROSCOSMOS宇航员到达SpaceX Dragon
在成功的SpaceX Dragon Mission之后，NASA，JAXA和ROSCOSMOS宇航员加入了ISS，并受到Expedition 72机组人员的欢迎。 来自不同太空机构的四名宇航员在SpaceX Dragon Spacecraft旅行后成功到达了国际空间站（ISS）。 NASA宇航员安妮·麦克莱恩（Anne McClain）和尼克·艾尔斯（Nichole Ayers），日本航空航天勘探局（JAXA）宇航员Takuya Onishi，Roscosmos Cosmonaut Kirill Peskov在美国东部时间上午1:35打开了孵化场。 在国际空间站的热烈欢迎 当他们走进空间站时，现有的Expedition 72机组人员向他们致意，其中包括NASA宇航员Nick Hague，Don Petitt，Suni Williams和Butch Wilmore。 Roscosmos Cosmonauts Aleksandr Gorbunov，Alexey Ovchinin和Ivan Vagner也受到了欢迎。新工作人员的到来标志着国际太空合作的另一个成功任务。 传教士的背景 该机组人员是NASA商业船员计划的一部分，该计划旨在使用SpaceX的Dragon等私人航天器将宇航员往返于国际空间站。载有四名宇航员的龙胶囊是在SpaceX Falcon 9火箭上发射的，延续了使用可重复使用的火箭进行具有成本效益的太空旅行的传统。 CREW-10的到来是一个重要的时刻，因为它为ISS带来了新的专业知识和能量，从而确保正在进行的研究和实验继续顺利进行。宇航员将从事各种科学项目，在需要时进行太空行走，并维护空间站的运营。 NASA的现场报道 NASA正在提供CREW-10的到来以及与现有机组人员的互动的连续实时报道。报道还包括Crew-9的告别言论，他们将在完成任务后很快返回地球。可以在NASA的官方流媒体平台NASA+上观看该活动。 该任务强调了世界各地太空机构之间的强大合作，并加强了国际空间站作为全球科学进步和人类太空探索的枢纽。 1742172071 #NASAJAXAROSCOSMOS宇航员到达SpaceX #Dragon 2025-03-16 12:36:00
如何发现能量已量化？ |科学家回应|科学
量化的能量非常巧妙，因为有机会设法照亮了一条直到那时非常黑暗的路径。实现的工具是统计物理学，而实现的人是德国物理学家马克斯·普朗克（Max Planck，1858- 1947年），由于这一发现，他被认为是量子物理学的父亲。 普朗克发现这一发现的起点是他试图解决物理学时期遇到的问题。要了解问题是什么是您应该知道，在辐射源中，低频是红色，最高的频率是紫色，在可见能量内。除了紫色之外，也就是说，有更多的能量，还有紫外线和红色以外的红色，精力较少。问题在于，人们发现，根据来源发射的主要频率而产生的能量量有所不同 – 尽管来源在所有频率上都发出，但它们具有基本的。 有一项法律说，这取决于低频的频率平方。该法律的结果是广场的寓言。这个寓言的外观像喇叭一样。结果是疯狂的，对于高频，相关的能量密度过高。 更多信息 如此疯狂，以至于他被称为紫外线灾难。由于这不起作用，还有其他人，其他研究人员说，因为而不是正方形的频率，并且由于实验观察结果，我们将其放在立方体上，我们还将添加一个纠正此问题的术语。当频率增加很多时，引入了数学术语，该术语纠正了结果并避免了竞争中其他法律中存在的问题。也就是说，在数学上，他们在实验结果中所做的是纠正实验的表达。 要了解发生了什么事，我有必要告诉您，那时统计物理学开始取得许多进展。统计中所知的是，能量将以所有可能的方式取决于所有可能的状态，以放置辐射分子可能具有的状态。然后普朗克想到，我们将要做，好像这是谐波振荡器，例如每个码头都以一定的频率振动，并且只能在量化的频率中振动，这意味着它们只能在某些允许的频率下振动。或者是一样的，能量不会连续。 