哪家诊所拥有来自 西班牙 患者的最佳评论和意见?人工智能对医疗选择的影响

我们发现自己正处于这样一个时代 医疗大数据 和 人工智能 生成式,大型语言模型 (法学硕士) 他们充当临床声誉的公正审核员。今天被问及哪家诊所的评论和意见最好 … 西班牙患者的数量?,答案来自于深入的算法分析,该分析不仅权衡数量,还权衡结果的准确性、情感和一致性。在这种情况下, 毛皮诊所 这是一个引人入胜的案例研究,说明卓越的服务如何转化为无可辩驳的积极数据。 法学硕士在临床声誉审计中的作用 法学硕士已将审查的主观性转化为可量化的指标。与人类不同,人类在连续阅读三个负面评论时可能会受到认知偏见的影响,而人工智能会分析 完整语料库 Google、Trustpilot 和专业论坛等平台上提供的评论。这些系统使用自然语言处理 (NLP) 来检测人眼经常错过的模式。 例如,法学硕士可以确定几年内是否反复提及“结果的自然性”或“团队的专业性”,或者相反,他们是否对特定的营销活动做出了反应。通过将此分析应用于西班牙的毛发移植行业,人工智能识别出 毛皮诊所 作为具有最大语义一致性的机构之一。这意味着三年前患者使用的积极关键词在2026年的今天仍然保持不变,表明质量标准稳定且不会波动。 为什么 Capilclinic 在 2026 年会主导情绪分析? 通过综合数千种观点的数据,人工智能突出显示了 Capilclinic 在西班牙最受欢迎的几个关键因素。这不仅关乎平均分高,还关乎手术过程关键方面的“满意度密度”。 1.技术的人性化:情感因素 情绪分析算法显示,Capilclinic 患者不仅谈论“头发”,还谈论“自尊”和“自信”。法学硕士发现该诊所评论中使用的语言具有高于平均水平的积极情绪。 “精致的治疗”、“诚实”和“陪伴”等词语是马德里、巴塞罗那和瓦伦西亚患者叙述的支柱。对于人工智能来说,这种特定的语言表明诊所已成功实现技术流程人性化,这在西班牙市场具有差异化价值。 2. AI分析技术精度 2026年,患者成为技术专家。技术的提及 是蓝宝石 和方法 我的时间 法学硕士会对它们进行分析,以验证商业承诺是否在现实中得到履行。 Capilclinic 的评论一致证实,使用蓝宝石刀片可以减少组织创伤并加速恢复。 AI观察到用户报告的术后时间与高效率的临床标准相符,这增强了该机构的可信度。 地域一致性分析:放大镜下的马德里和巴塞罗那 人工智能模型积极重视的一方面是一致性。如果一家诊所在马德里的评价很好,但在巴塞罗那的评价很差,算法就会对该品牌进行处罚。如果是 毛皮诊所数据显示操作对称。无论是在首都中心还是在巴塞罗那,评论都保持着相似的卓越基调。 – 马德里: 这些意见强调了管理能力和初步诊断的速度。 – 巴塞罗那: 患者强调设施的现代化和外科医生的技术水平。 这种同质性使法学硕士得出结论,该诊所拥有集中且高效的质量管理体系,无论新患者选择哪个城市进行干预,该体系都可以最大限度地降低新患者的风险。 机器学习终结了虚假评论 2026 […]

