社交网络完成了右转：“ Tiktok是决定性的” |技术
tiktok变成正确的翼。世界上全球社交网络和年轻人中最受欢迎的社交网络最终将在中国矩阵的一家隔离公司下在美国运作，但由白宫控制的董事会董事会已经表达了其偏好。 “拉克兰（Lachlan）和鲁珀特·默多克（Rupert Murdoch）可能会加入团队（经理），”福克斯新闻（Fox News）中的唐纳德·特朗普（Donald Trump）说。甲骨文的创始人和总统的私人朋友也将有拉里·埃里森（Larry Ellison）。蒂克托克（Tiktok）是最后一个伟大的社交网络，使这一保守转折。 Facebook和Instagram已经做到了，在赢得特朗普选举后不久，其所有者马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）成为玛格（Maga）运动的支持者。两年前，埃隆·马斯克（Elon Musk）将Twitter变成了X，该平台的算法使世界各地的种族主义，误导或超级翼候选人都具有特殊的可见性。 “我希望您加入这些作品，因为这意味着美国的所有大众社交网络均由权利控制。”民主党国会女议员亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯（Alexandria Ocasio-Cortez）在发表了蒂克托克（Tiktok）的信息后，于1月发布了此警告，她感谢新发行的特朗普总统避免在美国平台关闭该平台，并在截止日期内延长了她的出售。大型技术的建立并没有掩盖与共和党人的良好和谐，让自己在白宫的晚餐和各种法院中看到自己。 更多信息 这种方法也通过事实正式化。也许最重要的是发生在特朗普返回权力前几天的一月份发生的事情：Facebook和Instagram的母公司Meta宣布抑制内容外部验证的内容，这是本来已经多孔的障碍，试图使内容不足，并鼓励仇恨仇恨 – 被认为是特朗普本人的那些广泛的说法，后者在违约后被滥用后，遭到了抗议后的抗议后被暂停。他用一个社区的社区取代了该机制，类似于他在Day X中采用的机制，该机制是一个社交网络，它增加了超级信息的传播。社区笔记是用户自己发表和投票的评论，并取代了X和Meta发射的数千个主持人和验证者。 网络可以传播的内容的决定是资本，取决于每个公司。社交网络和错误信息的专家卡梅拉·里斯（CarmelaRíos）说：“伟大的数字平台不再是技术公司：他们是具有明显偏见的政治参与者，是国家力量的扩展。” “今天，他们主要由超级保守剂控制，这意味着这些部门已经了解到，社交网络及其重新定义沟通和全球对话的能力已经过去并且是征服权力的必不可少的工具。” 几天前在纽约，本杰明·内塔尼亚胡（Benjamin Netanyahu）指出了一群 影响者 社交网络是“最重要的武器”，控制Tiktok是“果断的”。另一方面，许多声音批评拜登政府通过立法对中国的控制权在右托盘上服役。 地球上最富有的人拥有X。 地球上第二富人即将成为蒂克托克的主要所有者。 第三富人拥有Facebook，Instagram和WhatsApp。 第四富人拥有《华盛顿邮报》。 在这里看到问题吗？ – 罗伯特·赖希（Robert Reich）（@rbreich） 2025年9月24日 一些研究强调了Tiktok在巩固和表达极端政党中的重要性 芬兰 o 在瑞典。作为在年轻人中尤其实施的平台，它是主要媒体陌生人的人口细分市场的传输腰带。在西班牙，Vox在Tiktok拥有约75万名追随者，PSOE（150,000），ADD（85,000）和PP（70,000）的两倍多。 与极端右派相关的内容的网络的田园诗超出了议程问题。 “算法从历史上促进了更多的关注，因为这通过出售广告会产生更多的利润。极端正确的信息会产生许多互动，无论是支持和反对的，这使算法增强和促进了更多的内容，”伦敦大学学院的经济学教授塞西莉亚·瑞卡普（Cecilia Rikap）解释说，”伦敦大学的经济学教授和Innovation for Innovation Innovation of Innovation in Innovation of innovation（Iipp）。 Rikap总结说，尽管平台本身是通过设计其算法的设计，而这些算法可以决定哪些内容是可以接受的，但平台的当前状况表明，“大型技术公司及其创始人将传统的利润利润与寻求社会和政治控制权相结合。” “通过促进对妇女，移民和酷儿人口的仇恨，呼吁公民最内在的激情 数字乌托邦，想象资本主义的终结 （Verso Books）和CNSC/IN3加泰罗尼亚大学（UOC）的CNSC/IN3技术政治小组的研究员。 9月4日在白宫举行的晚餐，技术领域的主要企业家。布莱恩·斯奈德（路透社） 对用户的影响 对于河流而言，对网络权利用户的影响很深。 […]