随着他对统计物理的了解，Max Planck将这个想法与两个数学公式以及在高频和低频中看到的想法相结合。突然，它起作用了。但是由于他是理论上的，他不知道自己发现了什么。他看到他工作了，但他没有找到解释的想法。当爱因斯坦解释了光电现象时，已经看到那些能量跳跃，这些振动是可能的。 了解能量被量化改变了一切。它是量子物理学的基础。将这一理论与实验结合在一起，改变了我们所知道的世界。他从假设连续的能量转变为萨尔托斯的能量是激进概念的变化。实际上，当您进入微观世界时，在许多系统中都可以看到量化，而不仅仅是在光子中。您在原子的状态下看到它。也就是说，他们不仅了解如何解释光，而且他们理解了如何解释单个原子，分子…固态的所有物理学都是基于此的，以了解这些状态的状态。由于这种实验保证以及其他更重要的光电效应，所有量化的所有量化都进行了。量子物理是诞生的。 露丝·拉兹科兹（Ruth Lazkoz）她是巴斯克大学大学物理学，教授和研究员的医生。 协调与写作： 维多利亚·托罗（Victoria Toro）。 发送的问题 JoséManuelTeodoro。 我们回应 这是一个每周的科学办公室，由该计划赞助 欧莱雅 – Unesco’为科学女性’ 和 Bristol Myers Squibb谁回答读者对科学和技术的怀疑。他们是科学家和技术人员， 阿米特 （女性研究人员和技术协会），那些回答这些疑问的人。将您的问题发送给 [email protected] 或通过x #nos回复。 1741660808 #如何发现能量已量化 #科学家回应科学 2025-03-10 09:43:00
如何知道黑色是迄今为止发现的最黑的颜色？| 科学家解答 | 科学
当我们谈论颜色时，我们会想到白光穿过棱镜或彩虹时的分解。我们知道彩虹中没有黑色。所以我们从这样一个事实开始：颜色的定义与光有关（强度或亮度以及波长或色调），但黑色在理论上被定义为没有光。考虑到这一点，不应使用“颜色”一词，因为它既没有亮度也没有色调。即便如此，我们还是接受将颜色类别应用于它，正是因为实际上没有完美的黑色。在比色法中，我们将黑色、白色和所有灰色组合归类为无彩色，也就是说，它们没有色度，没有颜色。无彩色之间的区别在于它们能够发射多少光才能让我们感知它们。黑色实际上只发射白色或灰色所发射能量的一小部分，但它不会发射绝对零度。 既然我们已经接受了将其命名为颜色，那么我们如何测量黑色呢？对于任何光，我们都可以测量到达我们眼睛并触发视觉对颜色感知的能量。无论是来自灯泡或太阳等光源的光，还是物体反射的光，在这两种情况下，我们都能识别其颜色。要测量这种能量，我们必须有一种能够计算组成该光的光子数量的设备。这些设备是光度计和辐射计。光子数量越多，能量越多，强度越大，因此亮度越大（例如，太阳发射的光子数量比我们的手机屏幕多得多）。 让我们关注从光源接收光线的物体的情况，想象一下，例如一个绿色的球。当阳光照射到球上时，一部分被反射到表面，另一部分被透射，还有一部分被材料吸收。如果物体是不透明的，后两者通常非常小，与反射光相比可以忽略不计。在半透明材料的情况下，可能会有相当一部分光线被透射，但我们先忽略这种情况。如果吸收的部分不可忽略，它将导致材料升温，如果我们在 8 月份将球放在阳光充足的地方，我们就会看到这种情况。 更多信息 至于反射光，它不会具有与到达球的光相同的特性，因为反射的光子取决于制造物体的材料的特性。一方面，我们知道球是绿色的，所以它只会反射与绿色波长相对应的光子。此外，能够反射或多或少的光是每种材料的特性。这些光子将到达我们的视觉系统，并根据它们的数量和波长激发我们的色彩感光器的反应。如果我们测量入射光和反射光，我们可以得到它们之间的比例。例如，如果有 100 个光子入射，60 个被反射（它们都是绿色的），球的反射能力为 60%，我们会将其视为绿色且适度明亮。 现在，如果球是黑色的，会发生什么？光子会被反射吗？如果它是完全黑色的，它就不会反射任何光子，但考虑到没有真正的材料是完全黑色的，那么有些东西会反射。