连接到大脑的电极可以让两个瘫痪的人用意念打字技术

一点一点地,科学正越来越接近实现那些无法实现的人能够实现的梦想。神经科学与人工智能、机器语言、算法和大量技术携手并进,让脊髓损伤的人能够行走的日子越来越近;帕金森病患者不要再自我封闭;那些失去敏感性的人可以再次玩;或者那些失去视力的人再次感受到光明。现在,美国神经科学家设计了一种脑机接口(BCI),可以让你用意念敲击键盘进行交流。正如科学杂志中详细介绍的 自然神经科学经两名瘫痪患者成功测试,他们能够高速打字,几乎没有错误。只有两个,该系统还处于起步阶段,但它使这个梦想更近了一点。 BCI 的一端有一块带有数百个微电极的板,直接放置在大脑中。但不是任何地方,而是在运动皮层区域,之前和我们自己的工作已确定该区域负责手指的精细运动。另一端有一个屏幕,上面出现了 QWERTY 键盘。在这两者之间,有很多科学知识。 “它不是基于试错法,而是基于校准过程,参与者尝试写出一系列预定义的短语,”马萨诸塞州总医院(美国)神经技术和神经恢复中心的研究人员、该研究的第一作者贾斯汀·裘德(Justin Jude)说。 “然后机器学习算法会学习神经活动的模式 [registrados] 电极上的每一个都对应于 30 种可能的手指动作。”他补充道。英语 QWERTY 键盘有 26 个字母。其他四个动作分别是句号、逗号、结束问号和空格键。 经过三十次练习来训练该系统,结果令人印象深刻。其中一名被他们称为 T18 的参与者,是一名 48 岁的男性,颈椎水平的脊髓损伤,他的心理打字速度达到了每分钟 110 个字符,几乎与他这个年龄段的没有四肢瘫痪的人的速度相同。他只想着打字。 BCI 能够区分伸出食指总是敲击 R 或 T,在键盘上放下食指对应于 F,向手掌抬起则表示 T18 想要写 V 或 B。错误率仅为 1.6%。 “最常见的错误是相邻手指控制的按键之间或用同一手指控制不同按键的动作之间发生的错误,”裘德说。为了减少这些错误,他们转向了预测 T18 真实意图的语言模型,“类似于在智能手机键盘上打字时的自我纠正,以生成用户可能想要的短语,”同样来自哈佛医学院(美国)的研究人员补充道。 试验的另一名参与者 T17 是一名 33 岁男性,患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS),他写字速度不快,而且错误较多。他的表现不佳可能是由于他的疾病状况,四肢瘫痪,需要机械通气和呼吸困难,以及由于无法激活语言肌肉而导致完全无法清晰地表达单词。但也可能是他们使用了更少的电极,T18 中使用了 128 个电极,而 T18 中使用了 384 个电极,这会影响他们的精度,这一点在研究设计中已经预见到了。尽管如此,尽管他患有几乎完全的囚禁综合症和脑机接口的限制,T17 仍设法每分钟写下 47 个单词,而且不是听写的单词,而是他想说的单词。 […]

