CBeC平台的生成式人工智能启发式线索、信任和持续意图以及信息过载的调节作用
Chen, J., Lan, YC & Chang, YW 跨境电子商务中的消费者行为：系统文献综述和未来研究议程。 国际。 J. 消费者研究。 47 (6), 2609–2669 (2023)。 谷歌学术 Palmer, A. 亚马逊推出生成式人工智能工具来回答购物者的问题。 美国全国广播公司财经频道。 （2024）。 Kshetri, N. 生成人工智能和电子商务。 电脑 57 (2), 125–128 (2024)。 谷歌学术 李杰，刘书，龚X，杨SB和刘Y。跨境电商平台中的技术可供性、国家多情境性和客户忠诚度：中韩比较研究。 远程信息处理通知。 88，102099（2024）。 谷歌学术 杨JM、向YX、刘CW 企业卖家对B2B跨境电商平台的满意度：以阿里巴巴为例。 通知。系统。 122，102348（2024）。 谷歌学术 强，Z.，Samikon，SA，金涛，X。中小企业采用跨境电子商务影响因素的多元回归分析：来自中国的证据。 特殊教育。 1 (44), 568–586 (2023)。 谷歌学术 严正、卢新、陈云、王坤。制度距离、国际化速度与跨境电商平台利用。 经理确定。 61 (1), 176–200 (2023)。 谷歌学术 Kim, J. […]
人类的Claude AI变得更加聪明 – 调皮|西北和国家新闻
Anthropic在周四推出了其最新的Claude Generative人工智能（Genai）模型，声称为推理设定了新的标准，但也在保障措施中建立了针对Rogue行为的保障。 “克劳德·奥普斯4（Claude Opus 4）是我们迄今为止最强大的模型，也是世界上最好的编码模型，” Anthropic首席执行官Dario Amodei在总部位于旧金山的初创企业首次开发人员会议上说。 Opus 4和十四行诗4被描述为能够快速响应的“混合”模型，以及更周到的结果，需要一些时间才能使事情正确。 Anthropic由前Openai工程师创立，目前正在集中精力进行尖端模型，这些模型特别擅长生成代码线，主要由企业和专业人员使用。 与Chatgpt和Google的双子座不同，其Claude Chatbot不会生成图像，并且在多模式功能（理解和生成不同的媒体，例如声音或视频）方面非常有限。 该初创公司以亚马逊作为重要支持者的身份，价值超过61亿美元，并促进了生成AI的负责任和竞争性发展。 在那双咒语下，人类对透明度的承诺在硅谷很少见。 周四，该公司发布了一份关于克劳德4上进行的安全测试的报告，其中包括一家独立研究所的结论，该研究所建议不要部署该模型的早期版本。 阿波罗研究团队警告说：“我们发现了试图写自行蠕虫，制造法律文档的模型的实例，并为自己的未来实例留下了笔记，以破坏其开发人员的意图。” 它补充说：“所有这些尝试在实践中可能不会有效。” Anthropic在报告中说，它在发布的版本中实施了“保障”和“对有害行为的其他监控”。 尽管如此，克劳德·奥普斯4（Claude Opus 4）“有时会采取极其有害的行动，例如试图（…）勒索人们认为正在试图将其关闭。” 它还有可能向警方报告违法用户。 据该公司称，策划的不当行为很少，并且努力触发了诱因，但比克劳德（Claude）早期版本更为普遍。 – 你有未来 – 自从2022年末Openai的Chatgpt闯入现场以来，各种Genai模特一直在争夺至高无上的地位。 Anthropic的聚会紧随Google和Microsoft的年度开发人员会议之后，该技术巨头展示了他们最新的AI创新。 Genai工具回答问题或倾向于根据简单的，对话提示来完成任务。 硅谷目前的热潮是在AI“代理”上量身定制的，该“代理”是为了独立处理计算机或在线任务而定制的。 Anthropic首席产品官Mike Krieger说：“我们将重点关注炒作以外的代理商。” 