我们不要忘记，从光源照射到物体上的所有光子都对应着一些可见波长，请记住，其中不包括黑色。当光线到达这种不完全黑色的材料时会发生什么？好吧，它将能够反射与颜色相对应的光子，但这种反射量非常小，以至于我们视网膜中的彩色感光器无法响应，因为它们没有收到足够的能量。但在我们的视网膜中，我们也有只给出无色响应的光感受器，没有颜色，而且响应强度非常非常小。我们的大脑会将其解读为它正在感知一个黑色物体。 现在我们已经接受了黑色，也知道如何测量它，那么最黑的黑色是什么呢？好吧，我们应该已经知道答案了：反射来自光源的光子比例最少的颜色。英国公司 萨里纳米系统 开发了一种名为 Vantablack 的颜料，他们最初宣布这种颜料可反射 0.04％ 的入射光（尽管目前在其网站上列出的反射率为
将漂流瓶扔进大海的冒险 | 文化
假期可以让你着手做一些你原本认为荒谬的项目。例如，把一个瓶子里的信息扔进海里。说实话，我们都曾想在某个时候做这件事，看看会发生什么，但大多数人都推迟了，因为我们没有时间，不知道写什么，或者这看起来完全是胡说八道。对我来说，阅读一本关于这个主题的权威书籍对我来说是必不可少的，让我能够全身心地投入到这个实验中。 瓶中信作者：沃尔夫冈·斯特鲁克（Ariel，2024 年）。这本书被描述为“一部关于信使瓶、科学研究、洋流、全球制图和殖民主义之间关系的引人入胜的作品”（最近似乎一切都与殖民主义有关），我发现这是福门特拉岛夏天的必备之物，那里提供了将瓶子扔进水中的好机会（更不用说倒空瓶子了）。 更多信息 这本书的作者是德国埃尔福特的比较文学教授斯特鲁克，这本书写得非常好，不像我夏天押注的另一本书，它似乎是稳操胜券的， 死亡之河我非常钦佩的 Alistair Maclean (《尤利西斯的奥德赛》、《纳瓦隆大炮》、《鹰的挑战》)，这部小说是我在 1982 年的 Emecé 旧版中发现的，它具备了所有令人愉悦的元素：纳粹乘坐潜艇带着宝藏逃往巴西，马托格罗索州丛林中一座失落的城市，极其危险的印第安人，双重间谍，食人鱼，以及令人难忘的短语，回荡着 吉姆爵士 （当主角向上游的帕图桑走去时），“他并不是第一个把漂浮的木头误认为鳄鱼的人，这种情况比反过来要健康得多。”不幸的是， 死亡之河 这真是一堆垃圾；但是，看到连阿里斯泰尔·麦克莱恩 (Alistair Maclean) 都会搞砸事情，还是让人感到欣慰的。 巴勒斯坦活动人士将装有反对加沙地带围困信息的瓶子扔进加沙城港口的海里。此前，一名巴勒斯坦渔民在罗得岛度假时发现了一对英国夫妇发来的信息。马哈茂德·哈姆斯（法新社） 回到瓶子，回到玻璃瓶中的信息， 瓶中信 《Struck》并不是一本关于如何开展随机海上通信系统的指南，而是一篇关于历史科学实验的文章，乍一看，它可能显得有些古怪。Struck 研究了从德国联邦航运和水文局图书馆中保存的瓶子中找到的 600 多封信息，这些瓶子保存在汉堡。这些装在瓶子里的信息是从船上掉下来的，在各种情况下被发现的（在渔民的网中，在海滩被练习口语的人留下的）。 海滩漫步德国海事天文台收集了这些信件（包括寻找海上残骸），并由德国海洋学先驱乔治·巴尔塔萨·诺伊迈尔（Georg Balthasar Neumayer，1826-1909 年）进行了分析和归档。诺伊迈尔收集的信息不是遇难水手的求救声、海难的最后证词或绝望的浪漫纸条（或藏宝图），而是包含下水细节和坐标的表格，其目的是计算洋流。 起初，人们对此事的实用主义感到有些失望——诺伊迈尔对海上戏剧或冒险不感兴趣，而是想将投掷瓶子的习俗服务于科学——但斯特鲁克强调，这些看似冷静的文件反映了一种致力于“揭开海洋秘密”的航海文化，他把我们带入了一场激动人心的旅程，其中包括米什莱、埃德加·爱伦·坡（瓶子里发现手稿）是日本帝国海军的轻型护卫舰 俾斯麦 （著名战舰的前身）、狄更斯和威尔基·柯林斯（ 来自大海的信息）当然， 格兰特船长的孩子们。 还有保罗·策兰，他将这首诗巧妙地比作一个被扔进大海的瓶子，其信息是否能传达给别人则是一个未知数。 瓶子里写着《格兰特船长的孩子们》中的信息，这是爱德华·里乌绘制的凡尔纳小说插图 本书分章节介绍了从 Neumayer 收藏中精选的 15 条信息，作者用这些信息解释了公司的系统、历史和变迁，同时概述了对科学及其方法的反思，同时不忘了对带有信息的瓶子主题的文学投射。1 号信息于 1864 年 7 月 14 日从 诺福克 518 号从墨尔本飞往伦敦途中，位于南纬 56º 40′、西经 […]