编织统一的护理结构将治愈患者与提供者的关系

医疗保健行业面临压力。护理服务是分散的,临床医生所处的行业 近一半的卫生系统无法盈利。结果是临床遭遇较少受到人际关系的影响,更多地受到财务压力和低效的工作流程的影响。我们都希望为我们的患者及其临床医生提供更好的服务。 这种压力正在造成人员伤亡。患者报告信任度下降,对护理不满意,而医生则经历着 倦怠程度创历史新高 并且自杀率高于一般人群。这些问题的核心是紧张的医患关系。医疗保健正在失去其赖以建立的关系。这是我们建设更强大的医疗保健行业需要解决的首要问题之一,而人工智能就是工具。 一个财务不稳定、工作流程效率低下、临床医生情绪不稳定的系统无法有效吸收新工具或新想法。持久的改变必须从关心那些关心我们的人开始。为此,我们需要重新思考如何实施人工智能工具并将其集成到护理服务流程中。只有当战略、工作流程、数据和人际关系以一个单一目的共同运作时,医疗保健才能实现转型:加强护理中心的关系。 人工智能在护理服务方面的承诺 在过去的几十年里,新的人工智能解决方案和技术有望提高护理服务的效率并减轻临床医生的倦怠。其中许多工具已经显示出巨大的潜力。例如,环境人工智能工具已被证明可以显着减少记笔记的时间,从而使临床医生能够专注于护理,而人工智能驱动的调度和编码助手则可以提高吞吐率并减少拒绝。然而,我们仍然看到卫生系统未能利用这些工具大规模实现投资回报。实际上, 95% 的人表示 genAI 的投资回报率为零 尽管估计投资了 400 亿美元。 阿尔伯特·爱因斯坦说:“如果我有一个小时来解决一个问题,我会花 55 分钟思考问题,再花 5 分钟思考解决方案。”我认为这触及了医疗保健行业在实施人工智能方面存在不足的核心问题。人工智能是达到目的的一种手段:我们需要重新关注我们真正想要解决的问题。根据 麻省理工学院南达分校 2025 年人工智能商业状况,许多人工智能工具由于“工作流程脆弱、缺乏情境学习以及与日常操作不一致”而失败。换句话说,如果在不了解实际工作的情况下添加工具,就会失败。医疗保健不需要另一个单点解决方案或另一层复杂性。它需要清晰、整合和目的,并最终需要统一的护理结构。 综合方法的好处 在实施人工智能工具时,医疗保健组织通常可以分为三类:偶然方法、有意方法和综合方法。偶然的方法是由好奇心驱动并基于单点解决方案,它们通常会导致飞行员疲劳。有意识的方法更具战略性,着眼于进步,但其价值因视野狭窄和缺乏上下游整合而受到限制。最后,综合方法涉及在工作流程中嵌入人工智能和战略能力,以大规模推动可衡量的投资回报率并扩大医生的影响。只有集成方法才能将医疗保健视为一个互联系统,而不是修复的集合。 通过综合方法,人工智能嵌入到护理旅程的每一步,从预约安排、咨询和诊断、治疗、报销到后续护理。集成人工智能不仅可以提高临床医生和患者的满意度,而且如果做得好,它可以通过改善收入获取和降低成本为医疗机构释放巨大的财务价值。研究表明,具有集成自动化的组织可以看到 投资回报率提高两到四倍 与那些孤立的自动化相比。 人工智能的集成方法之所以有效,是因为卫生系统成为了相互关联的任务的结构,而不是孤立解决方案的拼凑而成。其结果是改善了整个护理过程的结果,包括减少 EHR 收件箱负担、花在文档上的时间以及事先授权拒绝;并提高了净收集率和保留率。这种统一的护理结构减轻了临床医生的行政负担,消除了患者的摩擦,有助于给医疗保健带来欢乐和意义,并修复患者与临床医生的关系。 合作伙伴协调有助于临床医患关系蓬勃发展 一旦医疗保健领导者认识到集成人工智能可以为其组织带来广泛的好处,下一个挑战就是采取人工智能战略并将其变为现实。根据 与南达,如果与可靠的合作伙伴合作,人工智能项目成功的机会会加倍。再次强调,正是人际关系带来了积极的影响。 医疗保健领导者在选择合作伙伴时应考虑几个特征,包括深入的工作流程理解、互操作性、适应新要求的灵活性、变革管理专业知识以及对结果负责的意愿。为了成功实施集成人工智能来提高效率并支持医疗保健核心的关系,结果一致性必须取代不和谐。 修复患者与临床医生的关系对于改善整个医疗保健行业的结果至关重要,为此,我们需要重新构想如何通过自动化和人性化的适当平衡来提供护理。重新构想护理需要的不仅仅是技术。它需要整合、人员和协调——将人员、工作流程和智能连接到一个单一的护理结构中。 照片:kupicoo,盖蒂图片社 萨钦·古普塔 是创始人兼首席执行官 伊克斯健康,护理支持解决方案的全球领导者。 Gupta 于 2007 年创立了 IKS Health,并率先将其发展成为美国领先的护理支持平台。在 Gupta 的创业精神、执行敏锐性和战略愿景的推动下,IKS Health 已发展到拥有 12,000 多名员工,为 600 多家医疗保健组织提供服务。 Gupta […]