拟人化对大肆宣传AI的前景并不陌生。 2023年，达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，所谓的“人工通用情报”（能够以人为水平的思维能力）将在2 – 3年内到达。在2024年底，他将这一视野扩展到2026年或2027年。 他还估计，AI很快将编写大多数（如果不是全部）计算机代码，从而使数字代理商的一员技术初创公司可能会启动该软件。 克里格告诉记者，在拟人化中，已经“超过70％的（代码中建议的修改）是克劳德代码”。 Amodei补充说：“从长远来看，我们都必须与人类系统最终将要做的一切都可以抗衡这样的想法。” “这将发生。” Amodei认为，Genai履行其潜力可能会导致强劲的经济增长和“大量不平等”，这可以使社会分配如何均匀地分配。 JUJ/GC/ARP/SLA #人类的Claude #AI变得更加聪明 #调皮西北和国家新闻
我们应该谨慎对待 GenAI 的使用方式：PhonePe 首席技术官 Rahul Chari |科技新闻
Rahul Chari，PhonePe 联合创始人兼首席技术官 6 分钟阅读 最后更新： 2024 年 10 月 13 日 |晚上 11:37 是 沃尔玛支持的金融科技巨头 PhonePe 在 8 月宣布，2024 财年调整后税后利润为 19.7 亿卢比，而 2023 财年亏损 73.8 亿卢比。该公司仍然担心统一支付接口（UPI）支付生态系统的监管市值。 PhonePe 联合创始人兼首席技术官 (CTO) RAHUL CHARI 在孟买接受 Shivani Shinde 采访时表示，市值并不是正确的解决方案。 编辑摘录： Sameer Nigam（PhonePe 的首席执行官兼联合创始人）最近表示，UPI 支付的 30% 的市值是该公司推迟 IPO 的原因之一。 单击此处通过 WhatsApp 与我们联系 我们对这样一个事实持相当开放的态度：在一个完全可互操作的网络中，没有进入障碍……如果你考虑一下现有的应用程序数量并启动了，就会发现随着时间的推移，在后面建立了一个选择消费者根据可靠的信息进行选择。 自2019年底以来，我们停止了针对用户的现金返还和激励计划，因此在这样的环境下这是消费者的选择。对于那些投入时间、精力和金钱以及网络来构建这个大型数字支付生态系统的公司来说，我确实认为这个上限没有意义。 任何类型的上限对于任何细分市场来说都是令人沮丧的。那么问题是为什么未来的投资、创新和创业会发生。设定上限并不是解决系统性风险的正确模式。基于规模制定更严格规范的模型可能是一种方法论。我们在容量规划上投入了大量资金……以确保性能、可靠性和可用性始终是我们的首要关注点。 但监管机构也没有错。市场集中度是一个风险 监管机构的担忧是合理的。问题是解决方案是否正确。这些担忧可以通过多种方式解决。事实上，仍有新参与者不断进入并成为相关（大）参与者，这表明仍然有进入的兴趣，并且有机会实际构建新的用例。拥有像上限这样的东西实际上可能会阻止这种情况——它可能违背更大的原因。 最近正在讨论商家折扣率（MDR）问题，但监管机构方面没有任何进展。 我们对此一直非常透明。 […]
本周新的人工智能发布
大多数人工智能都没有被描绘出来 图片：Andriy Onufriyenko (Getty Images) Mostly AI 是结构化合成数据的先驱，推出了 合成文本功能，它使包括 Databricks 和 Amazon Web Services (AMZN) 在内的财富 500 强公司能够访问“大量专有文本”来训练和微调大型语言模型 (LLM)，而不会损害用户隐私。 在Mostly AI平台上，用户可以上传原始文本数据，例如电子邮件和客户支持电话记录，并选择Hugging Face的开源语言模型来生成合成数据。原始数据用于在 Mostly AI 平台上对 LLM 进行微调，然后生成可以下载或存储在数据库中的合成文本。 Mostly AI 首席执行官托比亚斯·汉恩 (Tobias Hann) 在 一份声明。 “为了利用高质量的专有数据（这些数据比目前使用的剩余公共数据提供更大的价值和潜力），全球企业必须迈出一大步，利用结构化和非结构化合成数据来安全地训练和部署即将推出的生成人工智能解决方案。 ” 1728119495 2024-10-05 09:00:00 #本周新的人工智能发布