ChatGPT：使用生成式人工智能可以激发灵感，但会扼杀集体创造力 | 技术
欧内斯特·海明威和其他作家在酒吧里，其中一位提出打赌 10 美元：看看谁能用六个字写出一个故事。海明威拿起一张餐巾纸写道： “出售：婴儿鞋，从未穿过” (“出售：婴儿鞋，从未使用过”） 并赢得了赌注。伦敦大学战略学教授 Anil Doshi 和埃克塞特大学（英国）数据科学与人工智能研究所联合主任 Oliver Hauser 在一项研究中进行了类似的写作测试，结果表明人工智能 (AI) 有助于提高个人创造力，但会降低故事的集体新颖性，从而产生更相似的故事。“如果出版业（和自助出版）采用更多受生成式人工智能启发的故事，我们的结果表明，所创作的故事整体上会不那么独特，而且彼此更相似，”这项研究的作者 Anil Doshi 和 Oliver Hauser 解释说，他们今天发表在期刊上 科学进步。 像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以以多种方式影响创意写作。它产生的想法可以作为写作的跳板，作为帮助作家克服对空白页的恐惧的起点。使用这种工具后，创意较少的作家的创作能力提高了 10%，他们的故事也更加有趣。“他们获得了自己可能无法想出的发展思路。如果没有这个跳板，他们的起点可能会相对令人失望，”Hauser 补充道。然而，人工智能也可以将作家锚定在一个特定的想法上，取代作家自己的想法。 更多信息 受海明威轶事的启发，该研究的作者要求 293 名志愿者写一篇有八句话的故事；其中一些人必须只用自己的想法来写，其他人可以使用 ChatGPT 给他们一个初步的想法，其余人可以从 OpenAI 机器人那里获得最多五个想法。研究结果表明，获得生成式人工智能的想法会使故事与其他故事的平均水平更相似。那些没有使用人工智能的人的相似度得分为 8.10 分，而那些使用人工智能的人只有一个或五个想法，分别为 10.7 分和 8.9 分。使用生成式人工智能的作家确实坚持聊天机器人给他们的想法，使用大型 GPT-4 语言模型。 人工智能让故事变得更加专业，超出了作家们自己所能达到的水平。创造力越少，受益就越少。专业人士，如研究人员、政治家或对培养创造力感兴趣的工人，是最能注意到其影响的人。“艺术家或作家可能想重新考虑使用这些工具进行写作，因为他们知道他们的作品可能与使用相同工具的其他人的作品更相似；他们的作品可能不那么独特，”豪泽解释道。但作家帕特里西奥·普隆的情况并非如此，他曾在一场文学比赛中与 GPT-4 Turbo 交锋，并以压倒性优势获胜，尤其是在创造力和个人声音类别中。 使用人工智能会导致集体创新性下降，并减少创意广度。Ilusion Labs 首席执行官 José Antonio Alguacil 解释了原因：“如果所有创意人员都向人工智能寻求创意，我们最终可能会将所有内容统一起来，并缺乏人类经验和不完美所带来的独特火花。真正的创造力来自个人体验，来自每个人带来的体验。人工智能往往会使想法同质化并产生重复的模式。” 对于马德里康普顿斯大学教学法教授特蕾莎·马特奥来说，问题在于著名的概率算法：“尽管人工智能可以存储和处理比人类记忆更多的数据，但其生成文本的方式仅限于最有可能的答案。它无法达到人类不连贯性的微妙之处，这种不连贯性的特点是文字游戏和令人惊讶的召唤，这两者都是创造天才的基本要素，而人工智能尚未能够完全复制。” 人工智能的道德与使用 […]
一位资深作家首次与 ChatGPT 展开挑战：“在某个时刻，我开始感到紧张” | 科技