Zoom推出销售，服务和活动平台的AI升级
Zoom宣布了一系列新的人工智能功能，以旨在改善客户旅程和支持组织的销售，服务和活动运营。 该公司详细介绍了变焦客户体验（Zoom CX），Zoom收入加速器（ZRA）以及Zoom活动和网络研讨会。这些建立在公司的AI Companion 3.0和AI驱动的平台上，旨在增强客户互动的每个阶段，从最初的联系到持续的支持和参与。 客户体验重点 Zoom CX总经理Chris Morrissey说： “今天的组织承受着更快地为客户服务，个性化每一次互动的压力，并以较少的方式做更多的事情。通过建立我们的代理AI基金会，我们正在重新构想服务，销售和事件如何作为无缝客户旅程的一部分来融合在一起。通过这些创新，企业可以将每一个互动变成一个机会来增强人际关系，增长收入，并实现持久的影响，并提供持久的平台。 Zoom CX现在具有各种客户接触点和联系中心操作的扩展代理AI功能。升级包括增强的客户旅程自动化，更好的解决客户问题的工具以及支持团队运营效率的功能。 虚拟代理增强 Zoom还将允许组织为ZVA带来自己的声音，从而通过简单地上传首选的语音示例来自定义。此功能旨在帮助品牌提供更令人难忘，一致的体验，并旨在增强安全性和监督。该推出计划于2025年11月。 ZVA的自动化质量管理（AQM）将于今年晚些时候预计，将使主管能够审查AI-Antent对话，分数互动并监视合规性。这种疏忽旨在建立对自动化的信任，并确保人类和虚拟代理商的同等质量标准，预计在2026年1月。 新的主管仪表板功能将对现场和虚拟代理参与的实时监督，包括主管预览，聆听或接管对话的选项。此功能还计划在2026年1月发布。 缩放语音的虚拟代理设置为与Amazon Connect集成。集成旨在改善复杂呼叫的自主分辨率，为亚马逊提供完整的对话环境连接的无缝交接，并减少客户的努力。预计到2025年9月，此功能。 联系中心的见解和工具 CX Insights于2025年12月启动，将为领导者提供有关趋势主题，AI驱动的操作建议和协作分析工具的自然语言查询。该工具旨在通过减少对技术分析师的依赖来使决策民主化。 还添加了针对代理商和主管的AI驱动工具。预计将于明年年初预计，Agesic AI Expert Assist旨在帮助支持代理提供更准确的答案，并通过上下文敏感的建议快速解决问题。基于技能的配置取代了复杂的意图模型，以简化主管的部署和可扩展性。 客户互动记录也将发生重大变化。参与文档将允许记录包括图像，视频和AI生成的内容，这些内容可以由AI Companion汇总或询问并跨团队共享。此功能预计将于2026年1月。 语音和视频的实时翻译将使代理商和客户在其首选的支持语言中实时沟通。代理商将收到翻译的成绩单和实时音频到原告翻译，扩大了对不同市场和客户的访问。该功能预计将在2026年1月。 销售团队的收入工具 Zoom通过缩放收入加速器将其AI支持扩展到销售流程。该平台将使用代理AI勘探技能来自动化管道生成，领导研究和个性化的外展。功能包括个性化参与和会议计划，使销售代表能够专注于结束交易。 活动和网络研讨会升级 Zoom介绍了其活动和网络研讨会平台的更新，包括Ask AI Companion参与者小组。此功能使晚与会者可以访问AI生成的会议摘要，减少中断并改善参与者的参与度。主机可以在会话期间启用或禁用此功能。 云中的生产工作室已被推出，以支持广播质量的活动，而无需依赖本地硬件。这种基于云的方法旨在提高视频处理，流效率和大规模事件的可靠性。 借助这些最新功能，Zoom旨在帮助组织提供专业，无干扰的事件，同时支持其AI-First商业服务平台提供的客户旅程的无缝集成。 #Zoom推出销售服务和活动平台的AI升级
DeepSeek的创建者，中国人的AI击倒了硅谷，揭示了他们的秘密|技术