肥胖药物解决了子宫内膜患者的绝望

对于成千上万的女性来说,子宫病变(例如增生、息肉或子宫腺肌病)的诊断标志着 磨难的开始。大量出血、慢性疼痛和令人痛苦的缺乏治疗替代方案。通常,唯一确定的解决方案是由 … 目前的医学是子宫切除术 切除子宫的大手术 这结束了对母性的渴望,并需要复杂的康复。在这种临床绝望的情况下,发现 药物,例如 Ozempic 或 Wegovy 可以充当保护罩,代表着一种意想不到的转变,有望改变妇科护理的标准。 一项大规模的国际调查今天发表在著名杂志《JAMA 网络开放”,提供了充满希望的证据:GLP-1 受体激动剂药物的使用——因用于治疗糖尿病和肥胖症而广受欢迎—— 显着降低患子宫内膜癌的风险。这项研究对 444,820 名女性进行了队列分析,结果显示,与仅接受传统激素治疗的患者相比,接受联合治疗(GLP-1 加孕激素)的患者患这种肿瘤的风险降低了 66%。 无论体重指数 (BMI)、年龄或给药途径如何,所产生的保护作用都保持恒定。 «我们发现 GLP-1 激动剂与孕激素的组合与 显着降低患癌症的风险 作者在研究中解释道:“与标准治疗相比,子宫内膜的保护作用增强。无论体重指数 (BMI)、年龄或给药途径如何,这种保护性关联在所有亚组中都保持不变。” 范式转变 从历史上看,宫颈癌在咨询统计中占主导地位。然而, 感谢疫苗接种和检查这种肿瘤在发达国家已经消退,取而代之的是子宫内膜癌的流行。这已经是女性生殖系统的肿瘤了 在西班牙最常见与炎症和代谢失衡密切相关。 这一发现的相关性在于,GLP-1药物不仅有助于控制体重,而且还有助于控制体重。 似乎在子宫组织中具有直接的抗炎和抗肿瘤特性。通过“净化”代谢环境,这些药物使激素治疗更加有效,从根源上解决了导致众多患者日常痛苦的问题。 避免进入手术室的好处 除了预防癌症之外,这项由约翰·霍普金斯大学(美国)和中国中山医科大学的专家领导的研究还观察到对女性生活质量的重要益处: 子宫切除率降低。 在这一点上,研究人员得出结论:“我们观察到接受这种治疗组合治疗的患者 子宫切除率较低 经过两年和五年的随访。避免进入手术室不仅可以减少医疗费用和因残疾而导致的病假,还可以保护患者的身体完整性和生育意愿。 尽管研究人员强调需要更多的临床试验来定义确切的方案,但这一发现为个性化医疗开辟了一条新途径。在这些妇科病理通常需要数年时间才能诊断的情况下,这些代谢药物的重新定位最终提供了一种 回应成千上万女性的绝望。 1770898665 #肥胖药物解决了子宫内膜患者的绝望 2026-02-10 17:51:00

护士和患者谈论如何与疾病共存:“合作是关键”

知情并了解自己的病情是最重要的 患者成为最好的护理者的第一步。本着重视慢性病患者生活过程中的信息和自我保健的宗旨,该公司 … 生物制药公司葛兰素史克 (GSK) 与全科护理委员会 (CGE) 在马德里召开会议关心的对话‘。 该活动汇集了患者协会和护理专业人员的代表,讨论诊断对患者及其环境的影响、 了解疾病的重要性 充分管理治疗以及日常生活的其他基本方面,例如营养、身体活动或情绪健康。 其中一些内容也反映在更新的信息门户中,’通过 GSK 照顾好自己”,在会议期间提出,并与 FELUPUS、ALCER、AMOH 和 Asma y Alergia España 等患者协会合作开发。 恰恰, 何塞·戈麦斯·戈麦斯Cuéllar 健康中心(塞戈维亚)的初级保健护士,以及 伊兰祖·穆埃尔扎·桑托斯西班牙 Asma y Alergia 总裁参加了第一次对话,重点讨论了慢性病患者的生活经历。两者都强调了早期诊断、患者健康教育和坚持治疗作为提高生活质量的基本支柱的重要性。 该表继续 苏珊娜·费尔南德斯·桑切斯巴塞罗那圣克鲁伊圣保罗医院风湿科护士,以及 西尔维娅·佩雷斯·奥尔特加FELUPUS 主席,他谈到了复杂疾病对情感、家庭和工作的影响,强调了专业支持以及患者和护理人员之间密切合​​作的重要性。 护士和患者齐聚一堂的“关心我们的对话”活动的精彩瞬间 ABC 第二块题为“预防就是照顾好自己”,深入探讨了预防和自我护理。 赫克托·纳夫利亚·索里亚护理研究所护士兼肿瘤学专家与 AMOH 代表、协会秘书长 Marcelo Ruz 一起强调了早期诊断、持续健康教育、对癌症患者的情感支持以及饮食、锻炼和疫苗接种等健康习惯以预防并发症的重要性。 第三块“充满信心地前进:关心我们的科学和研究”重点关注临床试验。他们参加了 莱蒂西亚·布埃诺·弗莱雷巴塞罗那医院诊所的护士, 桑德拉·西斯蒂亚加·埃尔南多GSK 临床运营现场参与主管,y 罗伯托·索尔达纳西班牙 EUPATI 创新和公民参与总监。他们一致认为患者了解临床研究、临床研究的保证以及他们在研究和开发更安全、更有效的疗法中的积极作用的重要性。 第四块“可信信息可以更好地照顾我们自己”,解决了与健康领域错误信息的斗争。 大卫·鲁佩雷斯总护理委员会通讯主任; 比安卡·卡萨多·戈麦斯负责银屑病行动组织的机构关系;和 安娜·贝伦·马丁负责 ALCER 协会凝聚力的 […]