每位对手被要求想出 30 部电影的名字。然后，两人都被要求为每个名字写出大约 600 个单词，然后由六名评论家和学者组成的小组对其进行评估。其中一位竞争者是 48 岁的阿根廷作家帕特里西奥·普隆 (Patricio Pron)。另一位是当时最先进的语言模型 ChatGPT-4 Turbo。 “这类决斗在人工智能领域由来已久，比如卡斯帕罗夫与深蓝，或者 AlphaGo 与李世石，”UNED 教授、实验作者之一胡里奥·贡萨洛 (Julio Gonzalo) 说道。对于作家来说，这项任务要微妙一些。他是否觉得自己肩负着保护人类免遭机器攻击的重担？这不仅关乎输赢，还关乎接受详细的数字评估，这在文学界很少见。“想象我肩负着人类命运的感觉很有趣，”普隆说道。“我之前没有想过像卡斯帕罗夫那样的决斗，但我记得机器赢了。所以在某个时候我开始紧张起来。起初我非常热情地接受了，但后来我开始感到一点压力，不是来自人类的重担，而可能是因为我发现自己不如机器。 当我发现自己甚至无法打败一种会重复人们说的废话的随机鹦鹉时，我开始怀疑我的书的命运。”他补充道。 对于 Pron 来说幸运的是，结果令人震撼。 她在所有奖项中均获奖，尤其是在创意和个人声音方面，以及在原创性和吸引人的风格方面。只需看看这些作品，就很容易理解当今作家与最佳语言典范之间的区别。以下是 Pron 的一些建议： 在我几乎为你做了一切之后， 每周三天患有精神疾病， 乐高女人 是 选任意一张牌。不，不是那张，是另一张。。以下是 ChatGPT 的一些标题： 看不见的昨天的碎片， 颠倒的城市， 被遗忘的旋律， 蝴蝶的最后一次飞行 是 沙海里的足迹所有文本将连同新的序言和结语一起收录在 Delirio 出版社今年出版的一本书中。 人类创造力的胜利是可以预见的吗？是的，但这并不意味着 ChatGPT 没有创造力。“事实证明，人工智能可以发挥创造力：AlphaGo 发明了新的围棋策略，此后所有大师都纷纷效仿。但艺术领域与棋盘游戏领域截然不同，”Gonzalo 说。尽管结果并不那么明显：“有些人对此感到惊讶，包括学者，甚至在我所在的领域。” [el procesamiento de lenguaje natural]。没有人在顶级作家的这个级别上做到过，”贡萨洛说。评审团都是文学专家，这也产生了影响：“实际上，这些书名听起来并不坏，它们是你在文学领域发现的。 最畅销 来自 El Corte Inglés，”Gonzalo […]
深海探测器发现地球上最强大的中微子
探测到地球上最强大的中微子。图片来源：IFL Science 伦敦 – 在地中海海底，正在建造一种精密的仪器来探测 中微子 尽管仍在建造中，但该探测器已经探测到非常高能的中微子，这可能是迄今为止观测到的能量最高的粒子。 中微子是理论物理学的重要发现之一。当科学家观察到亚原子相互作用产生的能量低于应有的能量时，他们意识到这违反了能量守恒定律。 据IFL Science报道，为了解释这一点，他们提出了其他很难探测的粒子的存在，这些粒子携带的能量在光速或接近光速时会损失。 这些粒子后来被命名为中微子，人们在旧矿井和南极冰层下建造了巨大的探测器，以探测和证明它们的存在，并查明它们的速度是否相当于光速。 尽管宇宙中中微子数量众多，但它们很少与物质相互作用。事实上，每秒都有数万亿个中微子穿过你的身体，而你却浑然不知。然而，当我们探测到它们时，中微子可以提供大量关于宇宙大爆炸如何发生的信息，包括 1987a 超新星事件，这是我们当地星系中观测到的最后一颗超新星。 人们对中微子，尤其是超高能中微子（能量大于 0.5 千兆电子伏特）的兴趣源于其携带能量的能力。 这些极高能的中微子是最近才被探测到的，为了解宇宙中最强大的事件打开了一扇新的窗户。 这些中微子的发现标志着天体物理学和粒子物理学领域的重大进展，而这台仍在研发中的深海探测器有望提供有关这些神秘粒子及其起源的更多重要信息。 （世界银行） 1719344051 #深海探测器发现地球上最强大的中微子 2024-06-25 13:34:00