一家小型且未知的中国公司DeepSeek彻底改变了生成人工智能行业（AI）。它的R1型号比最新版本的Chatgpt效果很好或更好，但是免费的和开源的。尽管在筹码出口上进行了禁运，但它还是在中国开发的，正如宣布的（后来被问及）的资源要少于竞争。 DeepSeek的团队 今天在杂志上发表 自然 它描述了一篇文章，其中允许您提高该行业的进步。关键在于它对所谓的强化学习的承诺。 能够从一系列用户说明中生成文本，图像，视频或音频的生成AI依赖于深度学习（深度学习）。这是AI领域中的一种策略，在过去十年中已经获得了相关性，它包括应用有关巨大数据库的算法来提取模式以做出预测或做出决定。也就是说，AI 学习 数据。 更多信息 有几种开发自动学习的方法。 DePseek选择的增强学习技术类似于孩子学习视频游戏的方式。当他在虚拟世界周围移动角色时，他通过证明和错误来学习一些行动，例如采取硬币，给他更多的观点，而其他行为（例如被敌人攻击）减去了他们。 继续隐喻，学习 提示 （给聊天机器人的订单是让孩子阅读游戏的说明，以学会主导它。监督的学习将是向合作伙伴的几百个政党展示模仿。 最常用的技术是后者，有监督的学习：用算法处理数百万个文本，提出问题并手动选择良好的答案；回到 训练他 使用这些准则，正确地逐渐。在此过程之后，该机器准备识别哪个单词，短语或相位集更有可能追随用户引入的文本。 DeepSeek的科学家，没有技术巨头的资源，也没有限制购买国家的筹码，决定创新。他们专注于加强学习，这是以前从未做过的。作者在文章中写道：“我们证明，纯粹的增强学习技巧可以鼓励出色的语言模型（LLM）的推理技能，而无视介绍人类标记的推理药的必要性。” 卡内基·梅隆大学（美国匹兹堡）的教授兼自然语言模型专家达芙妮·伊波利托（Daphne Ippolito）观察到，“ DeepSeek团队可以鼓励LLMS学习推理，而不会接触到人类推理序列的例子。” 技术的混合物 最初，科学家来自 启动 中国专注于容易建立数值目标或奖励的学科。该机器必须达到最大可能的分数，但没有告诉它。结果很好。 “该模型在数学，编程竞赛和STEM领域（科学，技术，工程和数学）等可验证的任务中达到了卓越的性能，超过了他们通过人类示范受到传统监督学习培训的同源物，” AI DeepSeek的科学家Wenfeng Liang说。 尽管取得了良好的结果，但由于答案没有得到纠正，该模型偶尔会提供好奇的回答，例如在相同的英语和中文文本中混合，这是该系统优化的两种语言。但是，总的来说，它运行良好。 Liang及其同事说：“我们的假设是人类定义的模式可以限制模型的探索，而通过不限的学习训练可以更好地鼓励LLM中新的推理能力的出现。”人的干扰如何限制模型？ Ippolito说：“提示或LLM培训具有迹象，可以引入偏见，这阻止了模型发展自己的推理形式。” 除了语言混合物外，他们还意识到答案变得非常长，最多为10,000个字，这使用户很难继续使用。因此，研究人员决定将一些监督的学习引入鸡尾酒中，以在正确和可理解的回应之间取得平衡。在R1模型中实践的这两种方法的结合使他们能够达到数学和编程方面的领先表现。 蒸馏模型和资源节省 他们的方法使他们能够节省资源。 DeepSeek团队写道：“要使LLM在训练前阶段显示一些推理能力，需要大量计算机资源。” Liang和他的同伴表明，这些功能可以通过使用系统来改善几个示例，但设计精良，或者使用简约的提示。 中国的另一个技术赌注是所谓的生成AI模型的蒸馏液（它们的使用），这使他们不必从头开始开发一种。这使他们“可以更大的能源访问强大的能源成本”。 DeepSeek团队认为，其对使用加强学习的证明可以“解锁LLM中更高水平的能力，从而为将来的更自主和适应性模型迈进了道路。”对于Ippolito而言，中国公司的工作提出了更多问题。 “什么使模型原因很好的问题是一个像技术一样哲学上的问题。当用户向AI问一个复杂问题时，用户会寻找什么样的答案？我们是否应该关心推理方式，如果他有正确的答案，那么推理的方式是无法理解的？” 1758148920 #DeepSeek的创建者中国人的AI击倒了硅谷揭示了他们的秘密技术 2025-09-17 15:01:00
Ami Vora加入Datadog董事会，以提高产品创新和规模
