照片:劳伦斯·达顿/盖蒂图片社
医疗保健领域的人工智能有可能改善患者的治疗结果,但随之而来的是负责任地提供人工智能产品的必要性。
这意味着讨论有关数据隐私的道德和监管考虑因素。 PointClickCare 临床解决方案总监 Jody Long 登场,他将在 HIMSS24 全球会议上围绕负责任的人工智能原则进行讨论时提出这个话题。
“最终,让我进入这个主题的是一种热情,让临床医生更好地了解人工智能,而不是害怕它,并建立对使用这些工具的信心,”朗说。 “人工智能不会取代临床医生,而是帮助他们做出更好、更明智的决策——通过将数据交到他们的工作流程中,改善他们的临床决策,从而增强他们的人际关系。”
此次讨论将在人工智能的关键时刻进行。 它在处理大量数据以及为临床决策和见解提供信息方面显示出了希望,但由于这些应用程序如此不同且范围广泛,对于希望保持在技术进步最前沿的医疗保健领导者来说,这可能是一个复杂的局面同时以合乎道德的方式应用技术。
许多医疗保健领导者一直热衷于采用人工智能,因为人工智能带来的好处——根据 医学经济学其中最重要的好处之一是提高诊断速度和准确性,这可以使提供者更轻松地诊断和治疗疾病。 例如,使用人工智能分析 X 射线、核磁共振扫描和其他医学图像,可以识别人类可能错过的模式和异常现象。
人工智能算法还可以提供实时数据和建议,帮助提供商快速响应潜在的紧急情况,并且可以协助管理慢性病。
该技术在增加获得医疗服务的机会方面也具有潜在作用,例如在远程医疗方面,在人工智能的推动下,远程医疗可以提供远程咨询和诊断,从而消除患者出差的需要。
然而,医学经济学指出,可能存在潜在风险,特别是在安全和隐私方面。 最大的风险之一是数据泄露的可能性,因为大量患者数据往往成为网络犯罪分子的目标。 其他类型的独特人工智能攻击包括数据输入中毒(不良行为者将不良数据插入训练集中,影响模型的输出)和模型提取(攻击者可能提取有关算法的足够信息来创建替代模型)。
根据 政治家医疗保健人工智能市场在 2021 年价值 110 亿美元,预计到 2030 年将达到 1870 亿美元。更好的机器学习算法、更多的数据访问、更便宜的硬件和 5G 连接速度都有助于人工智能在医疗保健领域的应用增加。
Long 表示:“作为许多技术平台的临床医生和最终用户,医疗保健提供者必须了解负责任的人工智能原则以及技术合作伙伴如何投资生产这些新的创新工具。” 对于那些想要了解我们在这个领域的学习的基础和影响的人来说,了解我们如何深思熟虑和有目的地研究人工智能是一个很好的开始。”
她的会议“负责任的人工智能改善患者治疗结果”定于 3 月 12 日上午 10:30-11:30 在奥兰多 HIMSS24 W208C 室举行。 了解更多并注册。
杰夫·拉加斯 是《医疗保健财经新闻》的编辑。
电子邮件: [email protected]
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#人工智能在医疗保健中的道德应用备受关注
2024-02-23 22:18:36