据消息人士称，Coatue 支持的 Distyl AI 融资 2000 万美元
据 Business Insider 了解，将生成式人工智能应用于企业工作流程的初创公司 Distyl AI 已完成 2000 万美元的 A 轮融资。两位知情人士称，新一轮融资对该初创公司的估值至少为 2 亿美元。 据两位知情人士透露，现有投资者 Coatue 参与了此轮融资。 该公司成立于 2022 年 筹集了 700 万美元的种子轮融资 据 VentureBeat 报道，去年 4 月，Coatue 和 Dell Technologies Capital 领投了此轮融资，其他参投方包括前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和 Altimeter 创始人兼首席执行官 Brad Gerstner。 Distyl AI 和 Coatue 没有回应置评请求。 Distyl AI 为企业开发人工智能辅助工作流程。首席执行官 Arjun Prakash 告诉 VentureBeat，在关键企业用例中部署人工智能可能很困难。“这些流程通常涉及多个利益相关者、不同的数据源、复杂的逻辑系统、各种用户组和复杂的安全策略，”他补充道。 该初创公司通过设计满足客户特定数据需求的 AI […]
48% 的安全专业人士认为人工智能存在风险
安全研究平台 HackerOne 最近对 500 名安全专业人士进行了一项调查，发现 48% 的人认为 AI 对其组织构成了最大的安全风险。他们对 AI 的最大担忧包括： 泄露的训练数据（35％）。 未经授权的使用（33％）。 人工智能模型遭外部人员攻击（32%）。 这些担忧凸显了企业迫切需要重新评估其人工智能安全策略，以免漏洞成为真正的威胁。 必读安全报道 人工智能往往会为安全团队产生误报 虽然完整的《黑客驱动的安全报告》要到今年秋季晚些时候才能发布，但 HackerOne 赞助的 SANS Institute 报告 调查显示，58% 的安全专业人士认为，安全团队和威胁行为者可能会陷入一场“军备竞赛”，以在工作中利用生成式人工智能策略和技术。 SANS 调查中的安全专家表示，他们发现使用人工智能可以成功自动化繁琐的任务（71%）。然而，同样的受访者承认，威胁行为者可以利用人工智能来提高他们的行动效率。特别是，受访者“最担心人工智能驱动的网络钓鱼活动（79%）和自动化漏洞利用（74%）。” 查看：安全领导者对人工智能生成的代码感到沮丧。 SANS 研究所分析师 Matt Bromiley 在一份报告中表示：“安全团队必须找到人工智能的最佳应用，以跟上对手的步伐，同时考虑其现有的局限性——否则可能会给自己带来更多工作量。” 新闻稿。 解决方案是什么？人工智能实施应该接受外部审查。超过三分之二（68%）的受访者选择“外部审查”作为识别人工智能安全问题的最有效方式。 HackerOne 高级解决方案架构师 Dane Sherrets 在给 TechRepublic 的电子邮件中表示：“与去年相比，团队现在对 AI 当前的局限性更加现实了。”“人类为防御性和进攻性安全带来了许多重要的背景信息，而 AI 目前还无法复制这些背景信息。幻觉等问题也让团队不愿在关键系统中部署该技术。然而，AI 仍然非常适合提高生产力和执行不需要深度背景信息的任务。” 本月发布的 SANS 2024 AI 调查的进一步发现包括： 38％的人计划在未来的安全战略中采用人工智能。 38.6%的受访者表示在使用人工智能检测或应对网络威胁时遇到了不足。 40% […]