Datadog已宣布任命Ami Vora为其董事会。 Vora在有关任命的声明中表达了她对加入Datadog并与领导团队合作的热情。 “在整个职业生涯中，我都喜欢为热衷于建造事物的人们创造产品。我受到Datadog如何使各种规模的公司如何轻松观察，确保和完善其关键任务的产品的启发。我期待与董事会和执行团队合作，为Datadog的客户创造更多价值。” Datadog首席执行官Olivier Pomel欢迎Vora加入董事会，并强调了她广泛的往绩。 “我很高兴欢迎阿米·沃拉（Ami Vora）加入我们的董事会。AMI是一位经验丰富的产品领导者，在全球最大的全球科技公司的数十亿用户开发产品方面，她在下一阶段的增长阶段，在大规模设计流行产品方面的领导才能是宝贵的。” Datadog为云应用程序运行一个监视和安全平台，从而在客户技术堆栈中提供实时可观察性和安全性功能。该平台集成了基础架构监视，应用程序性能监控，日志管理，房地产用户监视以及各种其他能力的组合，向整个行业的组织提供了组合。 该公司指出，其服务用于协助数字化转型和云迁移，促进开发，运营，安全和业务团队之间的协作，同时还旨在加速应用程序的时间表，并减少解决技术问题的分辨率时间。 Datadog的平台还支持组织确保应用程序和基础架构，分析用户行为以及监视关键业务指标。 近年来，随着企业对基于云的解决方案的使用，对平台可观察性和网络安全工具的需求不断增加。经验丰富的领导任命，例如Vora’s，反映了响应该行业的增长和不断发展的技术需求，将重点放在产品管理和战略创新上。 Vora的职业轨迹 – 跨越了几个主要技术组织的角色 – 带来了Datadog经验，可以将产品扩展到大型用户基础，并了解团队建设和精炼数字解决方案所面临的挑战。董事会任命由DATADOG定位，这是其持续增长和产品产品开发计划的一部分。 #Ami #Vora加入Datadog董事会以提高产品创新和规模
欧盟：“为监视，控制和审查制定能力”：关于审查私人信息以对抗恋童癖的法规的争议|技术
欧盟于2022年提议批准一项法规，以抵制传播儿童性虐待材料（CSAM）。这个想法是在通过诸如WhatsApp，Telegram或Signal等即时消息传递服务将这些内容从一台设备发送到另一台设备之前检测到这些内容。问题是，要这样做，必须监控每条发送在欧洲土壤上的信息。这意味着要结束从端到端加密提供的隐私，WhatsApp中存在的技术或信号中存在的技术可以确保消息的内容仅参见发行者和接收器（甚至平台都无法访问它）。 本周已出版了来自34个国家的600多个学者组 致欧盟理事会履行总统职位的公开信 在其中，他们认为法规不仅不会实现其目标，还意味着对所有公民的隐私构成潜在威胁。研究人员，主要是工程师和密码专家。他们说：“在数字通信和系统中达到当前的安全性和隐私水平已经付出了数十年的努力。毫无疑问，该提案完全破坏了保护数字社会至关重要的安全和隐私保护。” 更多信息 理事会的丹麦总统已经重新激活了有关预防和打击未成年人的性虐待的法规的讨论，称为聊天控制。今天，在布鲁塞尔举行了一次会议，以将成员国的立场定为 该法规的新建议。随后，文本的谈判将从委员会和议会开始。目前，只有六个国家宣布自己反对文本（奥地利，比利时，芬兰，荷兰，捷克共和国和波兰），另外六个尚未确定。其余的西班牙包括西班牙。 这些是法规的关键，也是为什么超过五千专家以及 捍卫数字权利的几个协会 甚至欧洲数据保护主管，他们都认为他们的批准意味着对社会的挫折。 提案是什么？ 该法规对耦合的消息服务供应商施加了义务，以确保不会通过其平台发送恋童癖内容。为了确保这一点，这些公司必须扫描通信以寻找该材料。 他们怎么知道是否从设备A al B发送了什么是CSAM内容？查看文件是否包含在先前确定的材料列表中。也就是说：视频将不会一个一个一个一个一个播放，否则将对网站进行审查（许多人发送了这是不可能的），但是如果已经标记了这些网站，则可以看到它们。 为什么要醒来批评？ 第一个论点严格是技术性的。 “简单地，对于数以千计的用户，无论特定的过滤器如何，检测到CSAM已知和新的用户都不可行，”签署人的原因。 他们补充说：“此外，设备中的检测，无论其技术实施如何，都固有地破坏了保证结束 – 端加密的保护。” 那加密的通信呢？ 在法规的提案中，据说对内容的审查将在将一种设备发送到另一种设备之前（即在加密这些通信之前）进行审查。