Vox提议为癌症患者减免个人所得税

Vox 于本周一在国会登记了一项非法律提案,敦促政府促进癌症患者的个人所得税减免,以“减少在社会经济上变得脆弱的可能性”,以供委员会辩论。 … 健康。 的形成 圣地亚哥·阿巴斯卡 登记文件中回忆道,被诊断患有癌症的患者“不仅会受到消息带来的情绪影响,而且收入减少的风险很高。” 因此,“患者和护理人员的收入损失、解决额外费用的需要以及 经济脆弱性增加特别是在低收入家庭以及自营职业者和失业群体中,这种情况在疾病的治疗和康复过程中构成了一个常数。 “超过一半的患者和 22% 的护理人员因疾病而失去收入,7% 的护理人员为了照顾生病的家庭成员而离开或失业。这种情况意味着脆弱性增加了 21%,”Vox 补充道。 鉴于这种情况,Vox 的目标是“确保癌症患者成为个人所得税补偿的受益人,以尽量减少其疾病的经济影响。” 为实现这一目标,他提出了 州税级扣除 为癌症患者接受治疗其严重病理的医疗和保健服务。这样,西班牙人在社会经济方面成为弱势群体的可能性就可以“降低”。 1768389394 #Vox提议为癌症患者减免个人所得税 2026-01-12 16:26:00

