TryEngineering的5本新电子书为工程提供
作为IEEE的家 preuniversity 资源，活动和动手经验， 尝试发动机 是教育工作者，父母和IEEE志愿者的枢纽，向学龄儿童讲有关工程学的枢纽。 在IEEE合作伙伴的支持下 尝试发动机 已经推出了一系列 电子书。受IEEE成员的投入的支持，这些成员是其领域的专家，电子书使用开源的免费材料以适合年龄的方式教授复杂的工程主题。这些书在视觉上吸引人，使用五颜六色的图表和图表来吸引孩子的注意力。 五个英语出版物中的每一个都概述了技术或主题。这些书包括有关 工程师，技术人员和早期先驱。 工程学科，解决方案和道德规范 工程师使世界变得更美好 是由资金从 IEEE新计划委员会。该书向学生介绍了工程学科，并通过解决挑战性问题（例如 改善身体机动性有限的儿童访问权限。 在来自 Onesemi‘ 现在给 程序，IEEE 半导体 专家写道 微芯片冒险：进入半导体世界的旅程。它包括对该领域的介绍，常用术语的列表，对芯片的制作方式的解释以及概述 技术的历史。 受IEEE成员的投入的支持，这些成员是其领域的专家，电子书使用开源的免费材料以适合年龄的方式教授复杂的工程主题。 波浪奇迹：信号处理之旅 是由来自 IEEE信号处理社会。它教学生如何分辨数字和模拟信号之间的区别。电子书向读者介绍了 电报，，，，， 塞缪尔·莫尔斯（Samuel Morse）。还包括 电信课程计划，这解释了早期电报的工作方式。 海洋工程英雄：使海洋和世界变得更美好 是与 IEEE海洋工程协会。它包括与几位社会领导人有关海洋的视频采访，以及帮助他们保持清洁的方法。它还讨论了 污染 包括船只和其他来源的声音污染。其中包括来自其他组织的资源的链接 国家海洋和大气管理。 AI冒险：探索人工智能世界 是在协助的 IEEE计算机协会。该出版物描述了如何 人工智能 模型工作并解释了常用术语，包括 机器学习 和 神经网络。这本书涵盖了 使用AI时的道德规范。 参观 TryEngineering网站 用于电子书和许多其他资源，用于教育者，父母和志愿者。为了帮助扩大网站的产品库，请考虑向 IEEE TRYENGINGERIG基金。 从您的网站文章中 网络周围的相关文章 2025-06-09 […]
Google分拆Tidalx AI旨在改变水产养殖
深处 峡湾 挪威，我们的团队挤在一个充满盐水的封闭的金属赛车场上，该赛水在高跷上站着一米。我们称我们的“鱼跑”为笨拙的金属装置。在内部，鲑鱼绕着3米直径的环圈，遵循其直觉，不懈地靠在电流上。秒表发出哔哔声，有人大喊“下一条鱼！”我们sc起游泳者来称重并记录下来 健康数据 在将其返回附近的笔鲑鱼学院之前。当团队将下一条鱼装入赛马场时，太阳在天空中高。我们一直在傍晚工作，测量数百条鱼。 这不是一些奇怪的鱼奥运会。相反，这是我们公司旅程中的关键时刻， tidalx ai，带来的 人工智能 并先进 机器人技术 到 水产养殖。 潮汐的AI系统跟踪鲑鱼并估计他们 生物量。 tidalx ai 潮汐来自 x，Alphabet（Google的母公司）的Moonshot Factory，该工厂旨在创建与数以百万计的人（甚至数十亿人）不同的技术。那是将少数工程师带到一个的任务 养殖场 2018年，在北极圈附近。我们的团队正在学习如何跟踪鱼类的可见和行为指标，以提供对其健康和成长的新见解，并衡量养鱼场的环境影响。水产养殖只是我们的开始：我们认为我们开发的模块化技术也将在其他基于海洋的行业中很有用。 首先，我们与 Asa谈话是世界上最大的鲑鱼养殖公司，开发用于养鱼场的水下摄像头和软件系统。在2018年的两个星期中，我们的小型硅谷工程师团队居住并呼吸了鲑鱼水产养殖，在一个小挪威岛上的Airbnb露营，并在一辆小型摩托艇的养鱼场往返。我们想尽可能多地了解农民的问题和需求。该团队带着笔记本电脑，电线，小工具和一个笨拙的相机原型从现成的部分拼凑在一起，最终成为我们进入水下世界的窗口。 尽管如此，早期的旅行还是为我们提供了我们的前1000个鱼数据点和越来越多的水下图像库（从那以后，我们的数据集增长了数百万美元）。第一个数据收集使我们能够精心训练我们的第一个 AI模型 辨别人眼看不见的模式。两个月后，真理的时刻到了，当时我们的演示软件成功地仅从图像中估算了鱼的重量。这是一个突破，对我们的愿景的验证，但仅是技术开发的多年旅程的第一步。 体重估计是我们将继续开发的一系列功能，以提高水产养殖农场的效率，并帮助农民采取早期行动，以使鲑鱼受益。武装着更好的数据，了解他们的鱼的生长速度，农民可以更精确地计算出喂养率，以最大程度地减少浪费的食物和鱼类废物，这可能会对周围的海洋产生影响。借助我们的监测系统，农民可以在广泛传播之前捕获害虫爆发，并需要昂贵而密集的治疗方法。 潮汐的起源 这 海洋 长期以来，在Alphabet的Moonshot Factory中着迷了工程师，该工厂具有创建新颖技术和有利可图的公司的任务。 X在过去十年中探索了各种基于海洋的项目，包括 将海水变成燃料，一个探索水下机器人是否可以为碳固换和食物种植海藻的项目，并测试浮动太阳能电池板以进行清洁能源。 在某些方面，对于想要有所作为的工程师来说，为海洋建造技术是一个明显的选择。我们地球的大约三分之二被水覆盖， 超过30亿人 依靠海鲜作为蛋白质。海洋对于气候调节，赋予生命的氧气以及支持数十亿人的生计也至关重要。尽管有这些事实，但联合国可持续发展目标14，重点是“水下的生活，”是 最少资金 所有 17 目标。 随着世界人口的不断增长，人类面临的最紧迫的挑战之一是确保持续获得可持续和健康的蛋白质来源。预计全球人口将达到 到2050年97亿，对海鲜的需求将不断上升，并且为其他基于动物的蛋白质（例如牛肉和猪肉）提供了更健康，更低的碳替代品。但是，今天的野生钓鱼做法是不可持续的， 几乎90％ 现在，在世界上被认为是完全被剥削的（用于其全部容量）或过度捕食的渔业中。 水产养殖提供了有希望的解决方案。 养鱼 有可能减轻对野生鱼类储备的压力，提供更可持续的生产蛋白质的方式，并支持数百万的生计。与土地蛋白相比，鱼也是一种更有效的蛋白质来源。鲑鱼的“饲料转化率”约为一对一。这意味着它们每公斤消耗的饲料产生约一公斤的体重。另一方面，牛需要 8至12公斤 饲料以获得一公斤的质量。 Tidal的AI平台跟踪鱼类和食物颗粒 [top] 然后可以自动调整饲料率以限制浪费并降低成本。系统的传感器可以在鲑鱼上检测到海虱 [center]，这使农民能够尽早干预并跟踪趋势。生物质的实时估计 […]