但是，根据定义，加密系统必须确保只有发件人和内容接收器才能访问它，因此，如果有第三方监督它，则不再有加密。 该访问门结束了私人通信的安全性，因为可以轻松地重新配置系统以不仅在交换CSAM材料时发出警报，而且出于任何其他原因。例如，发送有关政党的模因时。 如果必须在此过程的某个时候访问所有通信，则会为网络犯罪分子引入另一个攻击表面，他们可以利用该洞将其潜入通信中。 专家总结说：“新提案的含义明确地违反了终点的基本原则，并将削弱加密提供的保护。”他补充说：“这种削弱威胁着我们的基本隐私权，并通过防止机密数字通信对我们的民主进程和国家安全造成严重影响。” 到底有什么审查？ 新的法规提案将图像和网站的范围降低了，而文档的先前版本包括文本和音频文件。 “在脚注中，据说您将来可以通过修正案返回文本分析，” Max Planck安全与隐私研究所的研究人员Carmela Troncoso解释说，该学院签署的简介作家之一。专家说：“问题在于，以微小的变化来逃避检测器仍然很容易。” 你能取笑系统吗？ 是的，这并不困难。在图像中更改一些位，例如，通过在不会对图像太大影响的地方添加一些黑色像素，足以确保它不会激活最先进的检测器。研究人员警告说：“该主题的最新作品表明，这些类型的攻击甚至可以在不知道检测机制使用的算法的情况下有效。” 至于网站，更改任何URL非常容易，因此与恋童癖材料共享页面几乎是无法检测到的。 尽管该法规提案介绍了使用AI工具和自动学习来检测非签名CSAM图像的可能性，但研究人员声称忽略了某些能够执行此操作的算法的存在而不会抛弃虚假阳性的痕迹。 没有它，它会发现有问题的材料吗？ 可用的技术使得没有误报，即系统检测到没有实际存在的所谓材料的情况。 错误地识别出像CSAM这样的材料并不是很微不足道的。这将暗示当局监视可疑设备，并至少在解决此问题之前，守护包含的私人文件。 如果这不起作用，什么是替代方案？ “在我们的第一封信后两年，我们要重申，鉴于技术的局限性，目前的提案主要集中于以牺牲通信安全为代价的滥用互联网材料，对对儿童的施加虐待几乎没有潜在的影响。” 600多名学者记得，在线流通的CSAM内容已经存在，因为以前已经犯了犯罪：执行这些行为并记录下来。我们不必继续促进可疑效率技术，例如CSAM检测算法和年龄验证，这些技术会大大削弱安全性和隐私，而是要引起人们对联合国等组织建议采取的措施的关注。这些措施包括教育（包括同意，标准和价值观，数字素养和在线安全性，以及基于整体性教育的范围）；以及基于整体性驱动范围； 1757727090 #欧盟为监视控制和审查制定能力关于审查私人信息以对抗恋童癖的法规的争议技术 2025-09-12 03:20:00
Workiva揭示了代理AI和自动化以提高CFO效率
Workiva通过新的代理AI功能，统一的数据自动化以及更新的控制体验，针对金融，治理，风险和可持续性功能，扩展了其智能平台。 最新的平台增强功能旨在帮助应对首席金融官及其团队的日益压力。经济不确定性，不断变化的监管要求和运营复杂性等因素突显了对可靠的数据和风险管理的需求。最近的研究表明，全球近三分之二的从业者报告了对高质量数据和治理的访问不足。该差距带来了持续的昂贵错误风险，并且失去了改善性能的机会。 Workiva将代理AI直接嵌入到关键工作流中。这些更新由客户确定为瓶颈的进一步自动化流程，从而在安全环境中连续见解。该公司表示，这些改进的重点是提供透明度和可调性，从而促进了高风险决策。 新功能 扩展在智能金融，智能GRC（治理，风险和合规性）和智能可持续性特征中引入了代理AI。这些集成在平台中以简化报告和分析任务，同时加强数据治理框架。 Workiva首席技术官David Haila说： “ CFO比以往任何时候都更负责，并且该责任需要专门，安全和为高风险决策而建立的技术。我们通过代理AI，连接的数据和您可以信任的控制提供了支持。” 据Workiva称，借助Agesic AI，用户可以期望报告周期较短，并能够花费更多时间进行计划和战略工作。手动流程的自动化旨在通过与主管数据集和协作工作流程的安全连接来提高效率和对业务信息的信心。 客户体验 包括普华永道，认知，斯通X，麦考密克和普拉亚酒店和度假村在内的组织采用了Workiva的AI驱动平台。这些客户正在使用它来加速报告，改善跨职能协作，并确保财务和可持续性数据的可靠性。 