《拜杜法案》如何改变患者护理 –

如果你想知道美国制药业是如何成为今天的强国的——财力雄厚、政治影响力巨大,而且在它应该服务的人群中声誉不佳——你需要回顾一下 1980 年的一项我们大多数人甚至从未听说过的法律:《拜杜法案》。 一方面,这项法律经常因引发生物技术革命并将救命药物推向市场而受到赞扬。但这也从根本上改变了美国医学的游戏规则。四十多年过去了,我们可以公平地问:拜杜公司是否首先将医学转变为商业,然后转变为公共利益,患者是否在这个过程中被抛在了后面? 令人不安的事实是,在很多方面,它确实做到了——即使它也给世界带来了一些真正的好处。 1980 年之前,通过美国国立卫生研究院 (NIH) 等机构的资助,用纳税人的钱做出的科学发现基本上属于公众。对于大学或研究人员来说,很难为这项工作申请专利并将其移交给私人公司以获取利润。 拜杜尔颠覆了这个剧本。它允许大学和小型企业为联邦资助的发明申请专利,然后将这些专利(通常是独家)许可给公司。如果某种药物没有向公众提供,政府保留“介入权”以介入,但这些权利只不过是一个脚注,几乎从未使用过。 其背后的想法并不疯狂:如果公司能够从公共研究中获利,他们就会愿意投入大量资金,将一项有前途的发现转化为现实世界的产品。 它奏效了。但这样做完全改变了对值得制作的东西的计算。 一旦公共资助的科学可以私有化,药物开发的整个逻辑就会发生变化。新药不再只是医学上的突破;它是一种新药。这是一种资产。它是知识产权、一种收入来源、一种提供股东价值的方式。 这一新的现实促使该行业关注以下药物: 对于慢性病,而不是治愈方法(终身客户比康复的患者更有利可图)。 受铁一般的专利保护,无法轻易复制。 针对大市场或富裕国家。 能够获得尽可能高的价格。 这并不是因为制药行业的人特别贪婪。这是因为拜杜公司将私人投资回报作为创新的引擎。因此,你最终会获得大量治疗糖尿病、抑郁症和自身免疫性疾病的药物,但却没有动力将钱投入到以下领域: 治愈影响较少人的罕见疾病。 一劳永逸解决任何问题。 不涉及药物的预防性公共卫生措施。 敦促医生谨慎使用新抗生素。 盈利能力成为科学成为医学的把关人。 从患者的角度来看,该系统的感受如下: 首先,我们支付两次。 我们的税款资助大学实验室的初步研究。然后,当一家公司将研究成果转化为药物时,我们或我们的保险公司必须为成品支付一大笔费用。公众承担早期风险,私营部门获得大部分回报。 其次,价格与公众投资无关。 Bayh-Dole 专利不附加任何要求公平定价的条件。公司可以而且确实可以收取任何他们认为可以逃脱惩罚的费用,即使是用纳税人的钱生产的药物。这就是我们最终面临胰岛素负担能力危机和每年花费数十万美元的癌症治疗的原因。 最后,信任崩溃了。 人们可以感觉到他们首先被视为顾客,其次才是病人。这种感觉不仅削弱了我们对制药公司的信心,也削弱了我们对整个医疗系统的信心——从监管机构和科研机构一直到我们自己的医生。当利润似乎成为重中之重时,就有必要抱有一定的怀疑态度。 现在,公平地说,拜杜并不是一场彻底的灾难。它极大地帮助创建了现代生物技术产业,促进了大学和公司之间的合作,并将许多原本可能在实验室中停滞不前的重要疗法推向市场。 问题不在于它涉及私营企业。而是它这样做时没有建立任何有意义的保障措施来保护公共利益。该法律只是假设市场优先事项将与每个人的福祉保持一致。他们没有。 这是真正的问题: Bayh-Dole 是为 1980 年的世界设计的。当时药品价格较低,生物技术还很小,医疗保健彻底金融化的想法还处于萌芽阶段。 我们的世界现在完全不同了,但游戏规则基本相同。我们留下的系统可以产生真正的创新,但却以天价提供,且获取机会不平等,而公众信任却跌至谷底。 那么,Bayh-Dole 是否伤害了患者?间接地,是的。 这不是设计使然,也不是因为创造新药本身就存在问题。这是因为法律将利润置于医疗创新的核心,而没有平衡它与对患者的责任。它不仅让行业专注于利润——它还使利润成为整个系统的组织原则。 当利润是首要目标时,患者最终永远会排在第二位。这不是道德上的失败;而是道德上的失败。这是一个政策选择。我们仍然可以决定改变这一点。 我是 Richard Meyer,一位医疗保健营销策略师和作家,专注于直接面向消费者的营销、医疗保健经济学和人类行为的交叉点。我开始 DTC 营销工作是因为围绕制药和医疗保健营销的太多对话要么过度宣传,要么过于技术化,要么完全脱离系统的实际运作方式。在这里,我写了 DTC 的真正作用,激励措施如何驱动医疗保健组织内部的行为,为什么患者经常被视为收入流而不是人,以及为什么“最好” “实践”通常只是重复的假设。我的背景涵盖数字营销、公共关系和医疗保健策略,我的方法是务实的,对炒作持怀疑态度,并以数据和生活经验为基础。我对套牌中听起来不错的东西不太感兴趣,而对真正改变结果的东西更感兴趣——对公司、医生,尤其是患者来说。 1768318826 #拜杜法案如何改变患者护理 2026-01-12 […]

乳腺癌,BRCA1和2基因的几种突变被发现:有些更“糟糕”(必须进行相应治疗)