生成式人工智能项目因高成本和高风险而失败
尽管人工智能有望改变各个行业，但正如最近几份报告所强调的那样，成本上升和风险不断增加导致许多人工智能项目失败。 根据 Gartner 的最新报告，到 2025 年底，至少有 30% 的生成式人工智能项目将在概念验证阶段后被放弃。企业“努力证明和实现价值”的努力，前期投资约为 500 万至 2000 万美元。 德勤的另一份报告也得出了类似的结果。在接受调查的 2,770 家公司中，70% 表示他们 仅移动 30% 或更少 他们的 GenAI 实验进入生产阶段。缺乏准备和数据相关问题导致成功率低。 人工智能项目的整体前景并不乐观。智库兰德公司的研究发现，尽管私营部门对人工智能的投资从 2013 年到 2022 年增长了 18 倍， 超过 80% 的人工智能项目失败 — 不涉及人工智能的企业 IT 项目失败率是其他项目的两倍。 资金支持和完成度的差异可能是导致“七大科技公司”——英伟达、Meta、Alphabet、微软、亚马逊、特斯拉和苹果——总计损失的原因之一。 1.3万亿美元 上个月五天内股价上涨了 10%。 SEE：Searce 报告发现，到 2024 年，近十分之一的企业将在 AI 项目上花费超过 2500 万美元 在实现收益之前，GenAI 项目需要大量的初始投资 Gartner 估计，使用 GenAI API（一种允许开发人员将 GenAI […]
Adobe Marketo 评论 (2024)：功能、用途和定价
Marketo 简介 起拍价： 联系以获取报价。 主要特点： 订婚地图。 数字广告。 目标帐户管理。 潜在客户细分。 预测内容。 多点触控归因。 Marketo Engage 是一款功能强大的营销自动化软件，可作为独立产品或 Adobe 工具套件的一部分提供。虽然 Marketo 本身不是独立的 CRM 软件，但可以与顶级 CRM 提供商集成，以提供额外的营销功能和支持。 Marketo 是一款独特的解决方案，可以生成、细分甚至培养新的潜在客户和客户 – 所有功能都与大多数营销 CRM 软件非常相似。我将重点介绍 Marketo 的主要功能，并将 Marketo 与类似的营销 CRM 工具进行比较，以帮助您决定是否值得将其作为高级潜在客户生成的单独工具进行投资。 2 胶囊 CRM 各公司员工数 微型 (0-49)、小型 (50-249)、中型 (250-999)、大型 (1,000-4,999)、企业 (5,000+) 任何公司规模 任何公司规模 特征 日历、协作工具、联系人管理等 3 Zoho CRM 各公司员工数 微型 (0-49)、小型 (50-249)、中型 […]
2024 年全球生成式人工智能使用情况调查中，澳大利亚企业排名第四
澳大利亚组织在评估中排名第四 16 个国家的企业使用和实施生成式人工智能的广泛程度。数据分析公司SAS进行的调查发现，63%的澳大利亚企业目前正在使用生成式人工智能。 该调查结果基于对全球 1,600 名人工智能和数据分析决策者的反馈，结果发现，澳大利亚的生成式人工智能使用率领先于全球平均水平，并且在部署生成式人工智能相关政策方面处于领先地位。 哪些国家正在全面实施生成式人工智能？ 63% 的澳大利亚企业表示他们使用生成式人工智能。根据 SAS 的数据，澳大利亚企业落后于中国（83%）、英国（70%）和美国（65%），但领先于全球平均水平，全球有 54% 的企业使用生成式人工智能。 以中国为首的亚太地区企业是全球最热衷于采用人工智能的企业之一。