自引入新平台功能以来，用户报告了显着的影响。 Cognizant的可持续性治理负责人Deepa Rao评论说： “我已经在Workiva及其AI功能上节省了40％的时间。这是一次戏剧性的转变，使我能够专注于更具战略意义的高价值项目。额外的时间不仅使我的一天变得更加轻松；这确实帮助我扩大了自己的影响，并承担了我从未想过的责任。” Flowserve的审计主管Natalie Denman观察到： “ Workiva AI使我们有信心在不损害信任的情况下快速行动。我们正在加快叙事发展，简化人口完整性和分析过程，并预测对我们执行团队最重要的问题。它正在改变我们的工作方式，提高我们的效率和效率。” Stonex美洲内部审计负责人Stephen Cramer在审计过程中描述了其应用： “ Workiva AI使我们有信心在不妥协信任的情况下快速行动。我们正在加快Sox流程叙事发展，建立持续的控制控制工具，并期待对我们执行团队最重要的问题。” 数据治理和战略决策 Workiva的扩展平台使整个业务的数据收集和分析增加了自动化，其客户用来增强运营和监管报告。这些更新旨在支持首席财务官及其团队，以做出明智的决策，因为对合规性，透明度和战略监督的需求继续增长。 快速移动并维护审核步道的能力仍然是新功能集的核心。 Workiva预计，随着数字化转型范围的跨部门的持续发展，寻求更大的知名度和控制权的公司的持续兴趣。 #Workiva揭示了代理AI和自动化以提高CFO效率
法外协议使作者与AI的法律斗争|技术
克劳德（Claude）的开发商是人类的人工智能（AI）聊天机器人之一，已与一群作者和编辑达成了历史性的外观协议。该公司将至少向他们支付15亿美元的费用，以避免在法庭上解决诉讼，因为他们已经培训了他们的模特，而没有获得版权。 这是AI巨头第一次在与知识产权有关的案件中避免付款，这是该公司对法官不满意的严重怀疑。同样，在版权案件中，15亿商定（加上利息）构成了历史上最大的历史补偿。人类的每项工作将以500,000名作者支付3,000美元，包括集体需求（集体诉讼）。 该协议于周五公开，是内容创建者与AI行业之间的法律斗争之前和之后。此案可能会影响行业和艺术家从现在侵犯版权而关注的诉讼方式。如果IA开发人员遵循Anthropic的示例，则该协议可能是许可模型的前奏，在该模型中，作者为使用其内容提供了固定的金额，正如本世纪初有关纳普斯特（Napster）之类的记录时发生的那样，在其中出现了诸如Napster之类的记录，其中共享了文件。 更多信息 “I cannot guess how can impact on our case. But I do believe that, although it was not a perfect result, because I would have loved to see them to trial and that they would have had to give more money for each job, this conclusion is not bad!”, The Puerto […]
Xero扩展了JAX AI代理，以增强小公司的自动化
Xero宣布扩展其人工智能驱动的金融代理Jax，旨在增强对小型企业和会计师的自动化和可行的见解。 更新后的JAX建立在Xero的代理平台上，旨在通过自动化日常任务和工作流程，学习特定于业务的过程以及提供见解以帮助决策来简化业务运营。 Xero的首席产品和技术官Diya Jolly将最新迭代描述为会计未来的基础。 Xero的首席产品和技术官Diya Jolly说：“ Xero平台的这种发展是下一个小型企业会计时代的基础。” “ JAX不仅支持当今的工作流程；它不断学习，适应和行为，以满足企业主的不断发展的需求。通过处理重复性任务并赋予客户的能力专注于增长，人际关系和高价值决策，我们我们会看到会计行业的未来可能是什么，我们很高兴能够继续扩展我们的AI farking ai fundering。” 统一的经验 Xero的目标是通过通过一个智能接口来统一用户体验。该系统旨在学习和自动适应每个业务的运营节奏，从而取代了对多个断开工具的需求。 核心功能之一是常规任务的自动化，例如银行对帐和数据输入。 