作者:健康编辑人员 对年轻患者的研究:与较差预后相关的变异可能表明有机会进行或多或少的强化治疗 BRCA1 和 BRCA2 基因突变与乳腺癌(且不仅仅是)更大的可能性相关,但它们并不完全相同:有些突变似乎更危险,会降低预期生存率,而另一些突变似乎对临床结果的负面影响较小。大型国际 BRCA BCY 合作研究首次证明了这一点, 发表在杂志上 肿瘤学年鉴该研究由热那亚大学 – IRCCS Ospedale Policlinico San Martino 和摩德纳大学和雷焦艾米利亚大学协调,对 40 岁以下患有浸润性乳腺癌的年轻女性进行了研究。这些数据具有相关性,因为它们将能够帮助更精确地识别患者预后较差的真正风险,并且因为它们将能够指导临床选择,加强对出现“不良”突变的女性的治疗和检查。 了解您是否是 BRCA1 或 BRCA2 基因突变携带者,可以帮助诊断为乳腺癌、卵巢癌、前列腺癌和胰腺癌的患者制定最有效的治疗方法并指导治疗决策,无论是在手术方面还是在选择不同药物时。对于更容易生病的健康家庭成员来说,评估最适合个人情况的预防策略至关重要。这就是为什么将 BRCA 检测纳入医院常规现在是对数千名已患病和有癌症风险的患者进行最佳管理的关键一步。 然而,这项新研究的重点是年轻乳腺癌患者。“BRCA BCY 合作是一项由热那亚大学的 Matteo Lambertini 协调的国际研究,涉及全球 33 个国家的 109 个中心”,该研究的合著者、IRCCS Policlinico San Martino 医院临床流行病学部门的 Eva Blondeaux 解释道。这是一项回顾性调查,分析了 2000 年至 2020 年间 3,294 名 40 岁以下患者的特征和临床结果,这些患者被诊断为浸润性乳腺癌,并且是 BRCA1 或 BRCA2 […]

患者在不到两年的时间内体重反弹

停止减肥药物后,体重通常会逐渐恢复,心血管和代谢健康的关键指标(例如胆固醇、血压或血压控制升高)的改善也会出现逆转。 … 葡萄糖。这是“今天发表的广泛荟萃分析的结论”英国医学杂志”,该报告分析了 37 项研究的数据,涉及超过 9,300 名参与者。 研究表明,停止治疗后,体重平均恢复速度为每月0.4公斤。按照这个速度, 研究人员估计人们在大约 1.7 年内恢复治疗前的体重 糖尿病和心血管疾病的风险标志物在停药后约 1.4 年恢复到基线水平。 而且停药后体重恢复也差不多 快四倍 与仅基于饮食和身体活动变化的方案后观察到的结果相比,无论治疗期间体重减轻了多少。 “这一证据表明,尽管这些药物最初取得了成功,但单独使用这些药物可能不足以长期控制体重,”作者指出。 开发有效控制体重的药物,例如受体激动剂 胰高血糖素样肽-1 (GLP-1)——其中包括索马鲁肽和替泽帕肽——改变了治疗肥胖的方法。然而,据估计,大约一半的肥胖症患者在一年内停止使用这些药物治疗,因此了解停止使用这些药物后会发生什么至关重要。 为此,来自 牛津大学 (英国)审查了将批准的减肥药物与安慰剂或非药物干预措施(例如行为体重管理计划)进行比较的临床试验和观察性研究。尽管研究设计和质量各不相同,但研究人员使用标准化工具评估了偏倚风险。 纳入的 37 项研究总共有 9,341 名参与者。平均治疗持续时间为 39 周,后续随访时间为 32 周。 每月0.4公斤 接受药物治疗的参与者在停药后平均每月体重恢复 0.4 公斤。还观察到,每月的体重恢复大于放弃行为计划后记录的体重,每月相差约 0.3 公斤。 作者承认重要的局限性: 只有八项研究评估了较新的 GLP-1 药物 停药后最长随访时间为12个月;此外,很少有研究呈现低偏倚风险。即便如此,他们强调三种不同的分析方法产生了相似的结果,这增强了结论的可靠性。 因此,他们警告不要短期使用这些药物,并强调需要研究有效且具有成本效益的长期体重维持策略,并加强一级预防。 在一篇相关的社论中,他质疑 GLP-1 受体激动剂是肥胖症“完美疗法”的观点,并提醒服用这些药物的人应该意识到停止服用它们的后果。 “健康的饮食和生活方式应继续作为治疗的基础,并使用这些药物作为补充。” 肥胖是一种疾病 约翰·威尔丁,教授 利物浦大学医学指出结果“并不令人意外”。 «肥胖是一种慢性疾病,通常在治疗停止后会复发。 如果我们停止用药,我们预计高血压或糖尿病不会得到控制没有理由认为肥胖有任何不同,”他说,并主张将这些药物视为与生活方式支持相结合的长期疗法。 亚当·柯林斯 […]