尽管北美在人工智能的整体使用率方面处于领先地位（70%），但亚太地区的企业也紧随其后，共有 63% 的企业在组织内使用人工智能。 澳大利亚是企业采用生成式人工智能的四大国家之一。图片来源：SAS 使用并不意味着他们正在全面实施该工具。SAS 调查的澳大利亚企业中，只有 8% 的企业全面实施了生成式 AI，低于 11% 的全球平均水平。许多本地企业仍在试验或试行生成式 AI 用例。 看： 2024 年澳大利亚企业人工智能的 9 个创新用例 中国的情况也类似，尽管使用率很高，但只有 19% 的组织完全实施了生成式人工智能。SAS 发现，在全面实施方面，美国处于领先地位，有 24% 的组织全面部署了这项技术。 澳大利亚组织对生成式人工智能的推出感到满意 澳大利亚企业在部署人工智能时取得了良好的效果。例如： 91% 的企业报告员工体验和满意度有所提高，而全球这一比例为 89%。 85% 的受访者表示他们正在节省运营成本，而全球这一比例为 82%。 89% 的受访者表示，人工智能提高了客户保留率，而全球这一比例为 82%。 SAS 副总裁兼澳新银行董事总经理克雷格·詹宁斯 (Craig Jennings) 表示，他看到当地企业提高了员工满意度和运营效率，同时释放了资源用于“增强创新和客户体验”。 数据安全是澳大利亚最关心的生成式人工智能问题 72% […]
美国、英国和欧盟发表联合声明 促进人工智能竞争
欧盟、英国和美国四大监管机构发布 联合意向声明 研究人工智能行业是否允许充分竞争。这四个组织分别是欧盟委员会、英国竞争和市场管理局、美国司法部和美国联邦贸易委员会。 该声明并未提出任何总体监管或建立新的监管机构。 声明中写道：“我们的决定将始终保持主权和独立性。”但这些组织表示，一些合作很重要，因为人工智能行业带来的风险“不受国际边界的限制”。 联合声明说了什么？ 该声明旨在防止竞争风险，例如巩固现有人工智能公司的生态系统、提高进入门槛或买家缺乏选择。声明的措辞也为更多生存风险留有余地：“人工智能的开发或运用方式可能会损害消费者、企业家或其他市场参与者的利益。” AI 行业面临的其他挑战包括芯片获取渠道有限以及主要参与者之间的密切合作。关于后者，CMA 必须在 9 月之前决定是否调查 Inflection AI 关键人才向微软的转移。 该联合声明与任何特定调查或人工智能公司无关，但表明可以通过遵循某些商定的原则来解决这些挑战： “公平交易”（与“排他策略”相反）。 互操作性。 选择。 CMA 首席执行官 Sarah Cardell 在一份声明中表示：“人工智能是一种无国界的技术，它有潜力推动创新和增长，为世界各地的人们、企业和经济带来变革性的好处。” 新闻稿“这就是为什么我们与欧盟和美国合作伙伴齐聚一堂，阐明我们的承诺，帮助确保人工智能领域的公平、公开和有效竞争，推动我们社会的增长和积极变化。” 看：搜索引擎是人工智能公司竞争的最热门新领域。 更多必读的 AI 报道 联合声明对企业意味着什么？ 这份联合声明是各国政府与蓬勃发展的人工智能行业之间持续互动的一部分。Meta 欧盟暂停发布多模式人工智能产品 Axios 在 7 月 17 日报道称，原因是 Facebook 母公司认为欧盟对 GDPR 隐私规则缺乏明确规定。 与此同时，欧盟委员会正在根据《数字市场法》对一些全球最大的科技公司进行“把关”软件调查。 这 欧盟人工智能法案 将于 8 月 1 日生效，为初创企业提供工具，并要求公司为人工智能系统分配风险等级并披露人工智能生成的内容。 最有可能受到影响的企业是欧盟内使用人工智能产品的企业或大型人工智能制造商。然而，更大的问题是，这两大集团能否在保护用户隐私（尤其是在逼真的人工智能图像可能传播错误信息的情况下）和允许新公司有机会撼动行业之间找到平衡。 1722153272 #美国英国和欧盟发表联合声明 #促进人工智能竞争 2024-07-26 […]