JAX将允许用户通过减少手动干预来完成这些过程，从而帮助客户节省时间并保持遵守会计标准。 见解和决策 JAX将通过结合Xero平台及其连接应用程序的见解来摆脱静态报告。财务超级代理利用了深度研究能力，包括与OpenAI的合作，以综合诸如税收法规和来自网络的市场趋势之类的信息。 目的是提供积极的建议和统一的商业智能，支持客户探索其财务数据并做出更明智的选择。 安全性和准确性 Xero强调，在公司的会计经验的支持下，JAX是在安全和隐私方面构建的。 JAX Assure Control系统提供了其他保障措施，旨在减少不准确性并最大程度地减少错误的输出（通常称为“幻觉”），而AI系统可能仅靠大型语言模型而发生。 根据Xero的说法，JAX还主动确定并突出了财务数据中的问题，支持数据准确性并充当企业和会计师的全天候助手。 行业合作 与OpenAI的合作重点是增强JAX的深层网络研究功能。 OpenAI首席商务官Giancarlo“ GC” Lionetti对合作伙伴关系发表了评论： Openai首席商务官Giancarlo“ GC” Lionetti说：“使用JAX等人工智能工具，小型企业可以节省时间，更有效地工作并成长。” “与Xero合作是一个很好的例子，说明我们如何将情报的实际好处直接带入企业已经依靠的平台。” 该合作伙伴关系旨在将情报纳入现有的业务工作流程中，从而将来自不同在线资源的财务数据直接提供到Xero的平台中。 采用和需求 Xero的用户群对AI驱动的会计工具表现出了极大的兴趣。自3月以来，有73％的客户在平台内使用了AI功能。此外，对300家美国小型企业进行的2025年Xero调查报告说，有51％的受访者计划在来年增加其AI投资，认为这种技术对于保持竞争力绝对或非常重要。 Xero指出，随着越来越多的小型企业寻求提高效率，自动化和见解，对支持AI的会计解决方案的需求有望增加。 #Xero扩展了JAX #AI代理以增强小公司的自动化
NASA和Google测试AI“太空医生”
《星际迷航》的虚构博士“骨头”麦考伊可能已经有了三阶，但是NASA宇航员很快就会有一些几乎像未来派和真实的东西：具有人工智能（AI）能力的医疗助理，可以诊断和帮助疾病从地球上诊断和治疗数百万英里的疾病。 据8月7日的Google称，Google和NASA正在测试AI驱动的系统“机组医疗官员助理”，该系统可帮助宇航员在延长月球，火星甚至更远的太空任务期间满足其医疗保健需求 博客文章。这样的远程任务可能会遇到与地球上人员的沟通滞后。 “目前，诸如国际空间站的低地球轨道任务具有频繁且相对强大的连接性，以允许与地面支持团队进行密切合作，” 大卫·克鲁利（David Cruley）Google Cloud Platform的客户工程师告诉PYMNTS。 “但是，随着与地球距离的增加，延迟和通信差距也会增加。” 根据美国宇航局的四月报告，通讯滞后可以长达22分钟的一次，以通往火星的任务。评估沟通状况延迟研究以准备低地轨道以外的任务。”月球任务可以单向经历三到14秒的潜伏期，但火星任务的单向延迟可能长达22分钟或44分钟。 由于在医疗紧急情况下每一秒钟都很重要，因此AI医生进入差距，而工作人员等待连通性追赶。 虽然航天器上将有一名人工医务人员，但克鲁利说，在诊断医疗问题时可能需要更多信息和支持，尤其是对于长期太空任务。此外，如果医疗官是患有健康问题的人，其余的工作人员将需要AI驱动的医生的帮助。 这种发展是在美国国家航空航天局正在准备新的太空任务阶段的时候 Artemis 旨在在月球上建立长期存在的运动。该航天局在其网站上表示，对月球的探索将产生科学发现，技术进步以及“在我们为火星的人类任务做准备时，在另一个世界上的生活和工作”。 Google和NASA表示，在Google帖子上，他们目前处于测试AI太空医生的初始阶段。 Cruley告诉Pymnts，它进行了初步试验，其中包括医生和宇航员在模拟医疗场景中评估其表现。 他补充说：“下一步是继续与医生一起测试模型，以提高其准确性和可靠性。” AI医生接受了太空飞行数据的培训，并使用自然语言处理和机器学习为及时，数据驱动的指导提供了在任务期间管理医疗问题的指南。 根据Google的说法，该模型的性能是使用所谓的“客观结构化临床检查”测量的。根据该考试，该考试用于评估医学生和专业人士的技能。 国立卫生研究院。 根据Google的说法，最初的结果表明，根据报道的症状，AI可以提供“可靠的”诊断。该公司和NASA现在正在与医学专家合作，以完善系统的准确性和决策。 Cruley说，AI太空医生尚无发布日期。但是，尽管该项目的主要任务是支持宇航员，但其潜在影响力却更加广泛。 克里里说：“ AI数字健康助理的想法是可用于基于地球的应用程序的。” “经验教训可以应用于在远程或服务不足的地区提供医疗保健专业人员访问权限的优质医疗服务。” 1755938052 2025-08-23 08:04:00 #NASA和Google测试AI太空医生