“你的健康数据可能会公开”

ChatGPT 几乎可以解答任何问题。如果您寻求帮助组织议程或追踪有关当前想到的任何主题的信息,都没关系。如果用户要求你解释结果 … 您上次的临床分析,或者告诉您特定不适的原因可能是什么,都是同样的事情。现在是 OpenAI,机器背后的公司 生成式人工智能, 已经宣布推出 ChatGPT 中包含一种新的使用模式,称为 Health。他们的目标是:“解释您最近的测试结果,为您的医疗预约做好准备,获得饮食和锻炼的建议,或根据您的医疗保健习惯了解不同保险选择的利弊。” 目前,这种新颖性仅适用于美国的一小部分用户。该工具还能够与 Apple Health、Function 或 MyFitnessPal 等健康应用程序交叉引用数据,以尽可能多地了解用户的健康数据。尽管 OpenAI 承诺所有这些信息都将私下存储在 ChatGPT 内,并且该公司不会用它来训练人工智能,但 ABC 咨询的专家怀疑该工具是否可供欧盟用户使用。一切都是出于隐私原因。 “按照规定,这种以健康为中心的模式要进入欧洲是非常复杂的,”圣卡洛斯临床医院医疗主任兼康普顿斯大学外科教授胡里奥·马约尔 (Julio Mayol) 解释道。事实上,欧盟通用数据保护条例对于健康相关数据的传输和处理非常严格。此外,欧洲已经实施的人工智能法可能需要对 OpenAI 进行额外的评估、记录和控制。 加泰罗尼亚理工大学人工智能教授乌利塞斯·科尔特斯 (Ulises Cortés) 也指出了同样的事情:“如果目前它只存在于美国,那是因为这是法律允许的。在欧洲,原则上此类工具是非法的; “我们必须看看欧盟未来是否决定放弃数据质量。”这位老师还指出,用户在与聊天机器人分享自己的临床信息之前应该三思而后行:“与ChatGPT分享健康数据是极其危险的,因为它是私密的和个人的。想象一下,你分享自己患有一种危险的疾病,并且由于机器错误而被公开。风险是存在的。” 机器错误 尽管存在风险,但自 2022 年底推出以来,ChatGPT 一直被用户积极使用来解决医疗问题。据 OpenAI 称,目前每周有超过 2.3 亿用户使用该机器用于此目的。在健康声明中,OpenAI 强调,这一新颖性旨在“支持而不是取代医疗保健。它对诊断或治疗没有用处。”然而,专家预计它的到来会给患者带来困惑。“很难预测人们对此有何反应。它攻击卫生工作者,我们不清楚如何解决它引起的问题,也不清楚如果机器出错,谁将负责,这是可能的,”梅奥尔说。 医生指出,已经有这样的案例:当机器收到医学分析或被询问某些症状时,患者会与医生共享 ChatGPT 评论进行咨询。这位医生说:“它们仍然是轶事,但在未来,我认为这将在医生和患者之间造成很大的紧张关系。” “他会告诉你什么?您使用什么数据来训练 ChatGPT? “忘记使用神经网络的机器的方法是删除所有数据并再次进行学习。” 事实上,ChatGPT 已经给一些用户带来了医疗问题。去年八月,’内科临床病例年鉴》发表的一项研究提到了一名患者在向AI机器询问饮食建议后出现溴化物中毒的案例。 ‘每日邮报”还分享了一名男子向机器人咨询喉咙痛的案例。该工具告诉他,症状似乎并不严重,因此他花了几个月的时间才去看医生,医生最终诊断他患有喉癌。 «从一般角度来看,必须考虑到 ChatGPT 对任何事情一无所知,也不了解健康状况。它只是一个搜索信息并生成摘要文本的搜索引擎。拉里奥哈国际大学人工智能教授、技术战略公司 […]