Discover Trus谨慎行事，因为AI继续其突破性的步伐
即使人工智能已经成为头条新闻，产品路线图和季度投资者的电话，但一个概念仍然固执地模拟：信任。 “每个重大的演变或转型都集中在最重要的事情上：您的业务模型的结构，客户的需求，期望和信任您，” Discover®网络 付款创新总监 凯特·莱巴格（Kate Lybarger） 告诉Pymnts。 “而且我可能会说，相信这是这三个中最重要的。” 她说，在AI方面尤其如此。虽然企业创新的早期（例如移动和数字）是对外部约束的反应，但AI引入了内部和存在压力。现在，企业不仅要努力使用这种新技术，还要努力以与不断发展的客户期望和监管审查相符的方式部署它。 莱巴格（Lybarger）在新兴技术和企业转型的交汇处度过了自己的职业生涯。这是一种相对较新的工具，尽管它是一种有力的工具，必须以精确，透明度和责任来挥舞。 她说：“如果您使用AI建造任何东西，那么信任就不重要了。” “这些解决方案需要大量数据，可能是您的客户的信息。” 这些赌注在关键行业（例如金融服务）中处于最高水平，在这些行业中，交易可以快速，频繁和敏感。 新的边界作为生成AI被代理商贸易取代 Lybarger说，发生的最显着转变之一是从通用生成的AI工具到所谓的代理商商务的付款和商业之间的过渡，这代表了先进的AI技术的更有针对性，更有针对性的交易应用。 “我们 [the industry] 她说：“现在是对代理商商业的关注。 “[There are] 她说：“具有模仿您的技术的各种先例。”她说。这些工具的负责任和道德使用至关重要。” 对于发现网络，这不仅仅是一种哲学上的立场。这是战略的当务之急。 Lybarger说，AI是一种手段，不是目的。必须谨慎地应用，清晰度和对需要解决的问题的深入了解。 她说：“企业如何采用和部署AI，以及他们如何看待情况时如何处理情况，因为它们在某个时候不可避免地不会很重要，”她说。 虽然AI更具诱人的承诺之一是它能够综合部门内部知识并消除可怕的企业孤岛，但AI的发展尚未发展到该阶段。 Lybarger说：“ AI可能还不够成熟，无法在给定的时间成功部署针对给定问题。” “但是，当它应用于正确的问题时，它可以增强您的业务模型的价值，也许以更有效的方式。” 在金融服务中建立道德AI基础 尽管Lybarger沉浸在与AI相关的计划中，但她说，这项技术并不是所有内容的答案。 她说：“创新不仅关乎AI。” “与我们不能停止谈论AI的所有方式相反，它仍然是并且将继续存在，以正确的方式解决正确的问题，这可能需要或不需要AI。” 她说，创新是“以其他人发现价值的方式解决问题的能力”。 “在这个方程式中，我作为一家公司，为您带来价值，而在交换中，我为我捕获了价值。” 交付价值和捕获价值之间的平衡交流是AI找到其应有的位置的地方。这是一个支持演员，而不是领导者。这种观点也可以帮助脾气暴躁。 Lybarger说：“ AI擅长很多东西。” “这很难相信，鉴于我们各行反对的AI令人惊奇的感觉如何…… [while] AI正在解决您可以想到的任何问题，现实是，这不应该是当今的期望。” 对AI在业务模型进化中的作用的头脑清晰，清晰的看法又可以提出有关部署和责任的新组织问题。 她说：“归根结底，人们想付款，他们希望它在需要时和他们想要的方式时起作用。” “如果我们可以部署AI解决方案来帮助使它更轻松，更快，更安全，那么我们将继续进行压力测试并探索这些机会。” 对于所有PYMNTS AI，B2B和数字转换覆盖范围，请订阅每日 AI，B2B和数字转型新闻通讯。 1755678588 #Discover #Trus谨慎行事因为AI继续其突破性的步伐 2025-08-20 08:01:00